Soul是一款极具人气的社交App，群聊派对、宠物星球等玩法吸引了大批年轻人的关注。正因为Soul的用户主要是Z世代的年轻人，所以Soul在为其量身打造全新社交体验的同时也肩负着帮助引导树立正确三观的责任。Soul App通过与年轻群体之间的沟通，激发出了Ta们的一腔热忱。kiefan在地铁
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社交软件是现代社会不可或缺的一部分，它们的便捷性和互动性受到了广泛的欢迎。但不可否认的是，社交软件背后也存在着一些风险:个人信息泄露被用于广告、骚扰、诈骗等不良目的，损害用户的隐私和财产安全。对SoulApp创始人张璐团队言，秉持初心，不断优化和推出各项安全功能与举措，承担更多应尽的社会责任，保护每位用户的社交安全，是平台持续努力的方向。
安徽六安一男子在新安大桥突遇一名女孩落水，他毫不犹豫从高十几米左右的大桥纵身一跃，游向女孩，桥上群众通过长绳拉拽将男子与女孩合力救回。救人成功后，男子拒绝透露姓名，并说：娃没事就好。每一个正能量的火花都能点燃更多人的希望，让我们共同努力，让正能量的力量在中国大地上持续绽放。
近日，微信在AppStore上推出了一款名为“秒简相机”的应用程序，这是一款结合了拍摄、影像美化、拼图分享于一体的相机类工具产品。根据官方介绍，这款应用程序可以让用户轻松按下快门，立即获得满意的影像效果。“秒简相机”不仅提供了完善的功能和出色的使用体验，也体现了微信对于内容创作和分享的重视和战略布局。
Midjourney微调动漫模型Nijijourney APP已经在AppStore上正式亮相，成为数字艺术家和创意工作者的新创作伙伴。这个由独立研究实验室开发的人工智能程序，类似于OpenAI的DALL-E和StableDiffusion，以其强大的能力引起了广泛的兴趣。图像生成功能也得到了UI的改进，使用户可以更轻松地使用这一功能。
抖音最近推出了一款名为“闪电搜索”的搜索工具APP。这款APP主打快速准确的搜索体验，可以为用户提供简单、丰富、快速的搜索服务。用户在端内阅读和搜索都可以获得金币奖励，这些金币可以兑换成人民币并按照平台要求提现。
《蛋仔派对》最近可以说是出尽了“风头”，获得了央视、浙江卫视中国蓝TV、《成都日报》等媒体的争相报道，尽管这与游戏在社会中不断上升的价值有关，但是像《蛋仔派对》这样的“待遇”，放眼整个游戏圈也是不多见的。从低调上线到成为玩家心目中的yyds，《蛋仔派对》正是通过向玩家输出积极向上的价值，才铸就了自己重要的“闪光点”，才成为了媒体的宠儿。可以这样说，《蛋仔派对》一如既往地把正向价值散播到更广泛地人群，实现游戏、玩家与社会地共赢，推动我们的社会变得更加美好。
国产剧出海历史久远，早在上世纪90年代开始，以四大名著翻拍剧为代表的剧集就在东南亚掀起热潮。2019年，随着国内长视频平台“优爱腾”出海，在东南亚多地开设办公室、组建团队以来，国产剧出海走向精细化、规模化。”他计划投入短剧出海赛道，“出海去寻找一些确定性。
除了人物位移、Avatar系统、基于距离的语音互动这些虚拟社交产品的基础配置，ParaSpace的神奇之处在于允许用户“一键克隆自己附近用户的Avatar”，一个申请、一个同意，用户便可以立即免费获得对方的全部装扮。帮助用户创建第二身份的App不在少数、克隆用户现实形象的App也有存在，但像ParaSpace直接让用户成为想成为的任何人的产品确实并不多。ParaSpace正在用一种温和增长�
凤凰网科技讯北京时间9月20日，2012年，苹果公司做出了一项重大调整：弃用谷歌地图，让自家地图应用成为iPhone上的默认地图应用。这一调整让谷歌地图应用的移动流量一下掉了60%，也让谷歌明白了成为iPhone默认应用的重要性，为日后谷歌与苹果达成的默认搜索协议奠定了基础。司法部引用的只是公开估计数据不是实际数字。
Capsule是一个采用人工智能技术的视频编辑器，专为内容和营销团队设计。它可以帮助用户快速制作惊艳的视频，轻松协作，并保持品牌一致性。随着AI在内容制作领域的不断应用，像Capsule这样的工具必将深刻改变我们的内容生产方式。
Spark是一款智能、专注的电子邮件应用，帮助您掌控收件箱。通过智能筛选，快速了解重要内容，并快速清理其余邮件。Spark还提供AI助手帮助您快速编写完美的电子邮件。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
