“一边折腾，一边保命”，当代年轻人的“朋克养生”理念一直争议不断，近年来受到社会的广泛关注。近日，鼎诚人寿与新浪深圳联合发起的#鼎级陪伴诚意同行#微博话题互动活动开启后，立刻吸引无数网友跟帖讨论，相关视频与话题持续得到转发扩散。其中，“朋克养生”的话题热度持续升
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自2011年微信1.0版本至今，12年时间里微信安装包体积从最初的457KB增长到200多MB，膨胀500多倍。而安装之后，微信APP实际会占据非常大的空间。如果不常清理，微信会轻松吃掉”几十GB的存储空间，128GB手机就有点不够用了。在这种情况下，微信瘦身就成为了网友关注的热点话题。快科技10月9日消息，微博话题微信内存从126G到75G”冲上热搜榜第一名。有网友分享了让微信瘦身的�
从爸妈催都不肯穿秋裤，到自我养成“秋裤自觉”；从离不开的空调续命，到三伏天晒背“反向避暑”；从办公靠奶茶咖啡连续充电，到养生壶里泡茶煮药“补气安神”......这些从被动到主动的养生趋势背后，看似是年轻人变老了，实则是老办法变新了。中医“上工治未病，不治已病”的未雨绸缪理念，正在由年轻人以新的方式和态度，演变为轻量化、多元化、精致化的主动养生日常。不止是养生壶品类带来的精致养生方式，如今小熊电器更通过多品类、全场景的布局，持续开拓着不同的细分市场，以创新力为现代年轻人带来了不同的生活治愈，在衣食住行的每一个瞬间保驾护航。
在快节奏的工作和生活中，年轻人需要的不止“快乐水”，还有“养生茶”。在繁忙的工作间歇，躺在椅子上享受片刻的闲暇，喝喝养生茶，在他们看来，就是对一地鸡毛的生活，最 好的治愈。由此，具有水果茶、花茶、保温、煮粥等功能的养生壶逐渐在年轻群体中走俏。 面对不断变化的消费趋势，小熊电器精准洞察年轻人多元化养生需求，深耕养生壶赛道。经过产品和场�
前有三伏天晒背、八段锦，后有中药房酸梅汤供不应求，曾经主打“一直熬夜一直爽”的年轻人，如今已被层出不穷的养生方式圈粉。而各项数据也都表明，养生已成为当代年轻人的主流生活方式。据央视财经发布的《 2023 中国美好生活大调查》数据显示， 2023 年， 18 岁至 35 岁年轻人的消费榜单前三名分别是旅游(32.77%)，电脑、手机等数码产品(31.67%)和保健养生(31.04%)。 哪里�
微博话题陈都灵到底救了多少场”上热搜。陈都灵的粉丝们发现，过去一年陈都灵接了多部作品，可谓是频频登上荧幕。在《长月烬明》时，陈都灵迎来了演技大爆发，一人分饰叶冰裳/天欢/妺女3个角色，演出了角色的不同特质。
AI生成的证件照模板越来越受欢迎，其中美式复古证件照和韩系证件照最受欢迎。在剪映APP中，用户只需选择“剪同款”并上传自己的照片，AI就能自动生成一张美式证件照。从这一点来看，门槛低、操作简单的产品更容易赢得市场和用户的青睐，因此剪映的AI证件照和AI写真特效能够吸引更多用户也就不足为奇了。
备受关注的大语言模型，核心是自然语言的理解与文本内容的生成，对于此，你是否好奇过它们究竟是如何理解自然语言并生成内容的，其工作原理又是什么呢?要想了解这个，我们就不得不先跳出大语言模型的领域，来到机器翻译这里。传统的机器翻译方式是采用RNN循环神经网络。以上就是大语言模型的工作原理了，强大Transformer的实用性还不止于在自然语言处理领域，包括�
在汽车市场中，一款汽车能扎根稳住需要有雄厚的产品竞争力，每个口碑良好的汽车品牌，都可以依靠强大的产品力赢得人们的信任，问界就是这样一个汽车品牌。在9月12日，问界正式宣布其全新力作————问界新M7正式上市。要是你预算30万的话，那不妨过来看看问界新M7，一定会带给你惊喜。
伴随着金融行业的数智化转型，我国普惠金融也在向“数字金融”方向发展。根据有关报道， 2022 年，我国普惠金融经历了新冠疫情的考验，在助力脱贫攻坚、乡村振兴、小额信贷优惠和支持中小微企业复工复产以及服务“专精特新”科技企业方面取得了一系列成就。而如今，我们发现，用传统的方式发展普惠金融服务，不仅让金融机构耗费巨大的成本，普惠金融服务的结果�
企查查APP显示，近日，苹果公司公开专利“具有可分离部分的控制器设备”。该专利提供了一种可以与联网设备一起使用的控制器设备，操作方式可以包括按钮、操纵杆和/或触摸输入。在一些应用中，控制器还可以检测用户的手的位置或运动以用于导航增强现实或虚拟现实编程，以及导航界面或游戏活动。
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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