代播服务商们正因为成本、竞争等原因，或将成为热闹的直播产业链中的第一批出局者。创造了无数财富神话的直播电商，很多人正在血本无归。“合作过的代播公司都亏钱，血亏的那种。我就没见过赚钱的代播公司。”在杭州做了一年半主播的麦麦如是说。2017年，怀孕了的麦麦从杭州字节跳
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4月14日中午时分，海口市的天空突然展现出了一幅奇妙的景象——日晕现象。这一罕见的自然奇观立刻吸引了大量市民和游客的目光，他们纷纷拿出手机或相机，争相捕捉这一美丽瞬间，留作纪念。这一自然现象的出现，不仅展示了大自然的神奇魅力，也让我们对光与大气之间的相互作用有了更深刻的理解。
重生之我用AI写短剧故事。打开MidReal最新网页版，页面中间偌大的标语写着“What’syourfantasy?”和引导用户输入提示词的对话框。“最终剧本创作者可以通过AIGC的能力，跳过中间的制作方和投流方，直接生成可消费的视频内容产品。
4月25日，喜临门（603008.SH）发布2023年年度报告。年报显示，公司实现营业收入86.78亿元，同比增长10.71%;归属于上市公司股东的净利润为4.29亿元，同比增长80.54%;经营活动产生的现金流量净额达12.53亿元，较上年同期增长49%;毛利率达34.37%，同比提升1.96个百分点;基本每股收益1.11元/股，同比增长79.03%。分产品看，床垫依然是喜临门的创收大头，营业收入突破50亿元，同比增长24%，�
【新智元导读】吴恩达认为，智能体的发展将会成为AI时代重要的力量，甚至比基础模型还要重要。「吴老师」连发多篇博客，向大家介绍了AI智能体的四大设计模式。吴恩达表示Planning仍是一项不太成熟的技术，用户很难提前预测它会做什么，——不过我们可以期待技术的快速发展来解决这个问题。
17篇笔记吸粉30万，如何达成?据卡思观测，近期，一个名为@女生独立计划的账号于今年2月29日在小红书上发布了第一条作品后的40天内，该账号又陆续发布16条作品，截至发稿前，其粉丝量已经达到29.7万。@女生独立计划小红书截图毫无疑问，这样的起号、涨粉速度在小红书上可以称得上是“惊人”。从@公主是用鲜花做的，到@女生独立计划，在小红书的这条风口赛道上，很有可能出现更多的标杆。
2024mentech美碳科技生态大会召开在即，最近的mentech美碳可谓是话题满满，不管是大会邀请函是官方倒计时预热海报，都让人十分期待大会当天的活动内容。距离mentech美碳科技生态大会正式召开还有2日，官方的大会倒计时2日海报也如约至。至于mentech美碳未来还将有哪些值得关注的战略和产品将要发布，敬请期待4月12日的2024年美碳科技生态大会的线上直播吧。
“辛选没有大家理解的那么赚钱!”38节大促结束一周后，快手头部主播辛巴突然宣布要淡出带货直播间。他完成了龙年首播，第三方数据显示，这场直播上架了近200款产品，累计销售额超5.4亿元。2024年会有黑马闪现吗?卡思仍然保持期待。
小米公司的首席执行官，将在今天下午四点，准时在抖音平台与大家见面，展开一场特别的直播活动。雷军希望能与大家深入分享SU7开售以来的种种“万万没想到”的惊喜。虽然本次直播的具体内容尚未公开，但我们可以期待，雷军将在直播中分享他对小米SU7开售后订单超预期的感想，以及更多关于SU7销量的详细数据。
48小时看成败，72小时定生死，几乎已经成了汽车行业的新游戏规则。在这套游戏规则之下，进入2024年，拼流量、拼关注度，早已成为车企在降价之外，另一有效促销手段。
什么是实景自动直播系统?实景自动直播系统，是一款操作简单，帮助商家实现低成本、常态化、自动直播的直播神器，它不需要电脑，只需一、两台手机就能实现实景自动直播!除了自动讲解，它还能够与观众互动、回复直播间提问、售卖商品等。实景自动直播系统为什么爆火?实景自动直播系统自从去年爆火之后，热度一直不减!一方面，越来越多的商家看到了直播能够带来巨大的流量曝光和不错的成交转化，另一方面，各大电商、本地生活平台纷纷加入了直播功能，如美团、支付宝、百度、闲鱼等等，相较于短视频，直播具有操作简单、曝光时间长、更真实、流量更精准、互动性强、更有利于及时成交等优点，正在成为商家经营的刚需和各大平台的标配。不仅是本地生活商家，对于很多行业的实体店来说，只要有直播需求，想要更低成本常态化直播，同时又能给门店带来更多的流量和销量，都适用自动直播助手。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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