今年的七夕，罗凡悟出了“平平淡淡才是真”。在商家借着“浪漫经济”趁势展开密集营销的同时，不少消费者却已无暇顾及这份“仪式感”。与热热闹闹的商业讯息形成鲜明对比的，是与往年风格不同的朋友圈晒图。曾经“一位难求”的餐厅不再难定，而露营、逛公园、蹦野迪，成了七夕当天
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12-20
有旅客爆料称，在入住的一家酒店内，未开封的矿泉水被扎了小孔，导致用手挤压矿泉水瓶时水线飙出。美豪丽致酒店客服回应称：客人退房时，我们会更换房间内的所有物品，可能是当天清洁人员疏忽了，我们第一次遇到这样的情况，已经对房间进行了全面整改。这需要酒店管理层持续发挥作用，工作人员也不能放松警惕。
云南一位63岁的阿姨真真，近期因她苗条的身材和年轻的容貌在网络上引起了广泛关注。这一切都源于她坚持不懈的健身习惯，已经持续了整整八年。我们也应该尊重每个人的努力和付出，不要随意盗用他人的成果，更不应该编造虚假故事来误导他人。
在火车上发生了一件引人关注的事件，一位七十多岁的阿姨因卧铺车厢内的年轻乘客在床铺前挂起帘子大发雷霆。这起事件被拍摄成视频并引发了广大网友的热烈讨论。她万万没有想到的是，这两个年轻人的做法竟然得到了广大网友的一致赞同和支持。
网络上掀起了一阵热潮，起因是一位来自云南的阿姨在健身房锻炼的视频迅速传播开来。这位阿姨之所以引起了广大网友的热烈讨论，是因为她那令人惊艳的体态和身材。只要我们愿意付出努力，坚持锻炼，就能够保持年轻和活力，让生活更加精彩。
日前，有网友发布视频吐槽年轻人卧铺挂帘子不让坐，视频很快引起网友热议。一阿姨对在下铺挂帘子的年轻人进行拍摄，并称不让一位70岁的老人坐下，这位阿姨还呼吁网友们评评理。中国铁路12306客服回应称，没有明确规定不能使用围挡，不影响其他旅客情况下可以使用，但需要跟各位旅客协商好。
近日，一位63岁的云南阿姨因为她坚持健身已有8年之久引起了网友的热议，她的自律令人钦佩。从视频中可以清晰地看到，这位阿姨身体线条流畅、匀称，肌肉线条清晰可见，让人难以相信她已经63岁了。”她还表示，一些账号盗用她的视频进行带货和编造故事，她希望澄清这些谣言，让大家看到真实的自己。
云南一位63岁的阿姨因为坚持健身8年引来了网友的围观，她的自律令人钦佩。从视频中可以看到，阿姨的身体线条流畅、匀称，肌肉线条清晰可见，让人难以相信她已经63岁了。只要坚持锻炼，保持积极的心态，就能够拥有健康和活力的生活。
近日，一段视频引发了网友的关注。一位阿姨拍摄了两位年轻人在卧铺车厢挂帘子不让一位70岁的老人坐的情景，引发了网友的围观和热议。在这种情况下，中国铁路12306客服表示：没有明确规定不能使用，在不妨碍其他乘客的情况下可以使用。
继长城汽车董事长魏建军现身小米SU7发布会，与雷军互赠新车之后，今日双方再次线上联动。魏建军发微博称:今天组织部分高管和专家，仔细评审了小米SU7。中国品牌新能源车前进路上的挑战会接连不断，坚持初心，埋头苦干，创造价值，就是高质量发展。
在今日的小米集团投资者大会上，雷军向与会者分享了小米汽车的最新动态。他特别提到了小米SU7车型的毛利率预期，预计在5%至10%之间。小米SU7已在北京和深圳两地启动正式版汽车的交付工作，并计划近期逐步向全国开放交付。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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