在最新一篇报道中，媒体称继iPhone 12、13后，京东方将会继续为苹果下一代手机也就是iPhone 14供应OLED显示屏。
由于京东方尚未商用量产拥有自适应刷新率LTPO，所以仍将仅限于为6.1英寸标准版供应LTPS屏幕，这意味着明年iPhone 14并不会全系配备120Hz高刷屏，此举也有助于维持这一代iPhone 13的起售价。
此前业内预估京东方预计今年向苹果出货1500万块手机OLED面板，份额占10%左右。明年，这一数字将提升到约4500万块，份额占比也会达到20%左右。
另外，郭明錤已经明确表态苹果会在明年上半年推出iPhone SE 3，延续4.7寸液晶屏和Touch ID指纹，作为当前液晶面板一哥，不知道实力最强的京东方有没有机会也为这款产品供屏，拭目以待。
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根据目前的进展，预计苹果最快将于明年推出iPhoneSE4手机。最新曝光的消息显示，iPhoneSE4将配备6.1英寸的LTPSOLED显示屏，刷新率为60Hz。苹果不太可能定价过低，参考前代的售价，因此预计iPhoneSE4的起步价至少为3500元以上。
苹果iPhone的销售低迷为三星电子和中国智能手机企业提供了一个机会。这两家公司都在增加其智能手机和OLED的库存。当前中小型OLED和智能手机市场受到了苹果iPhone销售低迷、三星电子和中国智能手机企业库存储备等因素的影响。
爆料人RossYoung透露，iPhone17系列新增Slim版本，取代原来的Plus机型，其屏幕尺寸是6.55英寸。业内人士指出，iPhonePlus版本的销量往往落后于同系列的其他型号。下半年登场的iPhone16Plus将是最后一代Plus机型，明年iPhone17系列会重新调整产品线。
苹果即将发布2024财年第二财季财报，财报发布后，该公司将于美东时间5月2日下午5:00举行业绩会。在苹果财报发布前，半导体公司SkyworksSolutions暗示，iPhone销量表现不容乐观。因Skyworks严重依赖苹果订单，Skyworks正在考虑多元化布局，该公司首席执行官表示，从长远来看，我们打算在物联网设备、汽车电气化和高级安全系统以及人工智能基础设施中应用我们的连接技术。
近期关于苹果将在iPhone上采用屏下FaceID的消息一直不断，但几乎所有消息都确定，这一计划已经推迟到了2026年。这也就意味着今年和明年发布的iPhone都将继续使用灵动岛设计至少要到等到iPhone18Pro才会采用屏下FaceID。前置摄像头等组件可以安装在屏幕下方，光线通过多个孔径穿透屏幕表面，到达前摄取景器中，最终传导和生成图片。
苹果公司正面临着销售下滑的困境。为了扭转局面，推出一款价格更为亲民的iPhone可能是明智的选择。在当前经济形势下，苹果需要不断创新和改革以应对市场的挑战，并维持其竞争优势地位。
苹果官方回应iPhone闹钟不响问题消费者关注焦点过去几周，许多iPhone用户在社交媒体上反映遇到了闹钟不起作用的问题。针对这一问题，苹果公司表示已引起重视，并正在积极解决。这也对苹果公司提出了更高的要求，以确保其产品能够满足消费者的需求。
根据最新公开的信息，美国商标和专利局近期披露了一份清单，苹果公司成功获得了一项关于折叠屏幕手机的创新专利。这项专利的核心在于引入了一种新颖的弹簧层概念，旨在显著减轻折叠屏在折叠过程中所承受的压力。这一创新设计显著提高了折叠屏设备的耐用性，为用户带来了更加可靠和耐用的使用体验。
虽然苹果迟迟未能推出折叠屏iPhone，但其实内部已经研发多年，只是尚未解决一些硬性问题没有量产，比如屏幕折痕、不耐摔等。不过最新专利信息显示，苹果已经找到了提升屏幕耐摔性的方法。种种迹象都表明，苹果折叠屏技术储备正在趋于完善，在折叠屏iPhone问世之后或许会大幅领先友商。
据知名分析师JeffPu的最新报告，苹果公司计划在明年推出的iPhone17系列手机将有重大设计变化。据Pu称，该系列机型将采用全新设计，并改进前置摄像头，引入更小的灵动岛等功能。参考现有机型的情况，iPhone15和iPhone15Plus配备了6GBRAMiPhone15Pro和iPhone15ProMax则具备8GBRAM。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架，用于策划超详细的图像描述，并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行（SxS）指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时，比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升，包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外，使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色，能够生成更接近原始图像的描述。
AlphaFold Server是一个基于AlphaFold3模型的网络服务，能够生成包含蛋白质、DNA、RNA、配体、离子等的高精度生物分子结构预测，并能模拟蛋白质和核酸的化学修饰。该平台由Google DeepMind和Isomorphic Labs合作开发，对于科学研究和生物制药领域具有重要意义，尤其在非商业用途中，它提供了一个强大的工具来预测和分析生物分子结构。
Maimo是一款旨在提升信息处理效率的智能助手，它通过先进的技术帮助用户从日常内容源中快速提取关键信息，包括电话会议记录、财务报告、网页等。Maimo的主要优点在于它的高效率和易用性，用户无需逐行扫描文本，即可通过简单的问答形式检索数据。此外，Maimo还支持与日常应用程序的无缝集成，通过Chrome扩展和Telegram连接，使得数据提取和知识管理更加便捷。
AlphaFold 3是一个革命性的AI模型，它能够预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构和相互作用，与现有预测方法相比，对蛋白质与其他分子类型的相互作用预测准确度至少提高了50%，在某些重要类别的相互作用中，预测准确度甚至翻倍。该模型将极大地推进我们对生物世界和药物发现的理解。
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AFFiNE AI是一个多模态的AI助手，旨在通过其先进的人工智能技术帮助用户提高写作、绘图和演示的效率和质量。它通过提供即时的洞察力、完美的语调、快速的图像转换以及智能的演示生成，来辅助用户从概念到完成的整个创造过程。AFFiNE AI的主要优点包括其用户友好的界面、高效的AI驱动功能以及对数据隐私的重视。该产品目前定价为每月8.9美元，按年计费，同时提供免费试用。
IC-Light项目旨在通过先进的机器学习技术，对图像的照明条件进行操纵，从而实现一致的光照效果。它提供了两种类型的模型：文本条件重照明模型和背景条件模型，两者均以前景图像作为输入。该技术的重要性在于它能够在不依赖复杂提示的情况下，通过简单的文本描述或背景条件，实现对图像照明的精确控制，这对于图像编辑、增强现实、虚拟现实等领域具有重要意义。
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