2021 年国家网络安全宣传周(以下简称网安周) 11 日在陕西西安拉开帷幕。本届网安周以“网络安全为人民，网络安全靠人民”为主题，由中央宣传部、中央网信办、公安部等 10 部门联合举办。展会现场，中国电信天翼云展示了安全加速产品、数据安全管理平台等创新产品及解决方案，为企业
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4月3日，黑芝麻智能获得ISO/SAE21434:2021汽车网络安全流程认证证书，标志着黑芝麻智能已建立起符合ISO/SAE21434要求的网络安全产品开发流程体系，构筑起网络安全风险管控能力。4月3日，国际公认的测试、检验和认证机构SGS通标标准技术服务有限公司为黑芝麻智能颁发ISO/SAE21434:2021汽车网络安全流程认证证书，标志着黑芝麻智能已建立起符合ISO/SAE21434要求的网络安全产品开发流程体系，构筑了企业网络安全风险管控能力，在保障产品及企业的网络安全方面奠定了更为坚实的基础。黑芝麻智能将一如既往地重视产品安全，严格遵守网络安全、功能安全等国际安全标准体系，为合作伙伴提供更安全、更可靠的产品。
发展新质生产力已经成为推动高质量发展的内在要求和重要着力点，作为新质生产力的代表，智能算力引发的技术浪潮持续奔涌，成就千行百业以自主创新加速迈向数智化的澎湃动力。4月19日，2024华为北京政企合作伙伴大会在京隆重举办，在人工智能蓬勃发展的当下，向合作伙伴分享市场发展趋势、前进方向以及华为在智算和产业端的全新举措，与合作伙伴一起踔厉奋发、携手共进。在人工智能与产业深度融合的当下，神州鲲泰与更多生态伙伴紧密携手加速产业焕新，，以更丰富的智算产品与解决方案满足海量应用场景需求，为客户的业务创新打造坚实的智算基础。
在当今数字化时代，网络已经成为孩子们日常生活中不可或缺的一部分，未成年人的网络安全是社会各界共同关注的焦点。在清朗网络的势头之下，作为一款有温度的国民级热门游戏，网易《蛋仔派对》主动承担社会责任，始终把陪伴未成年人健康成长放在首位，与社会各界共同守护未成年人的网络安全。一直以来，《蛋仔派对》携手多方筑牢网络安全防线，集结通讯领域机�
4月16日-4月21日，第62届米兰设计周在米兰开幕，秉承斯堪的纳维亚设计理念，来自北欧的百年顶奢家电ASKO以“关注细节”为题闪耀亮相，打造出一座充满自然质感的北欧展厅，以其对细节的无比关注，再次成为米兰设计周的焦点。源于斯堪的纳维亚设计理念，将自然美学与实用功能完美融合，从北欧自然风光中凝练灵感，将人文关怀与环保可续的理念贯穿于每个细节之中，通过ASKO的精湛匠艺和优雅品质，向世界展示百年北欧品质的非凡魅力和对设计美学的不懈追求。北欧细节之美，值得我们共同见证和感受，让我们一同探索北欧设计的无限魅力，感受细节之美的独特魅力。
在数字化时代，网络安全教育对于未成年人的成长至关重要。网易《蛋仔派对》始终将未成年人的安全放在首位，为了进一步加强未成年人的网络安全意识和反诈能力，特别推出了“蛋仔守护月”活动，全方位护航未成年人的网络成长之路。“蛋仔守护月”期间，《蛋仔派对》游戏内举办了一系列反诈主题活动，联合北京市委网信办、上海网警、广州市公安局、上海市通信管�
今年3月，小鹏充电网络新增了23座小鹏自营充电站和27座第三方免费站点，总计50座充电站，为车主提供免费充电服务。这些充电站分布在东莞、上海、深圳、北京等28个城市，为用户提供更便捷的充电体验。在产品方面，小鹏计划在30万级和15万级平台上发布各自平台的首款车型，为消费者提供更多选择。
4月24日-26日，第30届中国国际广播电视信息网络展览会（CCBN）在北京首钢会展中心举行，华栖云以“数智融媒 共创价值”为主题参展，带来AIGC赋能的融媒体创新产品及解决方案，吸引了众多观众驻足观看与交流。01现场聚焦华栖云AIGC智能创作大屏是此次展台的一大亮点，生动演绎了从汇聚、生产及发布的端到端实战能力。所有环节均有由AIGC能力驱动，实现“一个人就是一个�
随着互联网的发展，越来越多的不法分子利用网络进行诈骗活动，诈骗手段花样百出。但“兵来将挡，水来土掩”，《蛋仔派对》便利用游戏、网络平台等创新了多种多样的反诈宣传方式，让反诈工作能够全方位地覆盖更多的民众，达到更好的宣传效果。《蛋仔派对》已经创新了如此众多的方式来开展反诈工作将每年三月特别设立为打击网络诈骗的“蛋仔守护月”，足以表现出它强烈的决心和信念，也期待《蛋仔派对》在今后为社会带来更多有益的反诈工作新尝试。
4月15日，第61届中国高等教育博览会在福州盛大开幕，华栖云携“AI多维数字智慧教学模式”震撼登场，以其前瞻性的教育理念和技术实力吸引了全场目光。华栖云精心规划了五大展区，分别为AI智慧教学新引擎区、弹性混合智慧教学区、智慧教学资源管理区、智能督导及质量评估区以及AI传媒教育与人才培养区。华栖云将以AI驱动持续推动教育的进步，让每一次学习都产生应有的价值。
2024年4月19日，国内领先的全域电商服务履约一体化解决方案提供商班牛在杭州举办“2024班牛春季产品发布会”。本次发布会汇聚了众多行业领袖、专家及知名企业代表，共同见证了班牛在服务履约与消费者体验领域的又一里程碑式突破。2017年产品上线，自开创智能服务赛道后不断发展，已成为中国电商服务领域的领军者，首创第二方服务理念，通过不断贴地飞行，为品牌实现战略发展持续助力。
LLM Price Check是一个在线工具，它允许用户比较和计算不同大型语言模型（LLM）API的价格，这些API由领先的提供商如OpenAI、Anthropic、Google等提供。该工具可以帮助用户优化他们的AI预算，通过比较不同模型的价格和性能，用户可以做出更明智的选择。
suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具，如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等，为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程，允许用户选择不同的AI平台和模型，设置分辨率，输入提示语，并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性，它不仅适用于专业设计师寻找灵感，也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前，该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台，它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词，帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新，确保用户能够获得最新的创意提示，从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具，利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐，还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具，允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品，同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛，它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具，旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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