今天（12月31日）下午，支付宝五福官方号分享动态《听说有人想我了》。
踩在2021的尾巴，支付宝五福项目组剧透”，这一次增加了写福字抢福字贴”的产量，也就是为网友送出手写福字免费送到家。上一年因为火爆超预期，好多朋友都是守着零点抢，这次希望可以通过这个活动多给大家送些福。
同时，新增的福气店”，不仅可以在这里抢福字贴，还有一些五福定制款周边，比如神奇物种”口罩，包括五福的年兽、蚂蚁森林的大熊猫、老虎等。
福气店里还有过年换上了新衣的庄园小鸡手办，虎年胖虎和五福的联名款，数字藏品联合全国17家博物馆拿出了自己的宝贝据说整个福气店”价值接近1.5亿，所有东西用福卡就能换。
稍稍遗憾的是，集五福开始的时间并未一同公布，上一年是提前春节12天，虎年春节是2月1日，不出意外的话，应该1月中下旬就会开始了。
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《2023中国网络文学蓝皮书》正式发布。我国网络文学用户规模已突破5亿大关，作品总量更是高达3000万部以上，每年新增作品数量约200万部。这一成绩的取得，不仅展示了中国网络文学的魅力，也为中国文化“走出去”战略的实施提供了有力支撑。
微博热搜上出现了一则令人关注的消息——“支付宝崩了”。众多网友纷纷表示，他们的支付宝无法正常使用，包括蚂蚁能量收集等功能都受到了影响。值得欣慰的是，经过一段时间的紧急处理，已有大量网友反馈称支付宝已经恢复正常。
许多小米SU7车主对于轮胎轮毂的升级问题表示关心。如果最初选择的是19英寸轮胎轮毂，后续是否有可能升级至20英寸或21英寸。通过官方渠道，车主可以轻松地查询适配款型并预约安装，确保车辆的个性化和性能需求得到满足。
华为投资控股有限公司今日在上清所公布了一则引人注目的公告，内容关于其即将实施的股利分配方案。经过公司内部决策机构的审议，公司决定向股东派发高达77，094，500，197.50元的股利，相较于前年的61，403，559，073.76元，实现了近25.55%的显著增长。净利润达到870亿元人民币，同比增长144.5%。
快科技4月11日消息，大众宣布投资25亿欧元，约合人民币195亿，进一步发展合肥生产及创新中心。此外，计划在合肥生产两款与小鹏汽车共同开发的大众汽车品牌车型，首款为中型SUV，预计2026年投产。这一举措将加速集团在华产品电动化进程。到2030年，集团将在中国市场推出30款以上纯电动车型。同时，集团正在开发首个专为中国市场打造的电动汽车架构（CMP），从2026年起，将推出至少4款面向紧凑级入门市场的电动车型。大众汽车集团中国区管理董事、大众汽车集团（中国）董事长兼首席执行官贝瑞德表示，目前约有5000万中国车主驾驶着集团品牌?
今日，华为发布升级公告，华为MatePad2023、华为MatePadPro12.6英寸2022两款平板开启鸿蒙HarmonyOS4.2公测。新版本为用户提供更简单易用的功能、更丝滑流畅的操作、更纯净安全的系统。在升级前将所有重要数据备份至PC或云端，特别是QQ、微信、第三方软件单独迁移备份，并确认备份内容完整有效，否则可能存在数据丢失风险。
2024年3月，香港济生行公司自主研发出一种突破性的天然食品——雄奇宝。雄奇宝精选数十种珍稀天然植物，通过独特的萃取技术，并将现代科技与传统中药材配方高度融合，经过数十年的研发，为广大家庭和谐带来幸福和健康。雄起宝就是公司众多产品中的佼佼者，雄奇宝的上市受到了市场的广泛期待和关注，相信雄奇宝将成为人们追求家庭生活和谐的首选天然食品。
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4月28日，游族网络发布2023年度财报及2024年一季报。2023年公司实现营收16.25亿元，归属于上市公司股东的净利润为0.91亿元，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为0.75亿元，双双实现扭亏为盈。CEO陈芳表示:“我们期望AI不仅仅服务于我们的生产环节，更要服务于玩家的游戏乐趣”。
斯坦福大学人工智能研究院发布的《2024年人工智能指数报告》提供了对2023年人工智能领域进展的全面分析，覆盖了技术进步、经济影响、政策制定和公众舆论等多个方面。以下是报告的一些关键要点:技术进步:行业研究贡献:行业在AI研究方面发挥了重要作用，2023年贡献了51个重要的机器学习模型学术界仅贡献了15个。报告也强调了需要关注AI的伦理、责任和社会影响，以确保其发展能够造福全人类。
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Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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