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教育春招正当时，为积极探索AIGC产品对教育行业的营销助力，百度营销在2月底发布了全新升级的教育行业AIGC营销解决方案，从教育客户在百度的全域玩法出发，进行AIGC系产品整合，并与行业产品“课效通”进行紧密结合，以更好地适配教育行业客户的营销诉求，达到营销效果。24年春招已有近3000家客户进行尝试，享受到了AI产品的流量红利，实现了教育行业营销规模的进一步增长。客户通过擎舵实现从营销洞察到创意内容制作，通过智能体实现从需求挖掘到内容承接的完美交互，联动轻舸实现智能化投放的一站式需求满足。
北京智博领航教育科技有限公司“教育互联网”战略的核心中提出为推动我国经济高质量发展，建设现代化经济体系，必须把发展科学技术摆在更加突出的位置，坚持创新驱动发展，全面推进科技创新、产业创新、企业创新、产品创新、市场创新和商业模式创新，这不仅是北京智博领航教育科技有限公司战略转型的起点，更是企业未来发展的方向。北京智博领航教育科技有限公司是中国最早成立的在线教育企业之一，在过去的十多年中，通过对市场环境和用户需求的深入洞察，北京智博领航教育科技有限公司不断探索教育行业的新模式和新技术，开创了在线职业教育的新纪元。北京智博领航教育科技有限公司始终坚持以科技创新为支撑，将技术作为提升企业竞争力的重要手段，通过搭建从业务到技术的全面数字化系统，通过数据驱动业务发展、持续提升用户体验、优化运营效率，将互联网思维应用于教育行业，为教育行业带来颠覆性改变。
4月19日，由中国教育装备行业协会主办，重庆市教育委员会、重庆市两江新区管委会、重庆市渝北区人民政府共同承办的第83届中国教育装备展示会，在重庆国际博览中心举行。展会为期3天，围绕“数字赋能教育、创新引领未来”为主题，汇聚行业精英交流分享最 新研究成果和实践经验，共同探讨教育数字化转型和教育教学创新的发展路径和前沿趋势。作业帮旗下教育数字化�
过去几年乃至如今的全球商业环境，依然处在一个更加动荡、竞争更加激烈的形势中，对于每一个品牌来说，汲力生存已经是一项压力测试，更不用谈在逆势中实现收入增长、企业价值增长。不可否认的是，数字化时代的到来，给品牌忠诚度的打造带来了一些困难和挑战。通过对实际使用场景和用户需求的不断挖掘，加上对「实美设计」的坚持，Baseus倍思构建起「年轻就要实用美」的品牌理念，也成就了独属于Baseus倍思的品牌号召力，助力它在移动数码领域一路披荆斩棘，收获美景无数。
4月11日至13日，民进中央副主席王刚带队在黑龙江省黑河市、哈尔滨市就企联会年度课题“支持边境地区教育发展”开展专题调研。民进中央企业家联谊会副会长、学大教育集团创始人兼CEO金鑫为此次调研组成员之一，民进黑龙江省委会主委张显友陪同调研。调研组一行先后实地走访了黑河市第 一中学、黑河学院、黑河技师学院，哈尔滨华德学院、黑龙江职业学院、黑龙江应�
存储行业，作为一个历经风雨的周期性产业，近年来经历了波澜壮阔的变革。2019年至2023年，存储行业经历了供过于求、疫情、缺货、库存、超跌等，最后以原厂主动减产结束。然而，正是这些挑战，催生了行业的变革与升级。人工智能的飞速发展，为中国存储行业带来了更多发展机遇。众多存储企业都经历了一系列调整与创新，其中半导体存储品牌企业江波龙更是佼佼者，技
3月17日，中国职业技术教育学会第六次会员代表大会在北京召开。教育部部长怀进鹏在会议中强调，要认真学习贯彻国家关于职业教育的重要指示批示精神，在加快建设教育强国中研究好、推进好、落实好职业教育的使命和责任。要在中国式现代化建设中认识和把握新时代职业教育的新使命，在培育新质生产力、建设现代化产业体系中彰显职业教育的新担当，在促进人的全面�
最近，一位清华大学教授提出了一项建议，建议取消小学低年级的考试和成绩评定将重心放在情感教育上。这位教授来自清华大学社会科学院心理学系的彭凯平表示：我认为，对于一年级、二年级、三年级的孩子，不应该进行考试，也不需要给他们打分。因为目前课外活动和父母的高质量陪伴尚未跟得上，这样的提议是否过于理想化还需要深入思考。
4月15日，光峰科技（688007.SH）专业显示事业部团队携教育投影产品亮相第61届中国高等教育博览会。3月，国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》的春风，政策风起助力教育显示设备借势破局。光峰专显积极响应国家政策，充分展示了其在教育投影领域的卓越优势，为高校教育设备的更新升级注入新的活力。作为教育投影领域的领军企业，光峰专显深知�
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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