11 月 3 日消息，在今日举行的新加坡金融科技节（SFF）上，蚂蚁集团公布新数据：作为创新的跨境支付和营销解决方案，Alipay+现已覆盖全球超过 250 万商户，商家通过Alipay+“一点接入”，即可和 15 个数字支付工具所覆盖的超 10 亿消费者无缝连接。
蚂蚁集团数据显示，短短半年间，Alipay+服务的海外商户数字增长了150%，覆盖电商、数娱、餐饮、旅行、免税店、便利店、购物中心、交通出行等方面。按行业划分，Alipay+覆盖的商户范围包括 1000 多个在线平台、超过 10 个国际机场、 9 万多家便利店、 36 万家餐厅、近 20 万辆出租车以及亚洲和欧洲多个驰名酒店品牌、百货商店、免税店等等。
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虽然诞生还不足两年，但人们已经意识到，Temu正快速成长为拼多多集团的新引擎。拼多多集团公布了2023年Q4及全年业绩报告，报告显示，集团2023年全年营收为人民币2476.39亿元，同比增长90%;调整后净利润为678.99亿元，同比增长72%，表现相当突出。我们在Temu身上看到的也不止是出海的加速度，更有抵御万难、消解不确定性的万丈光芒。
极氪009光辉正式亮相，其为四座布局，后排配备了两款独立座椅，官方号称50万一把”。那么这两把椅子究竟有何奥秘，在发布会上正式得到揭秘。极氪009光辉的后排座椅就是超舒适、超安全的独立座椅，非常适合商务人士的出行需求。
摩尔线程今天发布了最新的250.60.2版显卡驱动，支持MTTS80、MTTS70两款产品，游戏性能提升为主。对比之前的250.60.1，虽然版本号变化不大，但提升不小，《晶核》居然达到了85％，另外《剑灵》、《双人成行》都提升了大约15％。已知还有三个Bug：－PES控制中心使用视频录制功能录制GPUBenchmark程序画面时，部分GPU图形测试程序概率性闪退；－全屏运行《英雄联盟》游戏时，PES控制中心视频录制功能无法打开和关闭；－《崩坏：星穹铁道》长时间无操作，游戏概率性闪退；－操作系统从睡眠唤醒后，在特定型号主板上，概率性出现声音丢失。
第27届联合国科技大会在瑞士日内瓦召开。世界数字技术院发布了一系列突破性成果，包括《生成式人工智能应用安全测试标准》和《大语言模型安全测试方法》两项国际标准。蚂蚁集团在公司内成立了科技伦理委员会和专门团队来评估和管理生成式AI的风险，公司所有AI产品均需通过科技伦理评测机制，确保AI安全可信。
你了解麦当劳中国吗?近年来，麦当劳中国在保持快速发展的同时非常重视麦当劳食品安全，因此也得到了顾客、供应商和公共卫生社会团体的高度认可。麦当劳通过高效的食品安全管理体系和严苛标准，把握数字化转型的新机遇，使麦当劳食品安全文化渗透到每一个环节，食品安全的意识更深入人心，使其一举成为标杆企业!保证食品质量和安全麦当劳中国首席影响力官顾磊曾说过:在麦当劳，我们坚持做正确的事，并把它做好。从食品安全的管理到企业文化的建设、再到连锁餐厅的日常管理，麦当劳食品安全提供了有效赋能。
蚂蚁集团和浙江大学合作开发了一个名为OneKE的开源大模型知识抽取框架。该框架旨在帮助处理信息抽取、文本数据结构化和知识图谱构建等任务，为研究人员和开发者提供有力工具。他们将持续优化知识抽取的性能，并将相关技术应用到金融、医疗、政务等领域，推动可控生成技术的产业落地。
这两天，有不少截胡”小米SU7定单的消息传出。最先引起关注的是智界汽车，有传闻称现购买任意一款智界S7，付完尾款将直接在车价上抵扣小米SU7锁单不可退的5000元定金，在接受采访时，鸿蒙智行门店工作人员确认了此事。据雷军最新公布的数据显示，当前小米SU7大定量已超7万台，一年的产能全部卖完了，交付时间从29周到35周不等，确实非常考验下定用户的耐心和品牌忠诚度。
4月11日，河南郑州的李先生通过视频平台分享了他在管城区一家餐馆的不愉快经历。当天他和两位朋友在这家餐馆点了170元的菜品，然，当一盘青菜被端上桌时，他们震惊地发现菜叶上竟然附着一只蚂蟥。希望这起事件能够引起更多人的关注和反思，推动相关部门加强食品安全监管，确保消费者的权益得到切实保障。
潮流玩具作为一种新的精神文化消费品，满足了现代年轻人的社交、悦己、情感陪伴的需求。泡泡玛特创始人王宁从开设第一家泡泡玛特线下门店至今，13年多的时间，泡泡玛特成功将潮流玩具打造成一个广为人知的新消费品类。2020年12月，泡泡玛特在港交所成功上市，成为国内“潮玩第一股”。近日，在北京泡泡玛特城市乐园召开的泡泡玛特2023年年度业绩发布会上，一份优�
今日，Redmi全新Turbo系列首款机型Turbo3宣布将于4月10日正式发布，该机目标做中端最强的性能机。小米集团总裁卢伟冰表示，RedmiTurbo3太猛了！ID设计上，RedmiTurbo3采用无塑料支架直屏、无断点塑料中框设计，拥有钛灰色、绿色、黑色三款配色，后置双摄环闪。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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