今天，博主@数码闲聊站暗示，搭载高通第二代骁龙8芯片的小米13系列采用陶瓷材质，由比亚迪代工。
@数码闲聊站指出，工程测试机使用的是陶瓷材质，同时还有玻璃版本，不确定量产机会不会保留陶瓷版本。
此前小米在11 Ultra、小米6顶配版、小米5尊享版等多款数字系列机型上使用陶瓷材质，质感相比玻璃版本更胜一筹，温润如玉。
参数方面，小米13系列可能会与小米12系列一样，先行发布小米13和小米13 Pro，标准版为FHD+屏幕，Pro版本为2K屏幕，二者都是搭载高通第二代骁龙8芯片。
这颗芯片采用台积电4nm工艺，采用全新的1+2+2+3”八核心架构设计，和骁龙8+的1+3+4”架构对比，前者多了一颗大核，少了一颗小核。
不仅如此，高通第二代骁龙8的超大核和大核都有升级，超大核升级为ARM Cortex X3，有两颗大核升级为Cortex A720，还有两颗大核是Cortex A710，GPU为Adreno 740。
据爆料，小米13系列会在11月份发布。
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12-20
QuestMobile今日发布《2024中国移动互联网春季大报告》。在2024年3月，小米13用户换新机时，有1.8%的人选择了华为Mate60Pro，是去向TOP5中唯一一款非小米手机。尤其令人瞩目的是，华为MateX5以超过400万台的销量成为榜单中唯一一款折叠屏手机，同时它的单价也是最高的，平均价格为1.3万元，这一成就再次证明了华为手机在市场上的强大实力。
小米13Ultra手机迎来了澎湃HyperOS1.0.9.0的系统更新，这次更新不仅融入了2024年4月的安全补丁，加强了系统安全性，更在相机应用上实现了显著的功能升级，引入了备受期待的“大师人像”功能以及全新的“XiaomiAISP”AI模型计算摄影平台。在相机功能方面，新增的“大师人像”功能最初在小米14Ultra手机上亮相，支持大师人像和徕卡人像双画质风格，为用户提供了更为丰富的人像拍摄选择。这一功能的加入，使得小米13Ultra在捕捉瞬间美景时更加得心应手，让用户不再错过任何精彩瞬间。
小米已经开卖小米14、小米14Pro和小米14Ultra三款旗舰，现在该系列第4位成员小米14SE即将登场。爆料人yabhishekhd透露，小米将于6月份在印度发布小米14SE，价格低于50000印度卢比。值得注意的是，小米14SE出厂预装HyperOS1.0操作系统。
小米14SE即将来袭，这款新品将会成为该系列的第四款手机。小米14SE预计将于今年6月在印度市场发售，售价低于50万印度卢比。此次推出的3款旗舰已经取得了很大的成功，在未来的发展中，小米将继续致力于提升用户体验，并推出更多符合市场需求的产品。
快科技4月24日消息，博主数码闲聊站暗示，一加13首次采用等深微曲屏形态，屏幕尺寸是6.8英寸，分辨率为2K。据悉，等深微曲屏的屏幕像微微浮在空中，四边四角等R弯曲，不仅没有猫耳朵，而且手感特别好，几乎零误触，实现了曲屏形态，直屏体验。它不仅在视觉上连续流畅，具备神奇的悬浮感，更兼具了直屏的视觉体验和曲面屏的手感，可以说是终结直曲之争的形态。完美的形态并不意味着技术的终结，相反，这代表着一个新的起点。我们期待更多的创新和突破，持续为用户带来更先进、更舒适的体验。据了解，传统的双曲面和四曲面屏幕的四角并不会?
