因为此前的烧毁事件，加之官方要求850W的电源，虽然RTX4090保持了RTX3090Ti相同的450W功耗，可粉丝们还是无情吐槽它是电老虎。不过，事实证明，RTX4090的能效表现十分优异。
韩国QuasarZone提前通过限制功耗和调低核心电压两种方式来考察RTX4090的能效表现，测试均选用酷睿i9-13900K处理器、DDR5-7400内存。基于4K分辨率测试了《赛博朋克2077》《蜘蛛侠复刻版》《极限竞速5》《失落方舟》和《绝地求生》五款游戏。
图中绿色代表功率限制，黄色代表电压限制。
结果发现，电压限制的办法可以实现更高的能效，不仅输出的功耗最低，而且频率相对更高。
可以看到，即便是在232W左右也就是官方TGP一半的水准下，仅影响了8%游戏性能。
这提示，如果真的是功率/发热比较敏感的玩家，那么不妨尝试设置更低的功耗墙或者采取降压。
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12-20
RTX409012VHPWR16针供电接口烧毁事件大家都见多了，一般都是显卡端出问题，偶尔是电源端，但一位韩国网友遇到了离奇一幕，居然两边都烧了！从其发布的图片看，无论是显卡上的接口是电源上的接口，以及电源线上的插头，都有两三个被烧毁，十分明显。这里就实在看不懂了，难道是某个地方的质量实在太差了？
网络安全公司HiveSystems近日公布了他们使用NVIDIAGPU显卡破解密码的研究成果。个人密码设置一定不能太简单，尤其是不要纯数字，综合考虑大小写字母加数字是比较合适的。
英伟达似乎已经准备就绪，计划在今年第四季度推出下一代GeForceRTX5090和RTX5080。这一举措将有助于英伟达的板卡合作伙伴扩大出货量，尤其是随着越来越多的玩家向高端升级，这些GPU的推出还将有助于提高GPU的平均销售价格。RTX5090的价格可能超过2500美元，约合人民币1.8万。
雷蛇推出了2024款R灵刃azerBlade18笔记本，售价27999元起。新款笔记本配备了强大的i9-14900HX处理器，拥有24核心32线程，L3缓存为36MB，最高睿频可达5.8GHz，能够轻松应对各种高强度的计算和处理任务。除了标配的3个USB-A3.2Gen2接口、2个USB-C3.2Gen2接口、1个RJ45接口、1个HDMI2.1接口和1个SD卡读卡器外，用户还可以选择加钱选配雷电5接口，进一步提升了笔记本的扩展性和连接能力。
在人工智能领域，尤其是在模型训练和推理阶段，显卡的性能至关重要。随着模型的规模越来越大，对算力的需求也会倍增。新用户还可以免费领取500元卡时计算资源。
有网友反应，他买到的一块某品牌RTX4070，使用GPU-Z软件无法完全识别，核心编号、制造工艺、芯片面积、晶体管数量、发布时间都是未知，但明明就是正品。TechPowerUp检查提交数据后发现，RTX4070已经偷偷换了核心，从原来的AD104-251，改成了AD103-175-KX。TechPowerUP确认，GPU-Z的下一个版本就可以顺利识别新版RTX4070。
影驰推出了一款白色半高的GeforceRTX4060显卡，由于基于AdaLovelace架构的RTX4060功耗较低，TGP仅为115W。新款显卡整体尺寸为182x69x40mm，双槽厚度，与之前技嘉的产品大小相同，是现今最小巧的RTX40系列显卡之一。影驰为该款显卡配备了完整的视频输出接口，包括两个HDMI2.1接口和两个DisplayPort1.4接口，并提供了全高和半高挡板，让有需要的用户进行更换，装机更为便捷。
电脑硬件品牌MSI微星科技近来显示器新品频发，4K电竞游戏新品显示器MAG274URFW正式开售。MAG274URFW显示器采用了纯白配色，简洁大气。无论是对画面质量、游戏体验还是色彩表现的要求，MAG274URFW都能完美满足，成为用户工作和娱乐的不可或缺的一部分。
这部经重新剪辑，时长173分钟的版本已于去年在戛纳电影节上首映，即将于今年8月登陆院线，以NR级别在北美部分影院公映，之后转战流媒体平台，4K蓝光随后跟进：蓝光花絮收纳了对该片主演马尔科姆及4K重制负责人托马斯内戈万的采访。内戈万早在该片上世纪首次公映时就痴迷其中，他从现存的九十小时拍摄素材中精心挑选未被使用的镜头，重构了马尔科姆与海伦米伦的精彩表演，使剧情衔接更紧密，叙事更连贯，观众更易理解。但某些露骨场面实际上由该片导演丁度巴斯指挥拍摄，并非来自人人喊打的古乔内，内戈万的正统化努力有一种将孩子与洗澡水一同倒掉的危险。
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databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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