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快科技4月5日消息，小米SU7首批交付仪式近日举行，小米CEO雷军出席仪式，亲手向首批车主交车。据悉，小米SU7拥有跑车、时尚、豪华、经典四种色系，首发9款配色，具体如下：跑车色系：海湾蓝、熔岩橙时尚色系：雅灰、流星蓝、霞光紫豪华色系：橄榄绿、寒武岩灰经典色系：珍珠白、钻石黑这些新配色的出现，无疑为小米SU7增添了更多的个性化选择，雷军也公布了自己收藏的两款小米SU7配色，分别是海湾蓝、霞光紫。雷军表示，海湾蓝是小米SU7的主推色，因为大众一看到海湾蓝就想起小米SU7，作为自己做的第一款车，必须要收藏一款海湾蓝。雷军收
快科技4月23日消息，在今天的小米集团投资者大会上，雷军回答了投资者关于SU7 的毛利率究竟多少，整个盈亏平衡点会是在哪个水平？”的问题。雷军表示，关于这个话题，其首先要感谢全球所有合作伙伴的支持，因为他们还是挺看好小米造车。一些专家把SU7拆完一看，评价的原话就是满满的人民币味道，因为采用的零部件全都是来自各个行业顶尖供应商的顶尖产品。”雷军表示。雷军称很多人都拆过小米SU7，都知道这个绝对没有吹牛，绝大部分供应商都是 BBA（奔驰、宝马、奥迪）的供应商。雷军预计，小米SU7的大概毛利率会在 5-10%，不过由于销量比
小米董事长雷军今日发文称：真的没想到小米su7海湾蓝能这么火。这是蓝绿色之间的临界色，高饱和度的跑车色，能够有这么多人订购，估计也创了奇迹。最新报道显示，小米汽车上市就火爆，截至今天凌晨，小米SU7的锁单量已达到4万辆。
快科技4月2日消息，小米SU7首批将于明天正式交付。据报道，小米SU7目前锁单量已经超过4万，对于造车新势力来说是非常可喜的成绩单。雷军刚刚发文介绍，小米SU7首发共9种颜色，从目前的锁单数据来看，霞光紫最受欢迎，投票调查也也是如此。其次是雅灰、寒武岩灰、海湾蓝、橄榄绿等。据悉，小米SU7拥有跑车、时尚、豪华、经典四种色系：跑车色系：海湾蓝、熔岩橙时尚色系：雅灰、流星蓝、霞光紫豪华色系：橄榄绿、寒武岩灰经典色系：珍珠白、钻石黑目前小米SU7的车漆订购配置中，只有海湾蓝、橄榄绿和雅灰三款免费，其它车漆配色选装费用均?
快科技4月19日消息，据最新爆料显示，小米SU7将会在下半年推出更多配色，具体情况还暂未确定。据雷军此前介绍，小米SU7首发共9种颜色，从目前的锁单数据来看，霞光紫最受欢迎，投票调查也是如此。其次是雅灰、寒武岩灰、海湾蓝、橄榄绿等。据悉，小米SU7拥有跑车、时尚、豪华、经典四种色系：跑车色系：海湾蓝、熔岩橙时尚色系：雅灰、流星蓝、霞光紫豪华色系：橄�
小米于去年八月发布了价格仅为999元的Redmi125G手机。最新消息称，其继任者Redmi135G手机已经通过3C认证，并确认支持33W的充电速率。在之前发布的产品中，Redmi125G采用的是骁龙4Gen2处理器和双面玻璃机身设计，提供冰瓷白和星岩灰两种配色选择，并且拥有8.17mm的机身厚度。
【新智元导读】人类嗅觉的数字化来了!近日，有业内大佬创立的公司宣布实现了气味的远程传送，并开始朝商业化方向努力。人类嗅觉的数字化，它来了!当今的计算机算法，尤其是AI技术，几乎已经把人类的视觉和听觉完全虚拟化了。这种创作也会成为一种新的公共艺术形式，香水行业或将为之颤抖。
快科技4月24日消息，小米集团创始人雷军今日一早分享了一张引人注目的照片。照片捕捉了一个日常场景：雷军在等待红绿灯时偶遇了小米SU7，而其独特的海湾蓝色在传统的黑白灰车流中显得格外醒目。有趣的是，雷军此前透露自己拥有两辆小米SU7汽车。除了海湾蓝（带有创始铭牌编号1810）外，他还有一辆霞光紫色的小米SU7，内饰采用紫外紫内。从分享的照片来看，雷军当天�
大白兔奶糖、娃哈哈八宝粥、跳跳糖、南京板鸭……这些充满童年记忆的国产零食，点亮着一代代人的童年时光。近日传来娃哈哈创始人宗庆后因病离世的消息，让全网为之震惊和惋惜。也期待更多的国货品牌能够崛起，为中国实业的发展注入新的活力和动力。
今天是小米公司14周岁生日。14年前的今天，雷军和初创团队的13个人一起喝了碗小米粥，在中关村一个很小的办公室，开始了创业。在小米手机十周年之际，雷军还宣布退还小米手机1的收入，每人赠送1999元红包，轰动一时。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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