据外媒报道，苹果9月推出的iPhone 14系列智能手机，配置基本都在分析师和研究机构的预期之内，但价格却出乎意料，硬件配置升级明显的两款Pro版，价格并未上涨，仍是999美元、1099美元起售。虽然苹果并未上调iPhone 14的售价，但从外媒最新的报道来看，这一系列新iPhone的成本，较上一代其实上涨了20%。
外媒称iPhone 14系列中iPhone 14 Pro Max的生产成本已增至501美元，较iPhone 13 Pro Max的461美元增加40美元。iPhone 14 Pro系列零部件成本上涨，主要是与所搭载的A16仿生芯片有关，这一关键部件的成本为110美元，是A15仿生芯片的2.4倍。除了芯片，CMOS图像传感器及屏幕也是iPhone 14 Pro系列成本上涨的因素。索尼公司供应的CMOS图像传感器，尺寸增大30%，但价格上涨50%，达到了15美元。
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12-20
最新的消息显示，即将到来的iPhone16Pro将在屏幕规格上实现重大突破，甚至超越了搭载M4芯片的iPadPro。iPhone16Pro在显示SDR内容时的最大亮度将达到1200尼特，相较于M4版iPadPro和iPhone15Pro的1000尼特，亮度提升了20%。尽管存储容量提升，iPhone16Pro的起售价将保持不变，国行售价预计为7999元起。
在距离每年9月苹果发布新iPhone还有数月之遥时，其实新一代的iPhone已经完成了设计定稿并开始了试产。iPhone16的详细方案已经浮出水面。我们期待着9月的正式发布，看看这款新机还将带给我们哪些惊喜。
苹果公司计划对iPhone16Pro进行屏幕方面的改进，即将其亮度提高20%。这项改动将使iPhone16Pro在SDR下达到1，200尼特的亮度水平，但并不会对其峰值亮度产生影响，预计峰值亮度仍将继续保持在1600尼特。预计新款iPhone16Pro将在市场上引起热烈反响。
苹果iPhone16ProMax手机机模的照片在网络上流传。与iPhone15ProMax相比，iPhone16ProMax的机身尺寸略有放大，证实了之前传闻的6.9英寸显示屏的说法。希望这一系列新技术能够给用户带来更好的使用体验。
今日，X平台博主MajinBu”发文，称什么能说服你购买iPhone16？”同时他还晒出了iPhone16标准版全新渲染图。按键还可根据手指压力改变功能，如轻按对焦，重按拍照。
天风国际证券分析师郭明錤在社交媒体上对即将推出的苹果iPhone16系列进行了颜色预测，引发了广泛关注。iPhone16、iPhone16Plus、iPhone16Pro和iPhone16ProMax将推出多种新颜色选择。这一消息让消费者对于苹果的新品充满了期待和好奇。
爆料人RossYoung透露，iPhone17系列新增Slim版本，取代原来的Plus机型，其屏幕尺寸是6.55英寸。业内人士指出，iPhonePlus版本的销量往往落后于同系列的其他型号。下半年登场的iPhone16Plus将是最后一代Plus机型，明年iPhone17系列会重新调整产品线。
备受瞩目的iPhone16Plus或将成为Plus系列的最后一款机型明年，全新的iPhone17系列将带来一款全新的成员——iPhone17Slim。这一消息若属实，意味着Plus机型在经历了三代产品的辉煌之后，终将走向和mini系列相同的结局。让我们拭目以待，看苹果如何在新一轮的市场竞争中展现其创新实力。
海外爆料者近日带来了iPhone16ProMax的机模，并将其与iPhone15ProMax进行了详尽对比，揭示了新一代iPhone的些许改动。iPhone16ProMax在外观上大体保持了前代的设计风格，正面依旧是备受赞誉的灵动岛屏幕，背部则继续采用矩阵三摄设计，打破了网络上关于三角形模组设计的传言。iPhone16ProMax在继承经典设计的同时，通过细节处的改动展现了苹果对产品的持续创新和优化。
苹果公司计划于2025年春季发布新款iPhoneSE4。这款新机的设计与iPhone14标准版相似，但具体规格尚未公布。搭载A15芯片和单摄后置1200万像素相机，并配备Lightning接口。
AI 智能图像分割是一款基于 Figma 的插件，利用先进的 Segment Anything 模型 (SAM) 和 🤗 Transformers.js 技术，为设计师和艺术家提供了一个交互式和精确的图像分割工具。它通过点击交互的方式，简化了从图像中提取对象或区域的过程，极大提升了设计效率，释放了创造力。该插件免费使用且开源，允许用户自定义并为其开发做出贡献。
Jib是一款基于语音的人工智能助手，它快速且流畅，以至于几乎无法分辨它是一个机器人。它支持完全免提操作，非常适合在移动中、在车内或步行时使用。Jib能够处理中断，用户可以在其回应过程中随时打断它，而不会让它失去节奏。用户可以调整Jib的语速以适应自己的需求，并且可以自定义提示语，甚至为不同的提示语选择不同的声音。Jib目前处于公测阶段，用户可以免费使用。
LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术，能够有效提升图像的亮度和清晰度，对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受，并且代码已经开源，可供研究和实际应用。
Anyline是一个ControlNet线条预处理器，能够从大多数图像中准确提取对象边缘、图像细节和文本内容。它基于“Tiny and Efficient Model for the Edge Detection Generalization (TEED)”论文的创新努力，是当前最先进的视觉算法之一。Anyline与Mistoline ControlNet模型结合，形成完整的SDXL工作流程，最大化精确控制并发挥SDXL模型的生成能力。
Copilot+ PC是微软最新推出的AI驱动的高性能Windows PC，具备强大的新硅芯片，能实现每秒超过40万亿次操作，全天候电池续航，以及访问最先进的AI模型。它能够让用户在PC上执行前所未有的任务，如通过Recall功能快速查找和回忆PC上的内容，使用Cocreator在设备上几乎实时生成和完善AI图像，以及通过Live Captions跨越语言障碍，将40多种语言的音频翻译成英语。
MiniCPM-Llama3-V 2.5 是 OpenBMB 项目中最新发布的端侧多模态大模型，具备8B参数量，支持超过30种语言的多模态交互，并在多模态综合性能上超越了多个商用闭源模型。该模型通过模型量化、CPU、NPU、编译优化等技术实现了高效的终端设备部署，具有优秀的OCR能力、可信行为以及多语言支持等特点。
CogVLM2是由清华大学团队开发的第二代多模态预训练对话模型，它在多个基准测试中取得了显著的改进，支持8K内容长度和1344*1344的图像分辨率。CogVLM2系列模型提供了支持中文和英文的开源版本，能够与一些非开源模型相媲美的性能。
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