中关村在线消息：近日，天风国际证券分析师郭明錤发布了iPhone 14趋势预测，预估今年下半年iPhone 14 Pro系列将占iPhone 14整体出货量60–65%，而其中iPhone 14 Pro Max最热销。
目前，iPhone 14 Pro系列的交货时间明显较长，高阶机型的总体需求明显较高。对于现在下订客户，iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max机型，交货时间要推迟到10月底，在许多国家或是地区，高阶的iPhone 14 Pro系列最热卖。以加拿大市场来说，几乎所有iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max都预计在10月交付，中国大陆订单已延迟到10月底或11月初。
iPhone 14 Pro系列如此畅销，预期将提升苹果供应链第4季业绩。我们会持续跟进更多信息。
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备受瞩目的iPhone16Plus或将成为Plus系列的最后一款机型明年，全新的iPhone17系列将带来一款全新的成员——iPhone17Slim。这一消息若属实，意味着Plus机型在经历了三代产品的辉煌之后，终将走向和mini系列相同的结局。让我们拭目以待，看苹果如何在新一轮的市场竞争中展现其创新实力。
据国外媒体统计，在苹果官方及其零售商在大中华区的促销季活动之后，3月份iPhone在中国的出货量增长了约12%。这一数据与2024年初两个月iPhone销量下降37%形成了鲜明对比，显示出苹果在中国市场遏制销量下滑的策略已开始取得成效。中国市场仍然占据了苹果净销售额的18%，中国不仅是iPhone的关键市场，也是苹果全球生产网络的核心部分，因此其市场表现受到全球投资者的密切关注。
在距离每年9月苹果发布新iPhone还有数月之遥时，其实新一代的iPhone已经完成了设计定稿并开始了试产。iPhone16的详细方案已经浮出水面。我们期待着9月的正式发布，看看这款新机还将带给我们哪些惊喜。
最新的消息显示，即将到来的iPhone16Pro将在屏幕规格上实现重大突破，甚至超越了搭载M4芯片的iPadPro。iPhone16Pro在显示SDR内容时的最大亮度将达到1200尼特，相较于M4版iPadPro和iPhone15Pro的1000尼特，亮度提升了20%。尽管存储容量提升，iPhone16Pro的起售价将保持不变，国行售价预计为7999元起。
市场研究机构TechInsights今天发布的数据显示，2024年第一季度，中国智能手机出货量为6330万台，同比增长1%，结束了连续11个季度的年度下滑。其中最值得关注的是，苹果的市场份额仅为13.7%，跌出了前五名成为Others，位居OPPO、荣耀、华为、vivo和小米之后。中国其他小一些的厂商在规模和渠道方面受限，在国内市场继续面临巨大的挑战。
苹果iPhone16ProMax手机机模的照片在网络上流传。与iPhone15ProMax相比，iPhone16ProMax的机身尺寸略有放大，证实了之前传闻的6.9英寸显示屏的说法。希望这一系列新技术能够给用户带来更好的使用体验。
苹果公司计划对iPhone16Pro进行屏幕方面的改进，即将其亮度提高20%。这项改动将使iPhone16Pro在SDR下达到1，200尼特的亮度水平，但并不会对其峰值亮度产生影响，预计峰值亮度仍将继续保持在1600尼特。预计新款iPhone16Pro将在市场上引起热烈反响。
今日，X平台博主MajinBu”发文，称什么能说服你购买iPhone16？”同时他还晒出了iPhone16标准版全新渲染图。按键还可根据手指压力改变功能，如轻按对焦，重按拍照。
爆料人RossYoung透露，iPhone17系列新增Slim版本，取代原来的Plus机型，其屏幕尺寸是6.55英寸。业内人士指出，iPhonePlus版本的销量往往落后于同系列的其他型号。下半年登场的iPhone16Plus将是最后一代Plus机型，明年iPhone17系列会重新调整产品线。
苹果公司正在研发一款更轻薄的新款iPhone，预计最早将于2025年发布。这款新手机可能会与iPhone17同时推出，并且定价可能会超过iPhoneProMax，后者是目前市场上最贵的一款手机，售价为1200美元起。如果您对这些新闻感兴趣，请持续关注我们的报道。
Multi AI Chat是一个集成了多个AI平台的聊天应用，由ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Mistral AI、Cohere AI和Dall-E 3等技术提供支持。它允许用户在一个应用中与多个AI进行交流，提供多样化的对话体验。
Edde.ai是一个利用人工智能技术来辅助学术写作的平台，提供实时建议、语法检查、风格改进、标题和大纲生成、研究助手、引用管理、主题指南和问题解答等功能，旨在简化学术研究和写作过程，提高学术写作的效率和质量。
这是一个开源项目，作者naklecha从零开始实现了Llama3模型，这是一个大型语言模型。项目提供了详细的代码实现，包括模型的各个组成部分，如注意力机制、前馈网络等。通过这个项目，开发者可以深入理解大型语言模型的工作原理，同时也可以在此基础上进行自己的实验和改进。
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Jib是一款基于语音的人工智能助手，它快速且流畅，以至于几乎无法分辨它是一个机器人。它支持完全免提操作，非常适合在移动中、在车内或步行时使用。Jib能够处理中断，用户可以在其回应过程中随时打断它，而不会让它失去节奏。用户可以调整Jib的语速以适应自己的需求，并且可以自定义提示语，甚至为不同的提示语选择不同的声音。Jib目前处于公测阶段，用户可以免费使用。
LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术，能够有效提升图像的亮度和清晰度，对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受，并且代码已经开源，可供研究和实际应用。
Anyline是一个ControlNet线条预处理器，能够从大多数图像中准确提取对象边缘、图像细节和文本内容。它基于“Tiny and Efficient Model for the Edge Detection Generalization (TEED)”论文的创新努力，是当前最先进的视觉算法之一。Anyline与Mistoline ControlNet模型结合，形成完整的SDXL工作流程，最大化精确控制并发挥SDXL模型的生成能力。
Copilot+ PC是微软最新推出的AI驱动的高性能Windows PC，具备强大的新硅芯片，能实现每秒超过40万亿次操作，全天候电池续航，以及访问最先进的AI模型。它能够让用户在PC上执行前所未有的任务，如通过Recall功能快速查找和回忆PC上的内容，使用Cocreator在设备上几乎实时生成和完善AI图像，以及通过Live Captions跨越语言障碍，将40多种语言的音频翻译成英语。
MiniCPM-Llama3-V 2.5 是 OpenBMB 项目中最新发布的端侧多模态大模型，具备8B参数量，支持超过30种语言的多模态交互，并在多模态综合性能上超越了多个商用闭源模型。该模型通过模型量化、CPU、NPU、编译优化等技术实现了高效的终端设备部署，具有优秀的OCR能力、可信行为以及多语言支持等特点。
CogVLM2是由清华大学团队开发的第二代多模态预训练对话模型，它在多个基准测试中取得了显著的改进，支持8K内容长度和1344*1344的图像分辨率。CogVLM2系列模型提供了支持中文和英文的开源版本，能够与一些非开源模型相媲美的性能。
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