去年Intel的12代酷睿首发了DDR5内存支持，但同时也兼容DDR4内存，很快还会有13代酷睿上市，前不久AMD发布的锐龙7000也加入了DDR5阵营，坚决地放弃了DDR4内存，两家的新品会陆续在9月到10月上市。
DDR5属于升级换代的新品，刚开始上市时价格很夸张，去年底上车DDR5的玩家深有体会，当时DDR5内存价格一度达到了DDR4内存的三五倍以上，甚至还有黄牛炒作到了天价，ebay上32GB的DDR5现货内存炒到国最高2500美元（约合1.6万元人民币）。
今年开始，DDR5内存随着供应稳定及PMIC电源芯片价格的下调，价格也一路下滑，相比年初已经腰斩，总体上相对DDR4还是要贵一些，不过差价在50%以内。
当然，频率超过6000MHz的DDR5内存依然很贵，比DDR4翻倍也不是问题，这种主要是面向针对发烧级玩家的。
整个2022年内，DDR5内存的价格都太可能达到DDR4水平，二者的平价要到2023年才能实现，具体要取决于内存的跌价速度，今年Q3到Q4季度内存价格也是在不断下滑的。
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12-20
快科技4月4日消息，根据集邦咨询的最新报告，2024年第一季度DDR内存市场估计整体上涨了约20％之多，第二季度还会继续涨，不过幅度会下降到3-8％。原因主要是今年整体需求前景不佳，而且去年第四季度起供应商已经连续大幅涨价，缺乏后续动力。分领域来看，第一季度内，PC内存的价格涨了15-20％，DDR4、DDR5莫不如此。值得一提的是，AI PC虽然概念大火，但刚刚起步，短期内前景仍有待观察，DDR5内存涨价的动力也有些不足。服务器端涨15-20％，移动端涨18-23％，消费电子类涨10-15％(其中DDR3 8-13％、DDR4 10-15％)。用于显卡的显存也涨了13
2024年对于英雄联盟职业联赛言意义非凡，作为该项赛事“新十年”的开启节点，是电竞迷关注的焦点。今年英雄联盟全球季中冠军赛更是将于2024年5月在成都举办，众多LPL战队为了有机会能在国内无数电竞迷面前展现硬核实力，势必会在春季赛中展开激烈的比拼。此次Lexar雷克沙与BLG电子竞技俱乐部英雄联盟分部强强联手，开启战略合作新征程，代表着Lexar雷克沙在电竞领域的进一步布局，通过“组合拳”激发更多玩法，持续为全球电竞玩家带来更多性能卓越的存储产品。
AMD带来了两款全新的桌面处理器：锐龙78700F和锐龙58400F。现在锐龙78700F已经来到我们评测室，下面为大家带来图赏。且AMDRyzenAI具备可升级性，随着时间的推移和AI的发展，将会不断的推出新的AI功能模型，可以在云端和在本地客户端设备版接收和于理人工智能工作任务。
AMD的锐龙7035H系列处理器近日低调增加了几款新品，最大特点是首次屏蔽了GPU核显，不再是APU。锐龙7035H系列代号RembrandtRefresh，其实就是锐龙6000H系列的升级版，架构还是上一代的Zen3，此前已有锐龙77735H/HS、锐龙57535H/HS四款型号新增加的也是四款，分别是锐龙77435H/HS、锐龙57235H/HS，相比已有型号直白地说就是降级阉割版。失去核显之后，这些处理器就只能用在高性能的笔记本中，必须搭配独立显卡。
技嘉今天宣布，为旗下X670、B650、A620AM5主板发放新版本BIOS，支持即将发布的锐龙9000系列处理器，也就是Zen5架构的桌面版，再次实锤了命名。之所以说再次，是因为AMD之前官方更新的芯片组驱动中，就已经出现了锐龙9000的名字。至于为什么叫锐龙9000系列，是因为AMD处理器现在按照年份划分体系，和工艺、架构、技术、平台都没关系，比如2022年的都是7000系列，2023年的都是8000系列，2024年的就都是9000系列。
上海浦东警方抓获了2名多次以“吃出指甲”为由向商家敲诈勒索的犯罪嫌疑人。这两名犯罪嫌疑人在多家餐饮店使用指甲等异物敲诈商家，声称吃到异物后要求免单并赔偿。警方提醒广大商家在经营过程中要加强自身管理和防范意识，如遇到类似事件，要提高警惕、认真核实，查证后再行赔付，切勿让不法分子钻空子。
比特币经历了一轮显著上涨后，开始了高位调整阶段。今日市场再现剧烈波动，比特币价格短时间内大幅下挫，一举跌破67000美元的关键点位，跌幅超过5%。市场观察人士普遍认为，本轮比特币价格震荡下行的原因主要在于美联储降息预期的减弱以及ETF需求的降温。
2023年12月份，游戏科学官方宣布旗下的拳头作品《黑神话:悟空》将于2024年8月20号正式发售。这一前提是游戏必须在国内过审。如果你正在组建游戏主机，或者升级的PC硬盘，为《黑神话:悟空》做好准备，那宏碁暗影骑士擎N70002TB/4TBPCIe4.0SSD将是不错的选择。
华擎正式发布了两款超级强悍的ITX迷你主板，Z790ILightningWiFi、B760ILightningWiFi，内存、CPU极限超频都小菜一碟，已经轻松创造了四大世界纪录。Z790I/B760LightningWiFi主板设计机会如出一辙，都有1411相110ASPS顶级供电规格有服务器级低损耗的8层2盎司铜箔PCB、2万小时超长寿命的20K黑金电容。背部接口有一个HDMI、一个DisplayPort1.4、一个USB-C3.2Gen2、一个USB-A3.2Gen2、四个USB3.2Gen1。
AMD今天低调发布了锐龙8000系列处理器的两款新品，分别叫锐龙78700F、锐龙58400F，带上F后缀就意味着没有核显，一如上代的锐龙57500F。它们俩来自于年初发布的锐龙8000GAPU，也就是移动端的锐龙7040/8040系列，均基于4nm工艺、Zen4CPU架构、RDNA3GPU架构，接口还是AM5。它俩不开放给零售市场是仅供渠道OEM。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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