基金定投是定期定额投资基金的一种买入方式，也就是说以不断买入基金的方式来摊薄持仓成本的一种投资策略。第 一个优势是不用择时。在实施基金定投策略期间，投资者不需要考虑该在什么时候买入，这样可以规避总想猜高低点的贪婪心态，只要设置好程序、留足资金，之后不断地投入就可
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在快节奏的现代生活中，我们常常会发现身边有些人因为种种原因，体重逐渐超出了健康的标准范围，成为了我们常说的大基数人群。他们或许因为工作压力大，或许因为饮食习惯不佳、缺乏运动，导致体重不断攀升。最后绿瘦也特别提醒大基数减重的小伙伴们，药物减重、抽脂等方法，对身体的伤害是很大的，最好不要随便尝试，也不要盲目节食，循序渐进的减重模式才是更科学可靠的方式，养成健康的良好的生活习惯，对减重对身体也是至关重要的。
话题多吃碱性食物瘦得快”引发关注。常见的碱性食物包括蔬菜、水果、粗杂粮、坚果和牛奶，这些食物中富含钾、钠、钙和镁等元素。这包括减少高脂肪和高糖食物的摄入，适当增加蔬菜水果的摄入，控制盐和糖的摄入量，适量饮水，限制饮酒。
江苏苏州一公园出现了一群人在进行鳄鱼爬”锻炼，他们的动作整齐划一，且难度不低。医生提醒称，鳄鱼爬虽然看似简单，但可能带来的坏处可能大于好处。一些老人认为这样的运动不仅可以锻炼身体能增强意志力和团队合作精神。
快科技4月20日消息，特斯拉的决定在其自动辅助驾驶系统中坚持使用纯视觉，甚至放弃了毫米波雷达，引发了广泛争议。而与此不同的是，华为则坚持采用激光雷达技术。华为副董事长、轮值董事长徐直军表示，目前关于是否需要激光雷达仍存在着争议。虽然纯视觉摄像头方案可能解决一些问题，但在华为的研究看来，视觉摄像头、毫米波雷达和激光雷达各有优劣，并且目前尚无一种传感器能够解决所有问题。华为认为，在安全性方面，激光雷达带来了明显的好处，尤其在自动紧急制动系统（AEB）方面，激光雷达的价值大于其他传感器。因此，华为提出了融合
小米汽车针对近期有人测试发现小米SU7漆膜厚度不一致的问题发表了官方回应。小米汽车方面表示，根据用户自行测量漆面厚度的视频，他们推测所测数据可能存在偏差，并不排除其他潜在影响因素的可能性。小米汽车工厂还配备了自主研发的中涂层打磨机器人，使用800目砂纸可精确打磨掉3-5微米的漆层，进一步提升了漆面的平整度，确保车辆漆膜厚度严格控制在100到140微米之间。
根据《国务院办公厅关于2024年部分节假日安排的通知》，2024年清明节假期从4月4日到4月6日，共计3天。今天是清明假期最后一天，明天就要正式上班了，下周连上6天，千万别忘记定闹钟。值得一提的是，大部分安卓手机本地化做的还是很智能的，比如放假调休会自动设置闹钟，包括小米、华为甚至是三星，不会出现闹钟不响的尴尬问题。
一对情侣在乘坐高铁时遇到了一位东北大叔，这位大叔带着爆米花，非常热情地给了情侣一些爆米花，甚至倒在男生的衣服上。情侣被大叔的热情逗得开心，拍下视频分享在社交平台上。整个经历充满了温暖和喜剧，让人感到温馨。
近日，一对情侣在高铁上被一位东北大叔疯狂投喂爆米花，引发了广泛关注。当事人徐先生表示，这位大叔非常热情，担心他们不够吃，甚至让他们用衣服兜着装，他们吃不了这么多，但大叔的热情根本无法拦不住。这样的事情让我们相信，在这个世界上，总有一些美好的事情在不经意间发生，让我们感受到生活的美好和温暖。
在这个快得让人喘不过气的时代，年轻人啊，真的挺需要个“搭子”。既是生活中的伙伴，也是情感上的寄托。当贝闺蜜机的出现，是给予我们生活最贴心的伙伴。
各位村民好，我是村长普通人如果还想要做抖音，一定要听我和你说的这8个建议。否则盲目去做、去花钱，不仅浪费了时间和钱还做不好。我会和大家分享其他关于做抖音、做IP的一些技巧方法。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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