今早，相关拆解机构对iPhone 14系列三款机型发布了拆解报告，其中iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max由于A16芯片的缘故，所以的相比上一代提升了约20%，这也是iPhone历史上成本最高的产品。
iPhone 14 Pro Max的零件成本较去年开卖的iPhone 13 Pro Max暴增逾60美元至，零件成本达到了501美元。而在iPhone 11 Pro Max以来，“Pro Max”的硬件成本都压在了450美元以下，此次直接超过了500美元，成本确实有些压不住。
受高价半导体价格上升影响，在iPhone 14 Pro Max整体零件成本中，美系零件占比达32.4%、比重较去年的iPhone 13 Pro Max（22.6%）暴增近10个百分点，跃居首位；韩国比重从30.4%萎缩至24.8%、日本从14.5%下滑至10.9%、中国台湾从8.4%萎缩至7.2%、中国大陆也从4.5%下滑至3.8%。
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苹果iPhone16ProMax手机机模的照片在网络上流传。与iPhone15ProMax相比，iPhone16ProMax的机身尺寸略有放大，证实了之前传闻的6.9英寸显示屏的说法。希望这一系列新技术能够给用户带来更好的使用体验。
海外爆料者近日带来了iPhone16ProMax的机模，并将其与iPhone15ProMax进行了详尽对比，揭示了新一代iPhone的些许改动。iPhone16ProMax在外观上大体保持了前代的设计风格，正面依旧是备受赞誉的灵动岛屏幕，背部则继续采用矩阵三摄设计，打破了网络上关于三角形模组设计的传言。iPhone16ProMax在继承经典设计的同时，通过细节处的改动展现了苹果对产品的持续创新和优化。
苹果公司计划对iPhone16Pro进行屏幕方面的改进，即将其亮度提高20%。这项改动将使iPhone16Pro在SDR下达到1，200尼特的亮度水平，但并不会对其峰值亮度产生影响，预计峰值亮度仍将继续保持在1600尼特。预计新款iPhone16Pro将在市场上引起热烈反响。
海外爆料者最新带来了iPhone16ProMax的机模，并且与iPhone15ProMax进行了全方位对比，可以看出新一代产品的部分改动。首先是明确，iPhone16ProMax的在外观上整体依然继承前代，正面是灵动岛屏幕，背部则是矩阵三摄，此前网络疯传的三角形模组并没有实装。原本美国等版本配备的毫米波模块将被移到左侧的音量键下方。
最新的消息显示，即将到来的iPhone16Pro将在屏幕规格上实现重大突破，甚至超越了搭载M4芯片的iPadPro。iPhone16Pro在显示SDR内容时的最大亮度将达到1200尼特，相较于M4版iPadPro和iPhone15Pro的1000尼特，亮度提升了20%。尽管存储容量提升，iPhone16Pro的起售价将保持不变，国行售价预计为7999元起。
日前，市场调查机构CounterpointResearch发布2024年第一季度全球最畅销智能手机排行榜，上榜机型被苹果、三星瓜分，各占5个位置。从榜单来看，高端化趋势明显，前10名智能机中有7款是高端智能机。三星GalaxyS24Ultra排名第五、三星GalaxyS24排名第九，三星能有如此成绩与其对GalaxyAI方面的改进密不可分，为用户带来了全新AI体验。
在距离每年9月苹果发布新iPhone还有数月之遥时，其实新一代的iPhone已经完成了设计定稿并开始了试产。iPhone16的详细方案已经浮出水面。我们期待着9月的正式发布，看看这款新机还将带给我们哪些惊喜。
苹果公司计划于2025年春季发布新款iPhoneSE4。这款新机的设计与iPhone14标准版相似，但具体规格尚未公布。搭载A15芯片和单摄后置1200万像素相机，并配备Lightning接口。
苹果公司正在研发一款更轻薄的新款iPhone，预计最早将于2025年发布。这款新手机可能会与iPhone17同时推出，并且定价可能会超过iPhoneProMax，后者是目前市场上最贵的一款手机，售价为1200美元起。如果您对这些新闻感兴趣，请持续关注我们的报道。
