随着年轻消费群体对生活品质的要求逐渐提高，外观时尚、使用方便快捷的小家电产品成为他们提升生活精致感的好物。同时，社交平台丰富的种草内容不断刺激着消费者的消费兴趣，让消费者探索及购买厨房小家电的主动性不断增强。在市场需求的驱动下，小家电品牌快速发展，通过社交内容
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一大批原创漫画博主出现在小红书和抖音等平台，他们画风不同、题材各异，以视频的形式呈现内容，深受用户的喜爱。目前在漫画赛道，幽默搞笑、都市情感、美妆时尚、萌宠等是比较常见的内容类型，动漫博主用一个个虚拟形象呈现故事与画面，给用户别样的观看体验。当下漫画博主要关注的重点，或许是如何拓展变现方式实现更大的发展。
B站CEO陈睿在第十一届中国网络视听大会上发表演讲，主题是“从视频中看年轻人”。在今天网络视频用户已经达到10.74亿的情况下，视频不仅是年轻人的娱乐方式，更成为了他们的生活方式。陈睿表示B站将继续支持优秀创作者，搭建连接创作者和观众的平台，让更多优质内容得到展示和赞赏。
小米日前宣布米家空气净化器全球出货量已突破2000万台”，已连续8年品类销量第一。米家空气净化器已进入全球100多个国家和地区，平均每15秒售出一台米家空气净化器。其不仅可以强力吸附甲醛可以主动分解甲醛，并且采用了瑞士原装进口甲醛传感器，甲醛污染数字显示，高精度、长寿命、强抗干扰，看得见的净化效果更安心。
李沧区虎山公寓居民王红菊最近通过海尔海鲸绿色回收平台换购到了理想的新冰箱。“以往卖旧家电都是找流动的收废品的人，有时要自己拖过去，费时费力又卖不上价。海尔智家正联合各生态方成立循环新材料研发中心，打造行业引领的高品质循环新材料产品矩阵。
随着生活品质的持续提升，用户对家电产品的期待早已超越了简单的功能满足，转追求品质、健康与环保的完美结合。并且近期“以旧换新”的议题在不断的发酵，“以旧换新”，正加速走进每一个人的生活。海尔空调以其前瞻性的战略布局和强大的创新实力，深耕空气场景方案，不断优化产品与服务，为用户换新的不仅仅是产品方案，更是健康空气解决方案。
在追求生活品质与家居美学的今天，实用美学主义逐渐成为用户关注的重点。当我们的视角转向厨房，原来杂乱的厨房已经升级为一体化的嵌入式厨房其中，露出橱柜的烟机则显得格外不协调，这是因为受制于原有的拢烟技术，使得大多数品牌无法突破尺寸的限制，导致用户在厨房焕新时仍旧存在烟机突出、不美观的问题。卡萨帝全嵌厨房将继续以用户痛点为核心，推动原创科技创新，为用户打造高端智慧厨房新范式。
4月17日，广交会国际市场开拓分享会:智能家电电子海外营销创新在广交会堂成功举办。本次分享会由中国对外贸易中心、凯度主办，天祥集团协办。如欲了解更多内容，欢迎您与我们的业务团队取得进一步联系。
品质消费升级下，人们对厨居生活提出了更高要求，特别是随着“健康中国”战略的深入实施，“大健康”产业在国内蓬勃兴起，健康消费需求加速释放，健康厨电成为推动产业升级的重要力量。作为厨电行业的先行者和领导 者，华帝基于对市场趋势和消费需求的洞察，不断提升用户厨房烹饪体验，改善厨房空间环境，打造健康厨居生活新范式。品牌战略升级，持续引领行业�
2024年4月11-14日，主题为“创新科技，智领未来”的盛会——第89届中国国际医疗器械（春季）博览会(CMEF)在上海国家会展中心隆重开幕。东吉联医疗受邀参展。东吉联创立至今20余年，是集科研、开发、制造、销售为一体的高新型公司，公司专注研发空气波气压技术，旗下品牌喜来康自研的“空气波手部按摩仪”自推出以来备受瞩目。CMEF盛大开幕，喜来康成焦点在这个科技与�
在今日举办的华为鸿蒙生态春季沟通会上，华为车BU董事长余承东官宣，问界新M5将于4月23日北京车展期间正式发布。从官方公布的预告图看，问界新M5和M9看齐，增程版也用上了封闭式前脸，仅有下方保留进气口，因此显得更为简约、和谐，同时也更具科技感。不过当前竞争如此激烈，好产品需要配上一个好价格才能获得好成绩，也许新M5的售价能够给足惊喜，不妨期待一番。
Spark是一款智能、专注的电子邮件应用，帮助您掌控收件箱。通过智能筛选，快速了解重要内容，并快速清理其余邮件。Spark还提供AI助手帮助您快速编写完美的电子邮件。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
