企业在招聘的时候，HR需要根据企业人力资源状况和发展战略来进行人才的招聘。当今时代的信息化水平越来越高，因此，企业对于所招聘的员工质量与岗位匹配度的要求也越来越高。不难发现，人岗匹配应该是所有HR追求的目标，当然想要招聘到与岗位需求匹配率高的人才实属不易。越重要的
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在存储企业里，江波龙绝对是不可忽视的存在。江波龙成立于1999年但从成立之初，公司领导人就意识到只有研发和技术才是半导体企业的正确发展道路。未来也将持续深耕半导体存储领域，在经营模式升级、技术创新、品牌成长上取得更多新突破，成为半导体存储品牌企业的标杆。
据南京日报官微介绍，作为江苏省重大计划开发项目、南京市名企落户计划重点工程，小米集团华东总部将于5月初启用。届时预计5000人入驻办公，将成为除小米北京总部外全国最大的研发中心。预计三年内将达到5000人规模，五年力争突破10000人。
“你好，新应用!”站在大模型落地元年，是时候喊出这句话了。这份榜单能够为理解中国AIGC应用趋势提供一个客观视角，也希望它能成为AIGC革命浪潮中的一个新注脚。这份榜单能够为理解中国AIGC应用趋势提供一个客观视角，也希望它能成为AIGC革命浪潮中的一个新注脚。
作为国内电子元器件行业的领军企业，钧崴电子科技股份有限公司（以下简称“钧崴电子”）近期IPO成功过会，这标志着钧崴电子将进入全新的发展阶段，其在电子元器件研发与制造领域的影响力未来有望进一步扩大。钧崴电子以电流感测精密电阻及熔断器的设计、研发、制造和销售为主要业务。多年的技术研发和创新使公司掌握了层压贴合技术、薄膜溅镀技术、黄光微影技�
微软旗下的职业社交平台LinkedIn正在测试一项面向中小企业的新服务——高级公司页面订阅。据TechCrunch报道，这个新服务每月需费用高达99美元，将提供人工智能写作助手和新工具来帮助提升公司形象和增加关注量。高级公司页面利用了LinkedIn机制，管理员可以查看访问者并邀请其关注，同时获得金色徽章等好处。
目前我国已有超过20万个老旧小区完成改造，涉及近1亿人口，推动了内外墙翻新的需求。去年，24.7%的消费者选择翻新自住房，体现了居住品质升级的趋势。然而，如果在选择涂装产品时不够谨慎，买到了不合格产品，就可能会在翻新涂装环节踩坑。作为国内的健康漆领军品牌，三棵树致力于通过创新研发打造高质量涂料产品，让更多消费者在选择时告别不合格产品，避免踩坑
前言在数字化转型时代，现代的大规模应用程序每天可以生成数以亿计的日志数据。它是企业运营和管理中的宝贵资产，记录了系统、应用和设备的各种活动和事件。观测云一直致力于为用户提供更好、更优的可观测能力，相信是企业构建统一日志中心、统一可观测平台的理想选择。
全球权威研究机构IDC发布《数据要素全景研究》，对当前数据要素市场的主要需求、市场活动、参与主体、落地形式等情况进行分析，并列举了市场代表性的技术架构及应用案例为产品选型提供参考。蚂蚁数科以技术服务的完整性入选代表技术厂商。蚂蚁数科已在政务与公共服务、工业能源、物流贸易、金融等众多领域中开展数据应用场景实践和探索，已落地超90个场景化解决方案，为数据要素市场的数据管理、流通和应用提供安全、可信、高效的技术支撑。
知名投行高盛的JanHatzius分析师团队在最新发布的研报中指出，若生成式AI能够实现其所承诺的能力，劳动力市场可能将面临巨大的冲击。自从AI技术诞生以来，关于AI是否会导致人失业的讨论从未停止。生成式AI将在未来十年内使美国的年劳动生产力增长接近1.5个百分点，并最终可能使全球GDP年增长率提高7%。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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