最近苹果折叠屏的消息很多啊，工程样机和玄学的渲染图都被曝光了出来，甚至折痕都能自我修复。我身边的折叠屏用户真不少，几乎都给我两个字：别买！
下面这些槽点，大家千万别在评论区点名。
有的跟我说铰链太拉垮，用久了能打快板。有的跟我说打游戏分辨率诡异，安琪拉腿长能拉到 1 米 8。还有的是假分屏，App 是分屏了，但左右屏各管各的。有的展开后看视频全是黑边，还不如用外屏。
所以啊，对于折叠屏手机来说，在硬件上把屏幕折起来太简单了，但要把内容生态和操作逻辑折叠起来，这软硬件结合能力不是一天两天的功夫。
所以就有人说了，你看 iPad 上的分屏体验和台前调度，苹果的折叠屏其实没发布就赢了。这个观点大家同意吗？
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根据最新公开的信息，美国商标和专利局近期披露了一份清单，苹果公司成功获得了一项关于折叠屏幕手机的创新专利。这项专利的核心在于引入了一种新颖的弹簧层概念，旨在显著减轻折叠屏在折叠过程中所承受的压力。这一创新设计显著提高了折叠屏设备的耐用性，为用户带来了更加可靠和耐用的使用体验。
虽然苹果迟迟未能推出折叠屏iPhone，但其实内部已经研发多年，只是尚未解决一些硬性问题没有量产，比如屏幕折痕、不耐摔等。不过最新专利信息显示，苹果已经找到了提升屏幕耐摔性的方法。种种迹象都表明，苹果折叠屏技术储备正在趋于完善，在折叠屏iPhone问世之后或许会大幅领先友商。
在OPPO商城的促销活动中，OPPOFindN3的价格出现了最高直降2000元的优惠，16GB1TB的典藏版到手价降至10999元12GB512GB版本则为8999元，提供了千山绿、潜航黑和日志金三种配色可选。OPPOFindN3被认为是OPPO目前最强大的折叠屏手机，最大的升级之处在于其影像功能。内外屏均具备430级别的ppi，采用了超视网膜显示技术。
今天，vivo宣布vivoXFold3将于明天正式开售，起售价为6999元。这款折叠屏手机重量仅219克，是行业内最轻的大折叠屏机型，刷新了行业纪录。在核心配置方面，vivoXFold3的外屏尺寸为6.53英寸，内屏尺寸为8.03英寸，搭载了高通骁龙8Gen2平台，电池容量为5500mAh。
今天张颂文现身北京杜莎夫人蜡像馆，为自己的蜡像揭幕。工作人员还送上了一个专门为张颂文定制的mini版人物模型，模型拿着奥斯卡小金人，开着橄榄绿小车。”据悉，小米目前已经准备好了送给张颂文的SU7，在卢伟冰提车时就停在他的新车旁边，两台都是橄榄绿版本。
爆料人MarkGurman透露，苹果计划在今年晚些时候发布iPadmini7。针对上一代产品iPadmini6存在的果冻屏”问题，苹果将在iPadmini7上进行优化。iPadmini7还将搭载苹果A16芯片，支持Wi-Fi6E和蓝牙5.3等新功能。
三星计划于7月10日在法国巴黎举办一场名为GalaxyUnpacked的活动。该活动的焦点将是两款手机——GalaxyZFold6和GalaxyZFlip6。对于科技爱好者和消费者来说，这无疑是一场令人期待的盛宴。
2024年，手机厂商纷纷进军人工智能领域，并积极寻求新的突破。努比亚也紧跟潮流，宣布将于4月9日14:00举办2024春季新品发布会，旨在展示其在AI领域的最新成果。无论是AI技术还是小折叠手机的引入，都预示着努比亚在未来将继续保持创新精神并追求更高的性能与体验。
这也成为小红书继Uniik、Takib、habU后，在日本推出的第四款产品。我们此前曾撰写《上市前景不明的「小红书」，正在偷偷出海》《日本只是幌子，小红书抢滩东南亚》《项目再次关停、新品如期上线，小红书坚持做垂类社区》《小红书第五次出海，剑指纽约城市社区》等多篇文章，详细讲述了小红书为什么出海、小红书的出海思路以及各个产品的定位和运营策略，因此在本文
快科技4月20日消息，周鸿祎要卖到自己的迈巴赫S600换一台国产新能源体验，视频一经发布就吸引了很多网友和国内厂商的关注，有人甚至直接推荐金龙大客车，理由就在于空间大。周鸿祎最新发布视频感谢网友和车圈朋友，明确拒绝了金龙大客车，并表示自己挑花了眼，然后认真思考了下，于是公布自己选车的6项标准。他声称，自己至今没有驾照，也没开过车，不但不是老司机，连司机都不是，所以自己对车的要求更多在于后排，1、空间足够大：自己之所以选那台迈巴赫就是因为它是奔驰S600的加长版，空间大，后座舒服点。2、要足够安全：安全是最大的
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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