今日，X平台博主MajinBu”发文，称什么能说服你购买iPhone16？”同时他还晒出了iPhone16标准版全新渲染图。按键还可根据手指压力改变功能，如轻按对焦，重按拍照。
Multi AI Chat是一个集成了多个AI平台的聊天应用，由ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Mistral AI、Cohere AI和Dall-E 3等技术提供支持。它允许用户在一个应用中与多个AI进行交流，提供多样化的对话体验。
Edde.ai是一个利用人工智能技术来辅助学术写作的平台，提供实时建议、语法检查、风格改进、标题和大纲生成、研究助手、引用管理、主题指南和问题解答等功能，旨在简化学术研究和写作过程，提高学术写作的效率和质量。
这是一个开源项目，作者naklecha从零开始实现了Llama3模型，这是一个大型语言模型。项目提供了详细的代码实现，包括模型的各个组成部分，如注意力机制、前馈网络等。通过这个项目，开发者可以深入理解大型语言模型的工作原理，同时也可以在此基础上进行自己的实验和改进。
Iterate是一个旨在简化GPT提示管理的网站，它允许用户存储、测试和分享GPT提示，通过一键操作来验证提示的一致性和质量，确保获得可靠的结果。它支持版本控制，方便用户调整每个词和句子，而不会丢失进度。此外，它还支持团队协作，使得每个团队成员都能成为提示工程的专家。
AI 智能图像分割是一款基于 Figma 的插件，利用先进的 Segment Anything 模型 (SAM) 和 🤗 Transformers.js 技术，为设计师和艺术家提供了一个交互式和精确的图像分割工具。它通过点击交互的方式，简化了从图像中提取对象或区域的过程，极大提升了设计效率，释放了创造力。该插件免费使用且开源，允许用户自定义并为其开发做出贡献。
Jib是一款基于语音的人工智能助手，它快速且流畅，以至于几乎无法分辨它是一个机器人。它支持完全免提操作，非常适合在移动中、在车内或步行时使用。Jib能够处理中断，用户可以在其回应过程中随时打断它，而不会让它失去节奏。用户可以调整Jib的语速以适应自己的需求，并且可以自定义提示语，甚至为不同的提示语选择不同的声音。Jib目前处于公测阶段，用户可以免费使用。
LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术，能够有效提升图像的亮度和清晰度，对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受，并且代码已经开源，可供研究和实际应用。
Anyline是一个ControlNet线条预处理器，能够从大多数图像中准确提取对象边缘、图像细节和文本内容。它基于“Tiny and Efficient Model for the Edge Detection Generalization (TEED)”论文的创新努力，是当前最先进的视觉算法之一。Anyline与Mistoline ControlNet模型结合，形成完整的SDXL工作流程，最大化精确控制并发挥SDXL模型的生成能力。
Copilot+ PC是微软最新推出的AI驱动的高性能Windows PC，具备强大的新硅芯片，能实现每秒超过40万亿次操作，全天候电池续航，以及访问最先进的AI模型。它能够让用户在PC上执行前所未有的任务，如通过Recall功能快速查找和回忆PC上的内容，使用Cocreator在设备上几乎实时生成和完善AI图像，以及通过Live Captions跨越语言障碍，将40多种语言的音频翻译成英语。
MiniCPM-Llama3-V 2.5 是 OpenBMB 项目中最新发布的端侧多模态大模型，具备8B参数量，支持超过30种语言的多模态交互，并在多模态综合性能上超越了多个商用闭源模型。该模型通过模型量化、CPU、NPU、编译优化等技术实现了高效的终端设备部署，具有优秀的OCR能力、可信行为以及多语言支持等特点。
CogVLM2是由清华大学团队开发的第二代多模态预训练对话模型，它在多个基准测试中取得了显著的改进，支持8K内容长度和1344*1344的图像分辨率。CogVLM2系列模型提供了支持中文和英文的开源版本，能够与一些非开源模型相媲美的性能。
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