站长之家(ChinaZ.com)12月1日 消息:今日,理想汽车公布数据称,2022年11月,理想汽车共交付新车15,034辆,创下单月最高交付纪录,同比增长11.5%。截止到2022年11月30日,理想汽车累计交付量为236,101辆。
截至2022年11月30日,理想汽车在全国已有276家零售中心,覆盖119个城市;售后维修中心及授权钣喷中心317家,覆盖226个城市。
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理想汽车公布了4月份的交付成绩单,在刚刚过去的这个月,其一共交付新车25787辆,同比增长0.4%,截至2024年4月30日,理想汽车累计交付739551辆。理想汽车CEO李想表示:4月发布的全新理想L6,是理想汽车首款售价30万元以内的产品,受到非常多的年轻家庭用户的欢迎,5月将开启大批量交付。截至2024年4月30日,理想汽车在全国已有481家零售中心,覆盖144个城市;售后维修中心及授权钣喷中心361家,覆盖210个城市,理想汽车在全国已投入使用386座理想超充站,拥有1678个充电桩。
本周理想汽车宣布降价,2024款理想L7最新售价为30.18-35.98万元,Pro版降价1万Max和Ultra降价2万元。理想L8最新售价为32.18-37.98万元,其中Pro版降1.8万Max和Ultra降价2万。理想L6提供Pro和Max两个版本,全国统一零售价分别为24.98万元、27.98万元,这款新车4月内开启交付,经过产能爬坡的周期,从5月开始进行大批量交付。
快科技4月29日消息,在全新理想L6答网友热门问题(第四期)中,理想汽车针对L6的电池情况进行了讲解。有关电池充满会影响寿命以及日常使用是否建议充满的问题,理想汽车做出了回应。据悉,理想L6搭载全新一代磷酸铁锂电池,该电池的正极主要由磷酸铁锂组成,在满电状态下电芯内活性材料保持稳定。因此,充满电不会影响电池的寿命,用户可以放心正常满充使用。定�
网络上流传出关于理想L6的疑似售价和部分参数配置,引起了广泛关注。理想汽车方面回应,明确表示目前网络上关于价格的猜测都是不准确的。对于消费者来说,需要耐心等待官方发布会的召开,以获取最准确的信息。
理想汽车终于开始宣传全新的L6了,不过此次竟然是从辟谣开始的。理想汽车官方发布消息称:针对近期理想L6采用麦弗逊悬架结构”的不实传言,我们在此澄清:理想L6采用了豪华中大型SUV普遍使用的前双叉臂后五连杆悬架结构,最小离地间隙为180mm,比标配空气悬架的2024款理想L9/L8/L7高4mm。不过相比于M7,L6也有自己的一些弱势,比如说毫无新鲜感的套娃外观和内饰,又比如说动力电池更换为磷酸铁锂材质非三元锂,此外,当前新M7入门版已经降价到22.98万了,L6如何定价也非常值得思忖。
在2024年北京车展期间,小米CEO雷军来到理想汽车展台并坐进理想L6里体验二排,之后就有了雷军被李想焊进车里”的段子。雷军坐在理想L6里时的真实情况是什么?雷军说了什么?理想汽车官方今日发文对此一一解答。4月28日,雷军在理想汽车零售中心个人全款下定了一辆理想L6Max,他选择了绿色特别版珍珠漆、黑白双色内饰以及20英寸银灰双色轮毂。
快科技5月5日消息,当前国内一众新势力车企,普遍为自家车型配备了高阶智能辅助驾驶功能,一些车主为吸引眼球,故意采取危险驾驶的方式来使用智驾功能。日前,有博主分享了一段理想汽车在高速上无人驾驶”的视频。视频中,这辆理想汽车驾驶座没有做人,车辆打开了高阶智驾功能在高速上狂飙。并且,为了诱骗车辆的验证系统,司机还把安全带插扣扣了上去,自己则在后排拍摄无人驾驶”视频。博主直言,司机这样驾驶,就是以危险方式危害公众安全。网友们也发表了各自的意见,前排还有孩子,这家长真是不负责任到家了”、出了车祸又得写小作文
理想汽车法务部就近日网传理想汽车出海最新进展”、乌兹别克斯坦签约”等图文内容进行了辟谣。官方表示:经查证,部分网传图片内展示的乌兹别克斯坦销售授权签约”并非理想汽车官方行为,该图片系冒用理想汽车名义制造和传播虚假信息。此次理想法务部出动就是因为此事,我们也将持续关注后续事态发展。
根据理想汽车官方消息,五一假期期间,理想旗下全系车型在理想超充站充电将免费,电费和服务费全部免费。理想汽车超充网络已覆盖京津冀、长三角、大湾区、成渝地区四大经济带国家高速主线,覆盖率超过70%。全国已建有376座理想超充站、121家服务中心和268家授权钣喷中心,全年无休。
