站长之家(ChinaZ.com) 2月25日消息:根据TrendForce集邦咨询研究显示，2021年新能源汽车销售总量达647.3万辆，年成长高达122%，创下汽车电动化发展以来最高成长幅度。
其中，纯电动车（BEV）约占71.6%，插电混合式电动车(PHEV)约占28.1%，燃料电池车规模则仍小。在全球节能减碳方向不变、车厂产品线比重向电动车移转下，预估2022年新能源汽车总量将突破1000万辆。
据纯电动车品牌排名，特斯拉全球销售总量突破93万辆，市占率20.2%，位居第一名。排名第二的是上汽通用五菱，其低价微型电动车在2021年销售依旧强劲，其他如欧拉和奇瑞也同样因微型车而大幅提升销量，该细分市场对新能源车市场的影响力大。
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乘联会发布数据显示，4月份的狭义乘用车零售市场销量约为160.0万辆，同比下降了1.5%，环比下降了5.3%。新能源汽车的零售量预计达到72.0万辆，与上月基本持平，但同比增长了37.1%，渗透率预计将达到45.0%。分析人士认为，随着月底北京车展的临近，各企业的新品牌、新车型的发布活动逐渐启动，市场开始蓄力进入新产品密集发布期，消费者的关注度也在提高，因此，预计月底的车市有望回温。
今年的全国两会，“新质生产力”成为高频热词。在我国，新能源汽车行业可谓是新质生产力的代表。融合多种变革性技术，特别是电池、电机、电控“三电”系统，智能驾驶、智能座舱“双智”技术，以及充电基础设施等方面的融合创新，提升了产业的竞争力和盈利能力。DF作为全球化出口品质的蓄电池品牌，用更好的产品助力新能源汽车产业，为中国经济高质量发展贡献一
回顾2024年的开局，比亚迪掀桌子，高合下桌子，行业已经进入惨烈的淘汰赛阶段;理想MEGA首发失利，问界销量步步紧逼，蔚来宣布全系焕新，新势力们也在继续着「攻与守」;我们的新玩家小米首战告捷，从大定销量来看，似乎已经坐上了牌桌。在各大汽车品牌开始陆续复盘第一季度的成果时，鲁大师2024年新能源汽车Q1季度报告也如期上线了。还值得一提的是，除了吊车尾的昊铂GT，在季度榜单上几乎已经看不到传统车企的影子了，当智能化成为大势所趋，要想长期保持车型的竞争力，未来还需要在智能化方面加把力才行。
快科技4月27日消息，据媒体报道，周鸿祎将于4月28日举办线下拍卖会，出售迈巴赫，拥抱国产新能源汽车。周鸿祎表示，我到北京车展见到每一辆国产新能源车，都觉得做得非常好，更加坚定了我要卖掉迈巴赫的决心。那迈巴赫怎么卖呢？第一，非常感谢全国各地要求收购迈巴赫的兄弟们，不管你买得到、买不到，你们发视频对我都是一个莫大的支持和鼓励，是我们共同来创造一个新的概念豪车要被重新定义。但太多人想买，于是我们沟通了一个规则，我请了懂车帝来帮我做专业的拍卖，这个车好不好？我说了不算。我请懂车帝做了一个专业的评估，保证车况
随着传统汽车维修向新能源汽车维修转型，新能源车“三电”维修成为众多汽修厂迈向转型的第 一步，而一款功能全面的三电综合检测仪无疑是必备设备。易检车服与战略伙伴绿毛龟新能源共同定义、精心开发，隆重推出C19三电综合检测仪，成为新能源汽车检修设备的巅 峰之作。C19是一款针对新能源汽车“三电”系统专修的智能检测设备，支持压缩机、PTC、DCDC、OBC、电机控�
近两年，新能源汽车行业迅猛发展，对人才的需求也日益旺盛。脉脉高聘的人才智库的数据显示，新能源汽车行业连续三年人才持续净流入，并以1.77的人才供需比成为去年人才紧缺度第 一的行业。人才企业发展的重要能源，在人才紧缺、行业快速发展的背景下，脉脉APP拥有大量的中高端人才资源，成为了众多企业重要的人才库。新能源汽车行业发展势头正猛。脉脉创始人兼CEO
“新能源 新生态 新发展”，振威新能源系列展会（2024深圳国际新能源汽车产业展览会、第十九届深圳国际充电设施产业展览会、第十六届深圳国际电池工业展览会、第十五届深圳国际超 级电容器产业展览会、第三届深圳国际光储充产业展览会）于2024年4月24日在深圳会展中心(福田)盛大开幕。开展首日，新能源产业链上下游的专业观众们鹏城齐聚，现场人流爆棚。振威新能源�
4月16日，四川省召开了研究进一步推动绿氢全产业链发展及推广应用工作会议。会上，四川交通运输厅相关负责人表示，下一步将积极挖掘政策空间，加大引导力度，探索氢能源汽车通行高速公路费用全免，鼓励城市人民政府对氢能源货车城区不限行，同时鼓励有条件的城市全域推进氢能源设备更新。四川省发展改革委相关负责人透露，下一步，四川将探索开展离网电解水制氢，还将统筹推进加氢站与充电基础设施规划建设，对加氢站参照充电基础设施给予补助，从而缓解氢能使用成本较高、加氢站等基础设施缺乏的问题。值得一提的是，山东省已经从今年3月
快科技4月23日消息，今天小米召开了小米投资者大会，雷军在会上透露，截止到4月20号，小米SU7锁单量已经超过7万台。雷军还宣布，小米SU7 2024年交付目标是超过10万辆。据悉，小米内部在SU7上市前也没预料到会这么火，目前官方已经紧急提升产能，日产增加到400辆以上，全年产能需求提升至12万辆。雷军在最新一期抖音视频中表示，最近订单多得不得了，所有同事都在加班加�
乘联会今日公布了3月乘用车市场的销量数据。3月1-31日，乘用车市场零售169.9万辆，同比增长7%，环比增长54%，今年以来累计零售484.1万辆，同比增长13%。新能源车市场零售69.8万辆，同比增长28%，环比增长80%，占总销量的41%，今年以来累计零售175.8万辆，同比增长34%；全国乘用车厂商新能源批发81.9万辆，同比增长33%，环比增长83%，今年以来累计批发195.6万辆，同比增长31%。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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