据德勤报告《超级智能城市2．0，人工智能引领新风向》显示， 2021 年，中国智慧城市市场规模在最近几年均保持了30％以上的增长，其中，智慧物流及智慧政务占据了较大的市场份额，智慧金融等其他领域表现了较强的增长潜力。思必驰作为专业的对话式人工智能平台公司，用AI赋予物流、
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4月19日-21日，第83届中国教育装备展示会在重庆盛大举行。本届装备展以“展示、交流、合作、创新、发展”为主题，展示了中国教育装备最新行业发展成果。伯索将坚持“应用为王，力求创新”，打造卓越产品，推动教育数字化发展。
电视市场大屏化、智能化的趋势日益明显。消费者在选购电视时，对于产品参数的关注并未减弱，其中画质更被视为重要考量。三星在电视领域建立了出色的口碑和市场认知度，今年的三星NeoQLED系列电视新品——QN900D、QN880D、QN90D等，更是在AI芯片和量子点矩阵技术的双重加持下，将画面的清晰度、层次感和流畅度推向了全新高度，打造令人赞叹的绚丽场景和舒适无瑕的动态衔接，以完美画质为用户带来了前所未有的高品质观看体验。
数智化时代正在加速演进，人工智能已成为推动各行各业转型升级的新质生产力。尤其是通用人工智能技术的不断突破，让“人工智能”的应用场景和范围得到极大拓展，真正步入“以人工智能为新质赋能”的新阶段。作为领先的人工智能整体解决方案提供商，超擎数智将紧抓算力时代新机遇，以“人工智能”，做好“新”和“质”协同发展，助力行业和用户加速形成新质生产力，探索“人工智能”深层次应用场景，为构建万物互联的数智世界赋智赋能。
突破性的本地化解决方案和战略洞察力将进一步提升网络安全新格局中国，上海-2024年4月18日，领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司今日宣布“AI驱动网安未来”—CheckPoint中国区用户及合作伙伴大会在上海顺利召开!在本次大会中，超过400名用户、合作伙伴以及数家行业知名媒体来宾齐聚上海，共同探讨网络安全行业未来发展趋势与我国市场动态需求。在�
在AI时代，智能助手已经成为我们日常生活、工作乃至学习中不可或缺的一部分，为我们提供了极大的便利和效率，使得我们的日常生活变得更加轻松和高效。特别是对于商务人士和创意工作者来说，他们一直在期待一款高效、智能且功能全面的AI手机。随着AI技术的不断发展与应用场景的不断拓展，相信三星将带来更多具有创新性的产品与服务。
3月28日，三星正式面向全球用户，开通了SamsungOneUI6.1系统的升级更新，除了众多时下热门新品外，深受消费者喜爱的高端旗舰三星GalaxyS23系列也迎来了升级，让GalaxyS23系列的用户同样可以感受到GalaxyAI带来的丰富功能和便捷体验。三星GalaxyS23系列发布至今，仰仗着澎湃的性能、强大的影像能力和丰富的功能交互体验，为广大用户带来了出色的使用体验。在GalaxyAI的加持下，三星GalaxyS23系列得到了史诗级的“进化”，让老用户也可以体验到AI功能带来的丰富玩法和便捷体验，感兴趣的你不妨抓紧时间进行升级体验。
2023年12月，法大大发布了中国首部《汽车行业合同数智化白皮书》，该白皮书基于法大大自身参与汽车行业合同数智化建设的实践和思考，对汽车行业数字化转型攻坚期的转变进行深刻解读。为拓展企业数字化管理路径，优化汽车行业合同管理方式，法大大将结合市场洞察，陆续呈现业内知名企业的实践案例，以期为更多企业打通数字化最后一公里提供系统、全面的可行性参考。签章中台灵活支持业务系统对接及应用场景扩展，无需重新部署，提升部署效率。
由国控广东物流和旷视联合研发的“药械自动识别和数据采集系统”在国控广东物流佛山物流中心进入运作使用。在药械收货环节，该系统通过人机协作，数秒内就能完成单批产品的多轮信息复核和数据自动采集，实现高准确率的同时，整体工作效率提升超50%。对此，国控广东物流总经理梁颖康表示:“国控广东物流佛山物流中心的视觉复核项目，是医药行业首例通过AI视觉识�
技术与艺术如同一枚硬币和谐共生的两面，古往今来，从历史悠久的大美陶瓷，到如今提升生活品质的智能设备，无一不蕴含着艺术与科技融合的精髓。作为折叠屏手机中的超高端旗舰，心系天下三星W24|W24Flip以传统美学演绎创新科技，将科技美学诠释得淋漓尽致。内外兼修的独特体验，以及新增的GalaxyAI应用，亦能让商务精英在工作与生活之间自如变频，激发非凡潜能。
2024年4月11日，南京，在2024年中兴通讯云网生态峰会召开之际，中兴行业终端合作伙伴大会暨春季新品发布会也同期举行。本次大会主题为“强基拓新，价值创造”，中兴行业终端持续践行合作伙伴优先、深度定制更安全更高效的解决方案，助力推动行业数智化升级，并同步推出了多款引领行业的终端新品:双卫星双系统5G安全旗舰手机Axon60Ultra、全球首款AI5GFWA产品G5Ultra、首款高增益5G-A室外FWA产品G5F、全球首款5GAI裸眼3D平板nubiaPad3DII，以及自主架构高性能台式机AxonStation等。中兴通讯将继续强化产品安全、专业定制、全周期服务及生态合作等四大基础能力，并基于“端到端安全”和“国产化”策略深耕行业市场，为各行业带来智慧之源，提供高质量产品与卓越服务。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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