站长之家（ChinaZ.com）7月13日 消息:企查查APP显示，7月11日，浙江花果山文化传媒有限公司发生工商变更，新增B站关联公司上海幻电信息科技有限公司为股东。
企查查信息显示，该公司成立于2015年，法定代表人为周建敏，注册资本586.02万元人民币。资料显示，该公司分为品牌服务事业部及影视事业部。
据悉，花果山传媒是一家影视制作与粉丝社区服务提供商，公司主要经营影视作品的制作，包括影视、动画、宣传片、微电影等，同时，公司还拥有“星现场”粉丝社区，社区内拥有影视节目、明星活动信息，用户可以报名参与录制，并可以分享活动现场照片，与其他用户交流互动等，此外，平台还为无法到现场的用户提供VR直播服务。
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EVI，一款可以识别对话客户情感的人工智能，正式发布了API。自发布以来，它已经生成了大约10万次的对话，平均每次对话时长为10分钟，总计产生了超过300万条消息。EVIAPI的发布，使得AI的对话更加自然、个性化，同时也提供了更多的选择和便利，为用户带来了更好的体验。
电竞数据包含的内容有很多，比如说基础数据（实时比分，关键事件，赛后数据等等），统计数据(阵容分析，选手分析，地图分析等)，还有资料库数据(赛事战队，赛程赛果，赛况榜单等等)，众多的数据组合而成形成如今的电竞大数据。在当今电竞世界中，电子竞技的大数据可以用在多个方面，从自身来说:可以用来分析自己的强势点，可以分析对手的弱点，从而运用更好的�
据“零重力实验室”公众号消息，近日，洲际航天科技宣布与阿布扎比港务局签署协议，计划在阿联酋共同建设一个名为“阿布扎比航天城”的航天生态链核心项目，北京零重空间技术有限公司将为该项目提供卫星设计制造、遥感数据处理与应用等服务。
作为中国外贸“风向标”的2024年春季广交会4月15日正式启幕，开展首日，境外采购商到会超6万人次，来自205个国家和地区，到会人数比上届同期增长18.5%，再创新高，采购商到会意愿强烈。现场人流如织，万商云集，无疑为外贸人注入了一针“强心剂”。欢迎全球客商来广交会洽谈采购、深入交流，欢迎全球企业到中国来，在这里共享巨大市场潜力、强劲发展红利!今后，PingPong将继续联合广交会，持续开展转场对接活动，满足各国企业商机对接及跨境安全收付款的需求。
作为长安汽车"海纳百川"计划中的关键一环，23年长安汽车在泰国举行了东南亚品牌发布会。长安汽车董事长朱华荣全程以全英文演讲，公布了泰国以及东南亚市场的具体规划。在社会责任方面，长安汽车在推动泰国汽车产业链电动化转型的同时，必然也将进一步带动当地的就业和经济发展。
正在举行的第135届广交会上，中国前沿产业大秀科技力量，智能汽车、储能电池、人工智能、高端医疗等产业备受瞩目。在新质生产力赋能下，我国的外贸“高材生”企业向全球市场展示中国智造乃至“中国创造”的风采，他们凭借各自的“独门秘籍”，在世界聚焦的目光中闪耀广交会全场。目前已经形成了服务科技企业的成熟方案，今后，PingPong也将加大该方案在科技企业等大型机构中的推广应用，与中国科技企业在全球崛起的步调同频共振。
今天下午，天涯社区官方发布公告，宣布即将恢复访问。目前恢复网络平台访问所需的专项资金已落实，正在走必要的流程，加上技术的实施，正式恢复访问仍需要一些时间。天涯社区在去年4月1日因为拖欠服务器费用被暂停访问，之后通过带货直播等方式筹集资金，希望能重启天涯。
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databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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