今天理想汽车全车隐私帘正式开售,可有效阻挡车外光线,强化视听体验,售价699元。根据官方介绍,全车隐私帘内置记忆弹簧钢骨架,根据车窗数据量身定制骨架尺寸,实现稳固支撑。在安装全车隐私帘后车内光线变暗,可强化座舱内视听体验,打造更具氛围感的观影环境。
StoryDiffusion 是一个开源的图像和视频生成模型,它通过一致自注意力机制和运动预测器,能够生成连贯的长序列图像和视频。这个模型的主要优点在于它能够生成具有角色一致性的图像,并且可以扩展到视频生成,为用户提供了一个创造长视频的新方法。该模型对AI驱动的图像和视频生成领域有积极的影响,并且鼓励用户负责任地使用该工具。
AWPortrait是一款专注于AI生成肖像照片的模型,致力于通过技术提升照片的真实感。它通过不断优化训练,使得生成的人物肖像更加逼真,加入了东方元素,如旗袍和汉服,增强了室内外效果,优化了面部特写的变形问题,并允许调整人物年龄。AWPortrait适用于个人和商业用途,但需遵守相应的使用协议。
ollama-reply是一个开源的浏览器扩展,它利用Ollama Llama3模型的强大功能来生成吸引人的社交媒体回复,旨在促进用户的社交增长。这个工具被设计为MagicReply的免费和开源替代品。它不仅免费使用,而且高度可定制,可以适应任何Ollama模型,并根据用户的需求调整回复内容。
Reor是一个AI驱动的桌面笔记应用,它通过自动链接相关笔记、回答笔记上的问题、提供语义搜索以及生成AI闪卡来增强个人的知识管理。所有数据本地存储,支持类似Obsidian的Markdown编辑器。Reor项目的核心假设是,思考工具的AI模型应默认在本地运行。它利用了Ollama、Transformers.js和LanceDB等技术,使得大型语言模型(LLM)和嵌入模型能够在本地运行。同时,也支持连接到OpenAI或兼容的API,如Oobabooga。
spRAG是一个专为非结构化数据设计的RAG(Retrieval-Augmented Generation)框架,特别擅长处理复杂的文本查询,例如金融报告、法律文件和学术论文。它在复杂的开放性问答任务上,如FinanceBench基准测试中,准确率显著高于传统的RAG基线模型。
prettygraph是一个基于Python的Web应用程序,由@yoheinakajima开发,展示了一种新的UI模式,用于将文本输入动态地转换为知识图谱。该项目是一个快速原型,旨在提供一种简单的UI想法,通过实时更新UI中的文本高亮来生成知识图谱。
WildChat数据集是一个由100万真实世界用户与ChatGPT交互组成的语料库,特点是语言多样和用户提示的多样性。该数据集用于微调Meta的Llama-2,创建了WildLlama-7b-user-assistant聊天机器人,能够预测用户提示和助手回应。
Frame是Brilliant Labs推出的一款AI眼镜,它通过集成的AI技术,为用户提供实时的视觉分析和翻译功能。这款眼镜结合了OpenAI和Whisper技术,允许用户通过视觉和听觉来搜索和理解他们所看到和听到的内容。Frame的主要优点在于它的开放源代码特性,鼓励开发者、艺术家和黑客探索和创造新的功能,推动产品的创新和个性化。此外,它还包括了Mister Power功能,确保全天候的电池续航。
Omniplex是一个开源的AI平台,它致力于通过建立核心功能和基本特性来提升用户体验。该平台正在积极开发中,专注于实现最佳实践、优化代码库,并引入新特性。Omniplex使用TypeScript作为编程语言,React作为前端框架,Next.js作为Web框架,并结合了Firebase、Vercel AI SDK等技术栈。
Remini利用先进的AI技术,为用户的照片和视频提供高质量的增强服务。它不仅能够修复老照片,提高肖像的清晰度,还能通过AI生成新的照片,满足不同行业的专业内容创建需求。产品以其快速、易用和惊人的效果受到全球数百万用户的喜爱。
