今天下午OPPO在发布了OPPO Find N2手机以外,还带来了全新的翻盖竖折的折叠屏手机OPPO Find N2 Flip,Find N2 Flip成功搭载了一块4300mAh的大电池,并支持44W快充,结合 OPPO优秀的芯片调校,续航非常可观。
凭借这块大电池,以及天玑9000出色的能效比,Find N2 Flip的综合续航能够达到1.01天,相较友商产品提升33%。
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今天下午,OPPOK12正式发布。8GB256GB售价1799元,12GB256GB售价1999元,12GB512GB售价2499元。在核心参数方面,OPPOK12采用6.7英寸2412x1080直屏,搭载高通第三代骁龙7平台,前置1600万像素,后置5000万IMX882主摄和800万像素超广角,主摄支持OIS光学防抖,重量为186g。
博主定焦数码根据爆料信息绘制了OPPOReno12渲染图。这次OPPOReno12采用Reno6时代的矩阵相机模组设计,后置三摄,包括一颗5000万像素f/1.8主摄、一颗800万像素超广角、一颗5000万像素2倍人像镜头。该机会在6月份发布,本次发布会还将同步推出Reno12Pro,这次OPPO仍然只发两款机型,没有超大杯。
努比亚宣布将于4月9日推出旗下首款小折叠屏手机,名为努比亚Flip。在外观设计方面,努比亚Flip展开后的厚度仅为7.0mm,这使其成为国产手机中最薄的小折叠手机。这款新品不仅刷新了小型折叠手机的轻薄记录有可能刷新小型折叠手机的价格记录,非常值得期待。
在今日的努比亚2024春季新品发布会上,中兴努比亚为我们带来了备受期待的小折叠手机——nubiaFlip。nubiaFlip以2999元起的价格正式登场,展现出了努比亚对于创新和性价比的执着追求。其售价分别为:8GB256GB版本2999元、12GB256GB版本3299元以及12GB512GB版本3699元。
今日,OPPOFindX7全新配色白日梦想家”正式开售,提供12GB256GB、16GB256GB、16GB512GB三种配置,起售价分别为3999元、4299元、4599元。OPPOFindX7白日梦想家后盖为纯白设计,采用独特釉层处理,宣称白瓷般皎洁柔润”。得益于天玑9300视频计算能力,该机实现安卓首次全焦段4K杜比视界HDR视频录制。
近日,有外媒放出了OPPOA3Pro的渲染图,相机deco与上代的A2Pro有着非常明显的变化。OPPOA3Pro的背面相机模块在维持了上代A2Pro的大院换的基础上,布局发生了变化,两枚摄像头与闪光灯呈倒三角排列,上方有一枚装饰物,四枚圆圈组成了类似OPPOFindN3的Deco设计。OPPOA3Pro有望在本月正式发布,敬请期待。
博主数码闲聊站,OPPO开案了1.5K等深微曲屏,这块屏幕由OPPOReno12首发搭载,并享有一定的独占期。OPPOReno12也是行业内第一款采用等深微曲屏的天玑平台机型,该机搭载联发科天玑8200芯片,也是Reno系列最强悍的标准版。首次采用等深微曲屏的OPPOReno12系列会在6月份登场。
博主数码闲聊站爆料,OPPO将于5月份推出Reno12系列机型,这是OPPO史上最强悍的Reno产品。OPPOReno12标准版搭载天玑8200芯片,Pro版搭载天玑9200芯片,二者都标配1.5K极窄等深微曲屏,这也是OPPO史上第一款等深微曲屏机型。值得注意的是,OPPOPad3系列平板电脑、OPPOEncoX3无线耳机等新品也将从本月开始陆续亮相。
今天OPPO正式官宣,将在4月24日发布K12新机。按照OPPO官方的宣传口号:为5亿大众用户,普及百瓦闪充长续航。该机可能还会搭载高通骁龙7Gen3处理器,搭配5000主摄800万像素超广角,配备6.7英寸120HzLTPSAMOLED直屏,屏幕指纹解锁等。
OPPO官方宣布,备受瞩目的新品OPPOA3Pro将于4月12日正式发布。这款手机不仅拥有天青、云锦粉、远山蓝三款充满宋韵的配色,更以独特的设计诠释了东方美学的巅峰之美。OPPOA3Pro凭借其独特的东方美学设计、强大的防护性能以及出色的核心配置,将成为今年手机市场的一匹黑马。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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