站长之家(ChinaZ.com) 3月3日 消息:近日,部分网友在社交媒体上反映,特斯拉网络服务出现问题,打开音乐页面无法加载、语言助手无法使用。
3月3日,特斯拉客服回应称,的确收到部分车主这样的反馈,是后台系统的原因,不是车辆问题。
特斯拉客服还表示,目前原因正在调查中,在一步一步进行优化,有的车辆优化好了,有的车辆会慢些,具体恢复时间以工程师为准。
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今日晚间,有网友发布的截图显示,某特斯拉车友会”群中有用户声称,特斯拉将于4月30日开启FSD内测。特斯拉向媒体回应称,相关消息不实。汽车数据合规,也是特斯拉推动FSD入华必不可少的一步,这也从侧面印证了,特斯拉FSD入华的速度正在持续加快。
特斯拉CEO埃隆·马斯克突然造访北京,引发市场广泛猜测。马斯克此次访华的目的极有可能是为推动特斯拉FSD技术在中国市场的落地。特斯拉方面对于FSD入华的具体时间表仍持谨慎态度,市场需保持关注以获取最新进展。
快科技4月29日消息,据国内媒体报道,马斯克日前乘坐私人飞机来到了北京,4月28日下午中国贸促会会长任鸿斌会见马斯克,就下一步合作等话题进行交流。任鸿斌会长指出,我认为供应链是热门话题,不只是在中国,而在世界范围内,中国政府十分注重培育以市场为导向,以规则为基础的营商环境。”各种协会和机构也会为包括特斯拉在内的外国投资公司的投资,提供非常�
关于特斯拉FSD进入中国市场的传闻,小鹏汽车创始人何小鹏在社交媒体上积极表态,表示非常欢迎这一举措。特斯拉的FSD技术作为新质生产力的代表之一,将为整个市场带来更加丰富的选择和体验。何小鹏对于特斯拉FSD进入中国市场的态度是积极和欢迎的,他认为这将有助于推动整个智能汽车行业的进步和发展。
三个技术关键词:大语言模型、Sim2Real和NeRF技术,然后“一气呵成”。“潜水”两年后,以色列人形机器人公司MeeteeRobotics发布了首款双足人形机器人MenteeBot原型视频。虽然价格成谜,但据说还是“负担得起”。
马斯克确认了特斯拉旗下全新入门级车型Model2的计划,预计将于2025年上市,项目名称定为Redwood”。对于中国新能源汽车行业的蓬勃发展,马斯克表示,他很欣慰看到其他公司超越特斯拉。马斯克强调,特斯拉本可以建立专利壁垒,但他们选择邀请其他公司加入,共同加速人类迈向可持续能源的未来。
特斯拉首席执行官马斯克于当地时间4月16日在社交媒体平台X上发布动态,表示公司正在对销售和交付体系进行精简,他认为这一体系“已经变得复杂且效率低下”。马斯克最近进一步指出,特斯拉计划在全球范围内裁减超过10%的员工。随着公司规模的扩大,全球范围内设立的多家工厂使得某些领域的角色和工作职能出现了重叠现象。
特斯拉投资者AlexAvoigt在社交媒体发帖称,投资特斯拉已10年,我可以证明,当怀疑最多之时,也是最大飞跃之时。这是一种可靠的重复模式,最近又在重复。Model3焕新版售价降至23.19万元,Model3长续航焕新版售价降至27.19万元,起步价已经低于小米SU7Pro。
近日一位中国网友询问特斯拉FSD何时进入中国市场。该车主表示期待特斯拉FSD早日在中国上市,并关注HW3.0系统的进展以及新的倒车辅助功能何时能够推送给中国的特斯拉HW3.0车主。以新款特斯拉Model3为例,选装FSD需花费6.4万元,选装后可实现识别交通信号灯和停车标志并做出反应,在城市街道中自动辅助驾驶等功能。
特斯拉公司近日宣布,随着限制的逐渐解除,其智能网联汽车在各地已经可以自由行驶和停放,不再受到限制。那么现在特斯拉在国内是不是真的畅通无阻了呢?除非获得特殊许可或因公务需要,私家车通常是不允许随意进入政府机关大院的,以确保机关单位的安全和秩序。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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