采办年货这一习俗始于汉朝，至今已延续两千多年。到了清朝，出现了专门办年货的集市，叫“年集”。《京都风俗志》有云：“十五日以后，市中卖年货者，星罗棋布。”随着消费升级， 90 后、 00 后年轻消费者逐步成为消费主力军，大到走亲访友的新潮礼盒、小到年夜饭的食材和桌上的花
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品质生活成为许多人的消费关键词选择进口商品也正逐渐成为大众主要的消费方式之一。截至2023年，中国跨境电商用户规模1.68亿，最终消费支出全球第二。抖音电商金产地海外计划还将进入更多特色海外产区，助力每一位想要收获生意增长的商家，通过擦亮「金产地」海外名片，收获生意增长。
抖音电商发布治理网络诈骗行为的公告称，近日，平台在日常巡查中发现，有少数不法分子在线下散发所谓“抖音购物卡”“抖音商城购物卡”，以“免费赠品”“优惠价格”“幸运抽奖”为噱头，诱导用户扫描后骗取其个人信息，实施诈骗行为。抖音电商强调，平台从未发布上述“购物卡”，并提醒广大用户提高网络安全防范意识，对各类所谓“购物卡”“商城购物卡”提高警惕，切勿泄露个人信息，避免造成个人财产及其他损失。五、散布“刮奖”卡片:诈骗分子散布“刮奖”卡片，诱导“中奖”用户扫码“领奖”，填写个人信息，实施诈骗。
当低价、平替成为人们日常生活频频出现的关键词时，消费者开始将追求性价比、心价比放在第一位，价格力也成为各大平台经营新规划。面对新变化、新趋势，许多作者小伙伴开始对经营产生疑惑:流量在哪?粉丝、销量怎么涨?我该怎么做?别担心，抖音电商正在积极规划，帮助广大电商作者调整经营思路、找准新的发力方向。2024年，平台将价格力作为重要指标，助力作者构建“价格力”优势，在激烈竞争中打开突破口，赢得经营主动权。
3月14日-27日，追觅科技联合抖音商城开新日，实现新一轮品牌爆发增长，活动期全店总支付GMV突破9700万，一举登顶BIGDAY品牌生活电器行业店铺榜、品牌榜、账号榜三大榜单Top1。本次追觅科技与抖音商城开新日共推追觅X40系列扫地机器人、追觅H20Pro助力版洗地机、追觅Pocket吹风机P10等多款旗舰新品，获得超高人气关注，新品爆发系数高达200%，并通过线上线下强势霸屏传播，实现全网曝光超2亿的好成绩。追觅科技联合抖音商城开新日的IP优势和自身产品力，既撬动了更多的流动池实现了销量的滚动增长，完成一条从流量到销量的完整转化路径。
通过直播、短视频、橱窗、图文多渠道带货获得收入的抖音电商作者超884万人，电商作者短视频播放量破万亿，电商作者直播间总看播数超4000亿。以服饰行业为例，服饰商家和电商达人建立合作已达8000万人次，商达合作产生的服饰品类订单量48亿，商达合作产生的服饰生意增长84%。围绕“超值天团”活动，平台将持续加码政策、资源扶持，通过超百亿曝光、亿级流量支持等举措，帮助参与活动的作者和商家获得更好的流量爆发与生意增长。
煌上煌3月29日晚间公告，公司2023年实现营业收入19.21亿元；归母净利润7058.55万元，同比上涨129.01%；基本每股收益0.124元。本次拟向全体股东每10股派发现金红利1.8元。煌上煌计划在2024年完成营业收入23.50亿元、净利润1.4亿元，实现营业收入与净利润的双增长。
伴随着经济环境逐步恢复，国家政策发文支持，门窗行业进入了新的发展周期。目前国内门窗行业正处于快速增长期，不少新兴门窗企业集中涌现。东南门窗将继续升级自身产品性能和服务水平，不断锤炼和强化公司团队建设，以更加专业的姿态赢得广大客户的信赖与支持，力争在全国门窗制造行业中脱颖出，成为行业的领军者。
3月31日，以“AI无界萤未来”为主题的2024年萤石春季新品发布会在杭州举行，视频通话摄像机S10、TAMO移动看护摄像机、超级夜景室外云台H8x系列、AI三摄全自动人脸视频锁DL60FVXPRO、AI双摄全自动人脸视频锁DL50FVX、家庭助理机器人RK3等多款新品重磅发布，不仅为发布会带来诸多亮点，也为居家智能生活注入更多科技温度与人文关怀。多项新技术的突破彰显了定位于“智慧生活守�
正值春季，电商行业迎来美妆防晒类目消费旺季。为了匹配更多用户的消费需求，扩大商家主播的参与度，快手电商美妆跨境行业特别推出美白防晒季活动，结合丰厚的站内外资源，帮助商家主播实现高效增长。此次快手电商“美白防晒季”活动时间为4月1日至4月15日，活动期间，快手电商将针对短视频、直播、分销等不同场域推出针对性地扶持政策。在品牌分销部分，快手电
虚拟人是指具有数字化外形的虚拟人物，含有由数据建模、物理仿真、画面渲染等组成的外在形象，由智能AI或真人操控来形成的内在灵魂。作为人工智能技术的产物，虚拟人呈现出智能化与逼真化的特性，被广泛应用于影视、文娱、游戏、教育等生活领域。网络虚拟主播作为虚拟人产业成长较快的市场，诞生了雪域任运、关小芳等明星IP，未来，随着更多正向、交互性强的明星IP涌现，虚拟人技术有望成为直播带货产业的重要驱动力之一。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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