硬件神软AIDA64更新6.60.5918 beta的日志中，确认了GA103核心RTX 3060 Ti的存在，而现售RTX 3060 Ti采用的是GA104核心。
事实上，前不久NVIDIA Studio驱动中就出现了GA103的身影，还有RTX 3080 Ti移动笔记本显卡已被证实采用GA103核心。
从数字代号来看，GA103要比GA104定位高，最多7680个CUDA，不过RTX 3060 Ti设计是4864个CUDA，肯定要屏蔽单元。民间一般认为，屏蔽大核心得到的小核心产品，通常会比原生小核心要更强点，也比排除几率超小的开核可能。
按照惯例，NVIDIA之所以换核心，多数情况都是为了改善供货，RTX 3060 Ti上市以来非常紧俏，有渠道甚至抱怨几个月都没拿到货了。
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据最新说法，NVIDIA已经延缓了RTX3060、RTX3050两款上代低端显卡的停产时间，继续供应至少一个季度，以满足市场需求。NVIDIA原计划在2023年底停止生产RTX3060GPU，卖完为止，但后来决定推迟一段时间，毕竟这个卡太火爆了。AMD你还是得努力啊！
进入4月份，来自部分显卡厂商的内部消息称，部分型号已经确定将会再次涨价。具体型号涉及广泛，都是NVIDIA显卡，包括这一代的RTX4060系列，上一代的RTX3050系列，以及入门级的GTX1650系列。各品牌的RTX4060Ti成本价已经上涨了几次，整体行情看涨。
4月18日，由中国亚洲经济发展协会碳中和绿色发展委员会主办的“3060圆桌论坛暨大湾区会员之家揭牌仪式”在深圳成功举办。本次论坛围绕“助力双碳目标、实现永续发展”的主题，双碳领域企业家代表、专家学者以及关心双碳事业的嘉宾共同参会并分享实战经验，“碳”讨合作。相信在“双碳”目标的正确引导下，登途集团在新能源网约车市场将迸发更大能量和价值，加速驶向绿色双碳之路，共绘“双碳”蓝图。
影驰推出了一款白色半高的GeforceRTX4060显卡，由于基于AdaLovelace架构的RTX4060功耗较低，TGP仅为115W。新款显卡整体尺寸为182x69x40mm，双槽厚度，与之前技嘉的产品大小相同，是现今最小巧的RTX40系列显卡之一。影驰为该款显卡配备了完整的视频输出接口，包括两个HDMI2.1接口和两个DisplayPort1.4接口，并提供了全高和半高挡板，让有需要的用户进行更换，装机更为便捷。
快科技4月22日，据央视新闻报道，铁路12306相关负责人接受采访时表示，铁路12306系统根据旅客提交的购票需求和余票情况来配售火车票，不存在纵容买长乘短”的情况。铁路车票分配的基本原则是统筹考虑便利沿线旅客群众购票出行和充分用好铁路运力资源，兼顾长短途出行需求。12306也曾多次回应此事，称不建议买长乘短”和买短乘长”，但受制于客运调度和系统算法，官�
这两天，五一假期的出行购票话题成为热点，很多人称遭遇买票难”。第三方平台的付费光速抢票”抢票神器”等服务声称可以优先购票备受关注。请旅客一定要通过铁路官方渠道购票，认准铁路12306网站。
五一假期的车票销售已经启动，然，众多网友纷纷反映，车票一经开售便迅速售罄，候补选项也呈现灰色状态，抢票难度之大，几乎可与春运时期相提并论。就在这样的背景下，网络上出现了一种声音。通过选择适合的线路进行中转，往往比购买全程直达车票更为容易，且价格相差不大。
坐高铁点外卖不花钱？打开铁路12306App，点击铁路会员”找到订餐积分”选项就能查看积分了：温馨提示：12306平台设置有截止下单时间，为了保证外卖及时送达，请旅客朋友至少在列车到站前1个小时下单预订高铁外卖。
五一假期车票已经开售，但不少网友反馈，开售后车票几乎秒没，候补也是灰色，抢票难度不亚于春运。有网友发帖爆料称，没买到车票的小伙伴，可以在12306微信公众号大量发疯留言，求购车票，有机会成功买票，甚至有网友晒出求票成功”攻略及详细过程。如果旅客未抢到假期车票，可以购买中转联程车票，选择适合的线路中转，比购买全程直达车票更为容易，且价格接近。
五一小长假火车票目前已经开售，由于经调休后有5天假期，许多人选择五一假期外出旅游，热门城市火车票十分抢手。词条#12306存钱#登上微博热搜，引发网友热议。若无满足旅客需求的席位，将在截止兑现时间自动终止兑现，用户主动终止或系统自动终止候补的，系统自动原额退还预付款。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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