互联网进入大数据时代，各种应用软件在为用户带来便利的同时，也给用户的隐私带来隐患，用户信息泄露事件层出不穷。网络信息安全成了大数据时代大众越来越关注的问题。近日，中兴通讯推出终端产品隐私保护品牌，并正式发布“中兴隐私logo”，以“隐私安全，用兴守护”为口号，在各
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2024年4月11日，南京，在2024年中兴通讯云网生态峰会召开之际，中兴行业终端合作伙伴大会暨春季新品发布会也同期举行。本次大会主题为“强基拓新，价值创造”，中兴行业终端持续践行合作伙伴优先、深度定制更安全更高效的解决方案，助力推动行业数智化升级，并同步推出了多款引领行业的终端新品:双卫星双系统5G安全旗舰手机Axon60Ultra、全球首款AI5GFWA产品G5Ultra、首款高增益5G-A室外FWA产品G5F、全球首款5GAI裸眼3D平板nubiaPad3DII，以及自主架构高性能台式机AxonStation等。中兴通讯将继续强化产品安全、专业定制、全周期服务及生态合作等四大基础能力，并基于“端到端安全”和“国产化”策略深耕行业市场，为各行业带来智慧之源，提供高质量产品与卓越服务。
在前不久举行的第二十六届中国高速公路信息化技术产品博览会当中，中兴通讯携智慧高速、数字高速基础设施、交通企业数字化等方面的最 新成果参展，全面展示在高速公路领域的创新技术和解决方案，收获业内外广泛关注。展会期间，各省交通厅、交投集团、路段公司、集成商、设计院等近百家客户、合作伙伴莅临中兴通讯展台。中兴通讯副总裁张继军出席并同伙伴分享�
随着AI大模型及其相关产业深入发展，对于海量数据的高速存储需求与日俱增。在此背景下，中兴通讯于2024年中兴通讯云网生态峰会当中，重磅发布中兴通讯高端多控磁阵产品KF8810，其采用自研高性能处理器，自研存储操作系统，单系统最大支持32控，性能领先。基于该产品，中兴通讯能够有效满足低时延、大带宽的存储业务需求，为数字经济赋能，也为新质生产力的发展做出突出贡献。
中兴通讯在2024年度云网生态峰会当中，重磅发布十余款政企新品。中兴通讯以创新科技赋能行业伙伴，紧抓数字化转型机遇，开启合作共赢新篇章。本着“数字经济筑路者”的生态定位，中兴通讯将会持续拓展经营边界，携手行业伙伴共筑高效绿色数智底座。
中国电信跟中兴通讯保持良好合作，积极推动智慧家庭产业创新发展。中国电信与中兴通讯联合推出首款集约定制灵妙系列Wi-Fi7路由器ZXHNE3710，让用户得以拥有自在便捷的智慧家庭生活。相信中国电信会继续深耕“全屋Wi-Fi”业务，同时跟中兴通讯保持良好合作，为美好智慧家庭生活助力。
数字化时代的变革，不仅是技术与工具的更新换代，更是思维方式和组织文化的颠覆。数据驱动决策，数据创造价值，智能数字服务正在重新塑造各行各业发展格局，成为培育新质生产力的重要技术创新手段。石化盈科将继续秉承创新、开放、合作的理念，坚持以客户需求为导向，以技术创新为驱动，不断推出更多优质高效的数智化产品，助力企业提升数字化、网络化、智能化水平，赋能企业数智化转型和高质量发展。
近年来，中兴通讯积极响应国家数字化建设的战略部署，切实推动移动网络的深度覆盖与质量提升。在2024年4月23日举行的年度广电展盛会CCBN2024上，中兴通讯精彩亮相，展示出端到端的5G-A创新方案，中兴通讯战略和生态首席专家屠嘉顺发表“5G信号升格，构筑媒体平台新范式”主题演讲，详细阐述了中兴通讯在5G-A领域的技术造诣。为贯彻落实《数字中国建设整体布局规划》及�
3月28日，【数智的力量】数势科技客户大会暨2024大模型增强的数据分析产品发布会在深圳市福田香格里拉大酒店隆重举行。本次大会汇聚了行业领袖、技术专家和企业数字化转型负责人，共同见证了数势科技新一代数据智能分析产品的发布，并深入探讨了企业数智化经营的未来。通过提供基于大模型增强的智能指标平台、营销平台等系列产品，助力企业提升数字化决策能力，共创数智化的美好未来。
小微企业融资难、融资贵问题广受关注，监管方、金融机构、学者各个层面都在为解决及解决这一问题努力。金融机构的赋能与小微企业的金融健康度是保障小微企业能够稳健运转、可持续经营的必要条件，金融健康与经营健康是共生的。随着技术的不断进步和应用，拍拍贷相信，未来金融服务将更加智能化、个性化，能够更好地满足小微企业的多元化需求，推动普惠金融事业实现更大的发展。
数智化时代正在加速演进，人工智能已成为推动各行各业转型升级的新质生产力。尤其是通用人工智能技术的不断突破，让“人工智能”的应用场景和范围得到极大拓展，真正步入“以人工智能为新质赋能”的新阶段。作为领先的人工智能整体解决方案提供商，超擎数智将紧抓算力时代新机遇，以“人工智能”，做好“新”和“质”协同发展，助力行业和用户加速形成新质生产力，探索“人工智能”深层次应用场景，为构建万物互联的数智世界赋智赋能。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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