今天，博主@熊猫很禿然曝光了realme GT Neo3真机谍照。如图所示，真机戴着一个保护壳，仅有摄像头露出。
如图所示，realme GT Neo3采用了三摄方案，三颗摄像头呈三角形排布”，闪光灯位于中央位置，正面为中置挖孔屏方案，直屏设计。
这款手机最大的看点是首发150W超级闪充，它采用realme电荷泵直充技术，5分钟即可将等效4500mAh电池容量的手机从1%最高充至50%，12分钟就能充至100%，是目前手机行业快充功率最高、充电速度最快的闪充技术。
此外，realme GT Neo3首批搭载联发科天玑8100芯片，该芯片由4颗Cortex A78大核、CPU主频为2.85GHz和4颗Cortex A55小核、CPU主频为2.0GHz组成，GPU为G610 MC6，安兔兔成绩突破82万分，超过了骁龙888。
目前realme GT Neo3已经开始预热，有可能会在下周公布发布时间，我们拭目以待。
realme GT Neo3渲染图
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【科技消息】4月26日，真我realme全球营销总裁、中国区总裁徐起在社交平台宣布，全新移动网络技术5.5G将率先支持其产品。徐起分享的更新包详情显示，本次系统更新不仅包含了5.5G功能带来了其他多项改进。对于想要体验更快网速和更好摄影体验的用户来说，这个更新可能是一个不错的选择。
4月8日，realme官方宣布将推出新的P系列手机。据realme副总裁、全球营销总裁、中国区总裁徐起介绍，P代表Power，这款新机将面向印度市场独占发售，并定位于中端市场。对于想要追求高性能和良好设计的消费者来说，realmeP系列无疑是一个不错的选择。
小米于去年八月发布了价格仅为999元的Redmi125G手机。最新消息称，其继任者Redmi135G手机已经通过3C认证，并确认支持33W的充电速率。在之前发布的产品中，Redmi125G采用的是骁龙4Gen2处理器和双面玻璃机身设计，提供冰瓷白和星岩灰两种配色选择，并且拥有8.17mm的机身厚度。
小米公司的王腾发布了RedmiTurbo3的真机谍照，尽管手机戴了保密壳，但通过壳子上的开孔可以看到背部摄像头的布局。根据谍照显示，RedmiTurbo3采用了类似RedmiNote13Pro的布局造型，两颗摄像头纵向排布。并且Redmi将继续坚持极致性价比及高品质，推动国产供应链发展。
vivoX100的小迭代款手机将于近期公布，目前该机已入网工信部，并获得了无线电认证。根据认证信息显示，vivoX100S将配备最高120W的有线快充适配器，支持UFCS融合快充。预计vivoX100S将会与vivoX100Ultra同台亮相，最快将于本月与我们见面。
根据OPPO的调研结果显示，全球手机的平均充电功率为34W。调查中还显示，中国手机的平均充电功率则高达50W，所以你的手机达到了这个标准吗？根据对iPhone15ProMax的测试结果显示，使用20W充电器充满电的时间需要2小时21分钟，这个速度相较于其他手机实在是令人有些无法接受。
一个让众多60后、70后满怀情怀的名字。HMD公司计划重新启动一些诺基亚经典功能手机的生产，这一消息无疑引起了广大消费者的关注。它将以全新的面貌，带领消费者重温那段充满回忆的美好时光。
最近，网上曝光了一组新一代大众帕萨特的谍照。上汽大众将引入原版全新PassatB9，预计将在今年三季度以三厢版车型形式在国内上市。你会选择新一代帕萨特还是新一代迈腾呢？
今天，realme的徐起公布了真我GTNeo6SE的真机照片。真我GTNeo6SE采用了超窄边微曲屏设计，拥有机圈最帅正脸，质感无敌，手感无敌。这块无双屏还支持LTPO技术，并采用了业内领先的8TLTPO技术，以实现更低的闪烁率和更稳定的刷新率变化，同时降低综合能耗。
vivo预计将在5月发布全新的X100s系列机型。这款新机将采用直角边框设计，与之前的曲面风格不同。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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