今日，moto官宣，新机moto X40将采用全新的自研算法，支持空间音频功能。
要知道，空间音频一般是只有耳机才能拥有的声音功能，其会保留声源方向感的同时会伴随产生扩散或者混响的效果，形成声音好像把听者包围起来的听感。
而moto X40则是利用自研算法，在无需特定耳机的情况下，也能带来全场景临场感、空间感、立体感的听觉效果。
当然如果想要达到立体声效果，单扬声器可定不够，预计moto X40将会采用上下双扬设计，让手机外放更加具有立体感。
值得一提的是，moto X40支持IP68级别防尘防水，联想中国区手机业务部总经理陈劲亲自潜水实测，moto X40在深水下依然可以正常使用，播放视频。
陈劲表示，moto X40就像是手机中的SUV”，将用巅峰调校，挑战巅峰能效。
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联想陈劲宣布，moto首款AI手机motoX50Ultra将在5月份正式发布。motoX50Ultra对应的国际版机型是motoEdge50Ultra，两者在系统层面有所区别。motoX50Ultra还采用了实木材质，整体设计既纤薄又大气，辨识度非常高。
前段时间，motoX50UltraAI手机官宣，将首批搭载第三代骁龙8s移动平台。moto在海外推出了Edge50Pro新机，搭载骁龙7Gen3移动处理平台，旗舰功能样样不落。国行版本的motoX50Ultra发布时间，预计将会在近期公布，敬请期待。
2024F1联想中国大奖赛在上海国际赛车场拉开帷幕，吸引了全球观众的关注。摩托罗拉旗下首款AI手机——motoX50Ultra也成为了焦点。相信这款AI手机新品也即将登陆国内市场，并将给用户带来更多惊喜。
联想旗下moto品牌即将发布其首款AI手机——motoX50Ultra。这款手机预计将在五月份正式上市。motoX50Ultra还采用了实木材质设计，整体外观既纤薄又大气，在外观辨识度方面具有较高的优势。
型号为XT2401-2的摩托罗拉手机在国内获得了无线电核准，预计这款手机是即将发布的motoX50Ultra。motoX50Ultra已经在之前宣布将于五月在国内市场推出，它将是该品牌旗下首款搭载AI技术的手机。关于摩托罗拉motoX50Ultra手机的具体发布日期，感兴趣的朋友可以关注我们的后续报道。
4月30日9点，这款蓝牙耳机在京东平台提前10天全网抢先现货首发有6期免息、晒单送500京豆等福利优惠，助你先人一步解锁听感新风尚。内置的高灵敏通话麦克风，搭配先进的AI智能降噪功能，无论是在喧嚣的街头还是拥挤的地铁，这款耳机都能保证通话的清晰度。其小巧轻便的外形与个性简约的配色，使其不仅是一台播放音乐的工具，更成为彰显审美的潮流单品。
4月16日，motoG645G在印度正式发布。这款手机是世界上第一款采用联发科Dimensity7025芯片组的手机，搭载了6000mAh大电池、杜比全景声和IP52防尘防水等级。HDFC银行的信用卡和借记卡持有人可以享受高达1100卢比的折扣优惠。
快科技4月21日消息，我们从仰望汽车官方获悉，旗下仰望U8正式开启推送V1.4.0版本OTA升级。此次升级将新增包括双速泊车（极速和舒适模式）、HUD调节以及电动脚踏调节在内的10项功能，同时对15项功能进行优化。详细来看，此次升级包括：1、新增自动泊车「极速模式」与「舒适模式」选择；2、新增自动泊车系统控车前溜车预警；3、新增HUD投屏功能，可在「多屏联播」中使用；4、新增HUD角度调节，可在「车辆设置-抬头显示」中设置；5、新增电动脚踏板自动、伸出、收回设置项；6、新增仪表全场景环境模拟显示；7、新增全民K歌语音点歌及控制；8?
今天，摩托罗拉正式发布了motoEdge50Ultra，起售价为999欧元。在核心配置方面，motoEdge50Ultra采用了6.7英寸曲面屏，分辨率为2712x1220，刷新率达到了144Hz，它搭载了高通骁龙8sGen3芯片，电池容量为4500mAh，并且支持125W有线充电和50W无线充电。这是目前最强悍的骁龙8sGen3旗舰，该机将首先在欧洲上市销售，未来还计划登陆亚洲、拉丁美洲和大洋洲市场。
传音Infinix官方宣布，其Note40Pro系列将于4月12日在印度发布，并同日开放预售。本月早些时候，在全球范围内，Infinix发布了多款Note40系列手机，包括Pro5G、Pro5G、Note40Pro和Note404G等多个版本。Note40Pro系列还将运行基于Android14的XOS14操作系统，并支持屏下指纹解锁、IP53防尘防溅以及多种连接选项，如5G、Wi-Fi、蓝牙、GPS和USBType-C等。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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