Hairpaca AI 发型生成器通过提供超逼真的虚拟试戴照片,帮助您找到完美的发型,无需实际剪发。通过 Hairpaca,您可以选择超过 50 种流行发型,从长发、短发、卷发、直发、可爱风格到性感风格,找到适合您的风格。Hairpaca 支持上传任何发型照片,如果我们提供的样式选项不符合您的期望,您可以自己上传发型照片到您的个人发型库中。使用 Hairpaca,您可以在大约 5 秒钟内获得虚拟试戴的效果,而不需要长时间等待。不仅如此,Hairpaca 提供的超过 50 种发型的试戴仅需 9.9 美元,让您以更低的成本尝试不同的造型。
Story Diffusion 是一款利用人工智能生成连贯故事和相关视频的工具。用户可以轻松创建独特而有趣的故事和漫画艺术,无需艺术或编码技能。
Project Neo是Adobe推出的一款插件,它通过与Adobe Photoshop和Illustrator熟悉的控制和命令的简单操作,让你在几分钟内而不是几小时内,就能制作出出色的图标、生动的绘图和独特的三维形状。它为设计师提供了更多的颜色、中间调和阴影控制能力,通过增加深度和几何形状来增强设计。Project Neo与Creative Cloud无缝集成,增强了你的创意工具箱,让你能够轻松地导出完美的SVG和像素完美的图像,为你的2D设计增添活力。
Llama-3 70B Gradient 524K Adapter是一个基于Llama-3 70B模型的适配器,由Gradient AI Team开发,旨在通过LoRA技术扩展模型的上下文长度至524K,从而提升模型在处理长文本数据时的性能。该模型使用了先进的训练技术,包括NTK-aware插值和RingAttention库,以高效地在高性能计算集群上进行训练。
这项研究提出了一种新的分层3D高斯表示方法,用于实时渲染非常大的数据集。该方法通过3D高斯splatting技术提供了优秀的视觉质量、快速的训练和实时渲染能力。通过分层结构和有效的细节层次(Level-of-Detail, LOD)解决方案,可以高效渲染远处内容,并在不同层次之间实现平滑过渡。该技术能够适应可用资源,通过分而治之的方法训练大型场景,并将其整合到一个可以进一步优化以提高高斯合并到中间节点时的视觉质量的层级结构中。
Llama3-ChatQA-1.5-70B 是由 NVIDIA 开发的一款先进的对话式问答和检索增强型生成(RAG)模型。该模型基于 Llama-3 基础模型,并使用改进的训练方法,特别增强了表格和算术计算能力。它有两个变体:Llama3-ChatQA-1.5-8B 和 Llama3-ChatQA-1.5-70B。该模型在多个对话式问答基准测试中取得了优异的成绩,显示出其在处理复杂对话和生成相关回答方面的高效能力。
Llama3-ChatQA-1.5-8B是一款由NVIDIA开发的高级对话问答和检索增强生成(RAG)模型。该模型在ChatQA (1.0)的基础上进行了改进,通过增加对话问答数据来增强其表格和算术计算能力。它有两个变体:Llama3-ChatQA-1.5-8B和Llama3-ChatQA-1.5-70B,都是使用Megatron-LM进行训练,然后转换为Hugging Face格式。该模型在ChatRAG Bench的基准测试中表现出色,适用于需要复杂对话理解和生成的场景。
ComfyUI Ollama是为ComfyUI工作流设计的自定义节点,它使用ollama Python客户端,允许用户轻松地将大型语言模型(LLM)集成到他们的工作流程中,或者仅仅是进行GPT实验。这个插件的主要优点在于它提供了与Ollama服务器交互的能力,使得用户可以执行图像查询、通过给定的提示查询LLM,以及使用精细调整参数进行LLM查询,同时保持生成链的上下文。
DrEureka是一个利用大型语言模型(LLMs)自动化和加速模拟到现实(sim-to-real)设计的方法。它通过物理模拟自动构建合适的奖励函数和领域随机化分布,以支持现实世界中的转移。DrEureka在四足机器人运动和灵巧操作任务上展示了与人工设计相媲美的sim-to-real配置,并能够解决如四足机器人在瑜伽球上平衡和行走等新颖任务,无需人工迭代设计。
The Shape of AI 是一个专注于人工智能交互模式的网站,它提供了关于如何在设计中融入人工智能的深入见解。该网站强调了用户体验的重要性,并探讨了在AI驱动的世界中,如何通过设计来优化人机交互。它包含了丰富的资源和工具,帮助设计师和开发者理解AI的新兴模式,以及如何利用这些模式来提升他们的产品和服务。