自 2019 年起便进军车载屏市场的TCL华星，在不断加码的技术创新支持下，呈现出蒸蒸日上地发展态势。目前已与奔驰、比亚迪、吉利等知名汽车品牌开展了联合创新项目，推动新应用、新产品的开发落地。其中一款47. 5 英寸ITP屏幕就是TCL华星与奔驰携手合作的重磅产品，让人眼前一亮。强
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Intel2022年正式重返独立显卡市场，AlchmeistArc锐炫系列首秀表现尚可。虽然性能不高，但通过持之以恒的优化改进，加上一定的性价比，IntelArc仍然占据了一定的市场地位，也赢得了很多用户的认可，陆续进入了桌面、笔记本、工作站、嵌入式等各领域，酷睿Ultra的核显也用上了同样的架构。从泄露消息看，Battlemage架构的变化包括改进微架构、改进光追性能、升级下一代显存子系统和显存压缩技术、升级下一代机器学习渲染技术、强化DeepLink协作功能，可能会支持PCIe5.0。
以豆瓣8.7分的《繁花》高口碑开局，以数据屡破纪录的《与凤行》高热收尾，今年Q1的剧集市场可以说是在热度与口碑兼具间精品迭出。据VLinkage数据显示，今年Q1精品大剧数量和前两年同期相比持续攀升，在去年高位的基础上又增长了22%，网播指数80剧集达到22部。回看2024年腾讯视频Q1的剧集布局，既有一系列题材多元、兼具口碑与热度的精品剧集，也有保持上新、不断优化的�
快科技4月26日消息，北京车展已于日前开幕，作为今年第一个大型A级车展，此次车展上大佬云集，大佬们相互拜访展台，国内车圈又现一派其乐融融的友好氛围。日前，理想创始人李想现身蔚来展台，与蔚来李斌一起坐在蔚来ET7内，探讨了高端纯电有多难卖的话题。李想称，高端纯电太难卖了，没有补能网络的话很难推。李斌对此表示认同，现在你知道蔚来卖了这么多，有多�
快科技4月18日消息，据ECARX亿咖通科技”官方公告，在中国一汽第五届科技大会上，中国一汽与亿咖通科技签署智能座舱战略合作协议。中国一汽副总经理梁贵友与亿咖通科技董事长兼CEO沈子瑜代表双方签约。根据协议，双方将在智能座舱领域开启全面战略合作，发挥各自优势，在座舱域控相关产品设计与开发、生态终端相关产品合作共创、车联网生态运营及运维等维度开展合
在去年出版的《供应链攻防战》一书中，作者林雪萍将1992年到2015年划为全球化1.0时代，资本和技术全球分工，中国成为世界工厂。2016年后的全球化2.0时代，跨国公司开始调整供应链，中国工厂的订单被分流，这让品牌化出海的重要性愈发凸显最早坚持品牌出海的海尔智家已迎来高速成长的确定性时刻。海尔英国聚焦用户需求，携全新灶具系列I-ProShine及高端洗涤套系亮相KBB展会，达成了与多家厨房渠道的共同生态探索，2月海尔英国持续增长，洗涤市场份额Top2;在东南亚，AQUA越南与越南国家石油集团旗下最大的家电经销商PSD达成战略合作，触达更多客户、用户;在南亚，海尔印度再次牵手2024印度超级板球联赛，以数字化平台持续交互高端用户;在中东非，海尔智家亮相沙特五大行业展，推出的MRV-5系列商用空调可将整体工作效率提升30%，同时开业海尔智家001号品牌店，1月-2月增幅超20%，商空翻番增长，持续扩大市场占有率......结束语目前海尔智家拥有全球最全的生产制造体系、最合理的研发中心布局和最庞大的销售网络。
TCL实业盘古实验室在显示技术领域上再次取得新突破，发布了多项创新显示技术，包括备受瞩目的全域光晕控制技术、超大屏领域的MicroLED显示技术等，盘古实验室的深厚技术底蕴和创新能力，也为TCL实业的电视新品发布提供了有力的技术支持。其中全域光晕控制技术是TCL实业盘古实验室自主研发的一项创新技术，解决了长期困扰行业的MiniLED电视光晕问题。TCL实业也将以盘古实验室为技术载体，继续秉承“创新敢为”的精神，为全球消费者带来更多具有划时代意义的产品，推动显示行业不断向前发展。
自今年年初的chat_gpt爆火以来，AICG技术逐渐成为了当下各企业纷纷追赶的技术潮流，例如，在今年的3月16日，百度就发布了新一代大语言模型文心一言。根据脉脉APP的数据，AICG相关岗位的需求呈现爆发式增长，相关人才非技术岗年薪已高达90万。在此情况下，脉脉APP将不断更新技术与理念，服务中高端企业与人才，推动相关行业的繁荣。
4月8日，王老吉国际版英文品牌标识发布会在美国洛杉矶举行。广药集团总经理助理陈伟平、广州王老吉大健康产业有限公司董事长翁少全作为主办方代表出席会议。王老吉将在品牌国际化战略引领下，积极弘扬和传承中国传统文化，继续在全球范围内进行英文品牌标识发布，打造全球超级饮料品牌，为中国品牌走向全球、促进东西方文化交流贡献力量。
4月12日，2024年mentech美碳生态大会在深圳圆满落幕!会上mentech美碳向参会嘉宾介绍了品牌在骑行生态、用网用电两大业务领域的前瞻性布局，并向全球展示了品牌的发展战略、品牌使命以及远大愿景。会后铭普光磁、美碳科技创始人、董事长杨先进先生，就此次生态大会接受了21世纪经济报道、新浪、深圳特区报、南方都市报、凤凰网等多家媒体群访。在市场火热和国家大力支持下，相信mentech美碳未来必将继续深耕骑行领域随着骑行生态的完善和新品的就位，未来mentech美碳将与各方一道共同促进骑行生态的完善。
电视市场大屏化、智能化的趋势日益明显。消费者在选购电视时，对于产品参数的关注并未减弱，其中画质更被视为重要考量。三星在电视领域建立了出色的口碑和市场认知度，今年的三星NeoQLED系列电视新品——QN900D、QN880D、QN90D等，更是在AI芯片和量子点矩阵技术的双重加持下，将画面的清晰度、层次感和流畅度推向了全新高度，打造令人赞叹的绚丽场景和舒适无瑕的动态衔接，以完美画质为用户带来了前所未有的高品质观看体验。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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