站长之家（ChinaZ.com）12月10日 消息:刚卖了股票，马斯克又要去当网红了?最近，马斯克的一系列行为让不少网友不解。名下有特斯拉、SpaceX等多家知名企业的他，先是卖掉了自己所有的豪宅，开始租房住，然后又抛售了93万特斯拉股票。
特立独行的老马，总是让人捉摸不透。12月10日上午，马斯克又在推特发文称自己正在考虑辞职做一名全职网红，并询问网友看法。有网友戏称，如果他能每条推收费一美元的话，他早就是.... 等等，好像马斯克本来就是亿万富翁啊!
随后，还有网友提议让他去YouTube 做视频或直播，但马斯克表示自己技术太菜，不太会做这个。不过，他的粉丝中好像有 YouTuber 大佬表示自己可以出手帮他。对此，你怎么看?
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近日一位中国网友询问特斯拉FSD何时进入中国市场。该车主表示期待特斯拉FSD早日在中国上市，并关注HW3.0系统的进展以及新的倒车辅助功能何时能够推送给中国的特斯拉HW3.0车主。以新款特斯拉Model3为例，选装FSD需花费6.4万元，选装后可实现识别交通信号灯和停车标志并做出反应，在城市街道中自动辅助驾驶等功能。
在今天下午的直播当中，雷军对如何看待将他与马斯克进行比较”这一问题进行了回答。雷军表示：毫无疑问，大家不能把小米当做是一个车厂来看待，小米的战略是人车家全生态。有一点是一样的，那就是我们和马斯克一样，都帮助了科技的普及，推动了这个社会的进步。
近日，抖音、微信、微博等平台出手，正式封禁网红Thurman猫一杯”相关账号。4月12日，杭州警方通报秦朗丢失的作业本”事件的调查结果：经查，为吸粉引流，网民徐某某与同事薛某共同策划、编造拾到小学生秦朗丢失的作业本”系列视频脚本，后网购寒假作业本，用手机自拍、制作相关视频，并散播至多个网络平台，造成恶劣影响。自媒体造假歪风必须刹住。
今天，网红猫一杯公开道歉，承认编造巴黎捡作业的事件。这位女网红表示：起初发布这条视频是因为法律意识淡薄，事情后面的发展完全出乎预期，引起了大量转发和讨论，扰乱了网络秩序，造成了大量负面影响，在此我深刻反省和道歉。该博主检查后发现作业完整无损，于是将其带回国内。
4月28日下午，应中国贸促会邀请，美国特斯拉公司首席执行官埃隆马斯克抵达北京。在回答记者提问时，他说很高兴看到中国电动汽车行业飞速发展，他认为未来所有汽车都将是电动的。去年11月，马斯克就曾在活动中表示自己有点亲华”我认为中国人民真的很棒，那里有很多正能量。
老一代企业家争相做网红没想到，辛巴、小杨哥、董宇辉不想当的网红身份，周鸿祎、雷军等老一辈企业家却争着抢着要做。辛巴宣布计划暂停带货去学习AI，小杨哥否认是全国第一网红，董宇辉清空微博......与此相反，近段时间霸屏网络的是雷军和他的小米SU7，紧接着是周鸿祎。就在4月25日，2024北京国际汽车展览会开幕，身穿红衣的周鸿祎在参观东风汽车展区时，坐在一辆�
近日博主飞飞一杯酒”去世，年仅34岁。该事件引发关注，有媒体统计发现，除了飞飞一杯酒”外，最近一年，三千哥”、中原黄哥”等多名跟酒有关的网红去世，且都不到40岁。饮酒与6种癌症密切相关，包括口咽喉癌、食道癌、胃癌、肝癌、结直肠癌、乳腺癌，因此提醒大家珍惜生命，适度饮酒。
3月31日，河南开封的王婆说媒舞台上发生了一场引人注目的小插曲。当一位男网红第二次走上这个为单身男女搭建的交友平台时，观众立刻认出了他，齐声呼喊“下去!”，场面一度尴尬。这场小插曲虽然短暂，却给在场的每一个人留下了深刻的印象，提醒大家在这个平台上，应该保持一颗真诚的心，尊重每一个人，也尊重自己。
今天凌晨，今年全球唯一的日全食在北美洲地区精彩上演。特斯拉和SpaceX的首席执行官埃隆马斯克分享了由部署在近地轨道上的星链卫星捕捉到的日全食图像。中国上一次观测到日全食是在2009年7月22日下一次将在2034年3月20日。
前不久京东宣布，将投入10亿元现金和10亿流量加码短视频，吸引更多原创作者和优质内容机构入驻。此消息一出就引发了网友的关注，对于刘强东下场直播的呼声也是持续走高，网友都很期待刘强东能进行一场直播。优秀的视频创作者是推动内容生态繁荣的重要力量，京东拿出奖励是为了招募更多优秀的达人和机构入驻，产出更专业、有趣的内容。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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