博主数码闲聊站暗示，小米15仍然定位小屏满血旗舰，其屏幕尺寸在6.3-6.4英寸之间，搭载骁龙8Gen4平台，后置左上角方形Deco三摄，主摄是5000万像素，支持超声波屏幕指纹。这是行业内第一款骁龙8Gen4小屏旗舰，也是史上性能最强的小米手机。当手指按压屏幕，屏幕下的传感器向手指按压区域发射超声波，当超声波接触到指纹的嵴”和峪”时，被吸收、穿透、反射的程度有差异，会产生不同能量的回波并被传感器接收，从构建出3D指纹图像。
据用户反馈，小米MIX4目前已经推送了澎湃HyperOS正式版更新，安装包大小5.4GB。从小米社区用户反馈来看，这次系统优化比较出色，整体流畅度明显超过此前的版本，持有机型的用户可以尝鲜体验一下。雷军当年表示，为了实现这一形态，小米总成本投入超5亿元，已申请60项发明专利，单一屏幕成本几乎等同于两块柔性屏幕。
小米于去年八月发布了价格仅为999元的Redmi125G手机。最新消息称，其继任者Redmi135G手机已经通过3C认证，并确认支持33W的充电速率。在之前发布的产品中，Redmi125G采用的是骁龙4Gen2处理器和双面玻璃机身设计，提供冰瓷白和星岩灰两种配色选择，并且拥有8.17mm的机身厚度。
小米商城近日公布了RedmiTurbo3的保外维修价格清单。根据报价单显示，RedmiTurbo3中最贵的部件是主板，售价为1530元；其次是显示屏，售价为390元。电池容量达到了5000毫安时，并支持90W闪充技术。
博主数码闲聊站暗示，小米15Pro工程机测试了直立长焦和潜望长焦两个版本，目前尚未敲定最终长焦方案。相比直立长焦，潜望式长焦的结构更复杂也更先进，因潜望横向放置，所以机身能够放下更大底更高质量的传感器，减少对光路上的光学器件质量和特性的限制，同时还能放下更好的防抖模块，带来更好的画质、更长的焦距、更稳的出片等等。核心配置上，小米15Pro首批搭载高通骁龙8Gen4平台，新品会在10月份登场。
Multi AI Chat是一个集成了多个AI平台的聊天应用，由ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Mistral AI、Cohere AI和Dall-E 3等技术提供支持。它允许用户在一个应用中与多个AI进行交流，提供多样化的对话体验。
Edde.ai是一个利用人工智能技术来辅助学术写作的平台，提供实时建议、语法检查、风格改进、标题和大纲生成、研究助手、引用管理、主题指南和问题解答等功能，旨在简化学术研究和写作过程，提高学术写作的效率和质量。
这是一个开源项目，作者naklecha从零开始实现了Llama3模型，这是一个大型语言模型。项目提供了详细的代码实现，包括模型的各个组成部分，如注意力机制、前馈网络等。通过这个项目，开发者可以深入理解大型语言模型的工作原理，同时也可以在此基础上进行自己的实验和改进。
Iterate是一个旨在简化GPT提示管理的网站，它允许用户存储、测试和分享GPT提示，通过一键操作来验证提示的一致性和质量，确保获得可靠的结果。它支持版本控制，方便用户调整每个词和句子，而不会丢失进度。此外，它还支持团队协作，使得每个团队成员都能成为提示工程的专家。
AI 智能图像分割是一款基于 Figma 的插件，利用先进的 Segment Anything 模型 (SAM) 和 🤗 Transformers.js 技术，为设计师和艺术家提供了一个交互式和精确的图像分割工具。它通过点击交互的方式，简化了从图像中提取对象或区域的过程，极大提升了设计效率，释放了创造力。该插件免费使用且开源，允许用户自定义并为其开发做出贡献。
Jib是一款基于语音的人工智能助手，它快速且流畅，以至于几乎无法分辨它是一个机器人。它支持完全免提操作，非常适合在移动中、在车内或步行时使用。Jib能够处理中断，用户可以在其回应过程中随时打断它，而不会让它失去节奏。用户可以调整Jib的语速以适应自己的需求，并且可以自定义提示语，甚至为不同的提示语选择不同的声音。Jib目前处于公测阶段，用户可以免费使用。
LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术，能够有效提升图像的亮度和清晰度，对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受，并且代码已经开源，可供研究和实际应用。
Anyline是一个ControlNet线条预处理器，能够从大多数图像中准确提取对象边缘、图像细节和文本内容。它基于“Tiny and Efficient Model for the Edge Detection Generalization (TEED)”论文的创新努力，是当前最先进的视觉算法之一。Anyline与Mistoline ControlNet模型结合，形成完整的SDXL工作流程，最大化精确控制并发挥SDXL模型的生成能力。
Copilot+ PC是微软最新推出的AI驱动的高性能Windows PC，具备强大的新硅芯片，能实现每秒超过40万亿次操作，全天候电池续航，以及访问最先进的AI模型。它能够让用户在PC上执行前所未有的任务，如通过Recall功能快速查找和回忆PC上的内容，使用Cocreator在设备上几乎实时生成和完善AI图像，以及通过Live Captions跨越语言障碍，将40多种语言的音频翻译成英语。
MiniCPM-Llama3-V 2.5 是 OpenBMB 项目中最新发布的端侧多模态大模型，具备8B参数量，支持超过30种语言的多模态交互，并在多模态综合性能上超越了多个商用闭源模型。该模型通过模型量化、CPU、NPU、编译优化等技术实现了高效的终端设备部署，具有优秀的OCR能力、可信行为以及多语言支持等特点。
CogVLM2是由清华大学团队开发的第二代多模态预训练对话模型，它在多个基准测试中取得了显著的改进，支持8K内容长度和1344*1344的图像分辨率。CogVLM2系列模型提供了支持中文和英文的开源版本，能够与一些非开源模型相媲美的性能。
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