“除了吃饭、睡觉，其他时间非洲小哥都在跳，跳到腿肿。” 95 后小哥牛仔告诉《天下网商》。他是一位做祝福类短视频拍摄生意的商家，这几天的“意外爆单”，让他不得不保持着与马拉维人民同样的作息时间，盯着地球那一头的拍摄进度。“模特”里人气最高的当属非洲小哥，其他非洲大
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特斯拉的降价，背刺不少刚提车用户，但退差基本无望。杭州的王女士在4月18日刚从特斯拉门店提了一辆ModelY，她还没来得及开心多久，到了4月21日，这款车就降价了一万四，让她心疼不已！”不过，有业内人士认为，是与特斯拉销量下滑，以及中国市场竞争加剧有关。
曾经火爆一时的脸基尼”，今年又火了。随着气温回升，像防晒衣、防晒口罩、冰丝袖套等物理防晒装备，最近持续受到市场青睐。2005年初小批量生产小范围流通，2006年开始大批量生产，投入商业化运营，但是脸基尼”一词出现于2012年。
春天是什么味道?益禾堂的回答是蜜桃乌龙味!最近，益禾堂全新升级回归的蜜桃乌龙Plus，赢得了一众好评。更有知名网络红人萌叔在测评中，打出惊艳高分，送其成功登顶“萌叔奶茶推荐榜”红榜!益禾堂官方数据显示，蜜桃乌龙Plus上市前3天卖出超50万杯，一举超越爆品薄荷奶绿，成为销量TOP2，仅次于王牌经典益禾烤奶。蜜桃乌龙Plus稳居销量前三。
本年度首个“龙年龙月龙日龙时”将在4月10日的7时至9时如约至。这是一个独特有趣的现象，源于传统干支和生肖纪法的应用。这种结合干支和生肖的纪法，不仅赋予了时间以特殊的文化意义，也让人们在日常生活中感受到了传统文化的魅力。
河南省的一家企业生产的电动三轮车在海外市场取得了成功，被称为“三蹦子”。这款车在国外广受欢迎，甚至被外国人称为“顶流”，在美国等国家售价高达1万美元。跨境电商的发展也为中国制造业带来了更多机遇，让中国制造在海外市场上享有盛誉。
一种新型防晒装备叫做“脸基尼”，受到了消费者的青睐。在义乌国际商贸城，一家店铺一天能够卖出4到5万件“脸基尼”，排单量已经排到了5月底。商家还会在产品中配备紫外线标识卡，让消费者更直观地感受到产品的防晒效果。
今日晚间，小米汽车发布答网友问，针对网友关心的热点问题，官方做出回应。目前数据显示小米SU7有些人退订了，是否意味着能更快提车？标准版锁定订单后预计13-16周交付，Pro版预计16-19周交付，Max版则需24-27周交付。
快科技4月2日消息，据国内媒体报道，小米汽车因其热销产品SU7而要求供应商提高产能至每月1万辆（高配版车型被要求重点增加产能）。有第三方数据显示，截至4月2日凌晨，小米SU7的锁单量已达4万辆，远超预期。据悉，小米原计划是到今年3月月产超3000辆，4月爬坡到4000-5000辆，之后月产能稳定到6000辆水平。但现面临交付周期延长的问题。若按照此前的生产计划，小米SU7的交付周期只能不断延长。对此，小米汽车回应称，公司正全力提升产能、加快交付。雷军此前透露，小米汽车量产车交付第一年的销售目标为10万辆，并进入行业第一阵营；通过15
一起职场突发事件引起了社会的广泛关注。一名原本在公司担任高薪研发软件职位的男子，突遭解雇，却在短短两天内又被公司提出换岗返聘的方案。我们也呼吁企业在做出人员调整决策时，能够充分考虑到员工的家庭情况，尽可能避免给他们带来过大的经济压力和生活困扰。
快科技4月29日消息，雷军今日宣布，自小米SU7发布32天后，第10000台量产车已正式下线。同时，小米SU7的订单量已超过76000台。雷军表示，这一数字表明，小米汽车原计划的全年产量已经全部售罄。此前，雷军在北京车展上宣布，今年将交付10万辆小米汽车。但是当前的预计交付周期为什么已经快排到明年了？对此，小米汽车官方进行了回应。小米汽车表示，小米SU7的火爆程度确实远超预期，经过紧张的产能提拉，确实将今年的交付目标上调至10万辆。由于此前限时改配活动的影响，小米汽车需要一段时间结合工厂的物料情况重新梳理大家的交付周期，所
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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