站长之家(ChinaZ.com) 8月16日消息:据汽车商业评论消息，小米汽车总部和首座工厂基本确定落户北京。此次确定总部和工厂落户城市，也是小米造车前期筹备工作的一个重要节点。
今年3月30日，小米集团发布公告称，将成立一家全资子公司并由其负责高品质智能电动汽车业务。小米造车首期投资为100亿元人民币，预计未来10年投资额100亿美元。此外，小米首席执行官雷军将兼任智能电动汽车业务的首席执行官。
雷军表示，小米造车将是他人生最后一次重大创业项目。小米将以现有1080亿元现金储备、10000多人的研发团队、全球前三的手机业务、全球最好的智能生态全力打造小米汽车。
自3月底小米官宣造车后，总部及工厂选址就备受关注，据媒体报道，北京、上海、武汉、合肥、西安等地都在争取小米造车项目。雷军也在4个多月里频繁走访长安、广汽、上汽通用五菱、长城、上汽、东风、博世、宁德时代等厂商，并发布大量招聘信息。
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据汽车博主孙少军”爆料，小米汽车锁单量正式超过10万。小米SU7于3月28日晚上市，迄今刚超40天，上市当晚就疯狂揽收订单，27分钟内大定破5万台。从小米汽车官方小程序订购页面可以看到，当前小米SU7标准版交付时间约为29-32周，SU7Pro版本交付时间为30-33周，最受欢迎的SU7Max版本交付时间则为34-37周。
快科技4月25日消息，今天上午，雷军有点忙，先是在2024北京车展上参加小米发布会，公布了小米SU7的最新锁单数据和后续规划等信息。北京车展发布会结束后，雷军又赶到了30多公里外的中关村国际创新中心，参加了2024中关村论坛年会全体会议。雷军在演讲中称：我特别感谢北京这片沃土，如果不是在北京，我觉得小米汽车不可能取得这样的成绩，也不可能诞生。”雷军表示�
小米汽车揭晓了北京车展的详细安排。值得关注的是，车展日程安排得十分丰富。车迷们纷纷表示，期待在车展上与雷军面对面交流，共同探讨汽车科技的未来。
今天晚上，小米汽车发布了小米SU7答网友问。针对支付尾款，可以分批分次支付吗？尾款可分多次支付，目标就是最大可能地满足个人客户不同情况的付款需求，为客户提供灵活便捷的支付体验。
小米汽车工厂特别游览活动招募将于明天中午正式结束，感兴趣的朋友目前还可以通过小米社区等方式报名。此次招募的米粉可以探访小米汽车工厂车间，并参观科技展厅。小米汽车工厂的检测也实现了100％自动化，包括整车外观紫外光、机身骨架激光雷达100％全自动在线监测，一体压铸件则是X光AI检测。
快科技4月26日消息，小米汽车今日发布了小米SU7答网友问（第二十九集）。针对常见的用车问题，除了咨询客服，有什么渠道可以自行查询这一问题，小米汽车进行了回应。小米汽车APP中有电子说明书，车主或授权使用车辆的用户在激活车辆后，可以在小米汽车APP【我的】【服务】”里查看。小米SU7车机「全部应用」页面有「用户手册」，且具备搜索功能，用户可搜索关键词自行查阅；小米汽车官网最底部左下角有「维修信息」入口，点击进入也可查阅小米SU7用户手册，其同样具备搜索功能。当然，遇到用车疑问时，问问小爱同学会更加方便直接。并且针
今日晚间，小米汽车发布了小米SU7答网友问。有网友问道，小米SU7驾驶途中除了刹车踏板有哪些方式可以减速停车？并且前刹车片有效接触面积，相比豪华一线品牌的同级运动轿车更大，制动性和耐久性更佳。
今晚，小米汽车更新了小米SU7答网友问。针对车机里面的APP哪些是能卸载的，什么时候开放更多的软件以供使用进行了回答。在此之前也欢迎您使用小米手机的一键Pin应用功能，从高效地在车机上共享手机应用生态。
快科技4月28日消息，日前，小米CEO雷军发布视频表示，他和团队专门拜访了北汽集团，感谢北汽对小米汽车巨大的帮助和支持。视频显示，雷军去北汽开的是辆熔岩橙配色的小米SU7，车队中还有雅灰、橄榄绿等不同颜色的SU7，十分帅气。据介绍，北汽集团董事长张建勇带雷军一行人参观了北汽产业研发基地，雷军还在现场试驾了BJ60，并表示非常震撼”。雷军称，这次来主要是感谢北汽集团，也感谢您（张建勇）上次专程参与我们小米SU7的发布。”值得一提的是，雷军和张建勇最后还互赠了对方小米SU7车模和北汽B80C车模。据了解，在2024中关村论坛年会
快科技4月22日这消息，小米汽车最新宣布，将于4月25日（本周四） 上午09:20召开小米汽车北京车展发布会。届时，雷军将公布上市28天的锁单交付成绩，并透露一些小米SU7在2024年的新计划。据上周博主孙少军透露的数据，目前小米SU7的锁单量已经超过6万，大定退单率约为 55%。值得一提的是，在SU7上市后官方已经紧急提升产能，日产增加到400辆以上，全年产能需求提升至12万辆�
Multi AI Chat是一个集成了多个AI平台的聊天应用，由ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Mistral AI、Cohere AI和Dall-E 3等技术提供支持。它允许用户在一个应用中与多个AI进行交流，提供多样化的对话体验。
Edde.ai是一个利用人工智能技术来辅助学术写作的平台，提供实时建议、语法检查、风格改进、标题和大纲生成、研究助手、引用管理、主题指南和问题解答等功能，旨在简化学术研究和写作过程，提高学术写作的效率和质量。
这是一个开源项目，作者naklecha从零开始实现了Llama3模型，这是一个大型语言模型。项目提供了详细的代码实现，包括模型的各个组成部分，如注意力机制、前馈网络等。通过这个项目，开发者可以深入理解大型语言模型的工作原理，同时也可以在此基础上进行自己的实验和改进。
Iterate是一个旨在简化GPT提示管理的网站，它允许用户存储、测试和分享GPT提示，通过一键操作来验证提示的一致性和质量，确保获得可靠的结果。它支持版本控制，方便用户调整每个词和句子，而不会丢失进度。此外，它还支持团队协作，使得每个团队成员都能成为提示工程的专家。
AI 智能图像分割是一款基于 Figma 的插件，利用先进的 Segment Anything 模型 (SAM) 和 🤗 Transformers.js 技术，为设计师和艺术家提供了一个交互式和精确的图像分割工具。它通过点击交互的方式，简化了从图像中提取对象或区域的过程，极大提升了设计效率，释放了创造力。该插件免费使用且开源，允许用户自定义并为其开发做出贡献。
Jib是一款基于语音的人工智能助手，它快速且流畅，以至于几乎无法分辨它是一个机器人。它支持完全免提操作，非常适合在移动中、在车内或步行时使用。Jib能够处理中断，用户可以在其回应过程中随时打断它，而不会让它失去节奏。用户可以调整Jib的语速以适应自己的需求，并且可以自定义提示语，甚至为不同的提示语选择不同的声音。Jib目前处于公测阶段，用户可以免费使用。
LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术，能够有效提升图像的亮度和清晰度，对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受，并且代码已经开源，可供研究和实际应用。
Anyline是一个ControlNet线条预处理器，能够从大多数图像中准确提取对象边缘、图像细节和文本内容。它基于“Tiny and Efficient Model for the Edge Detection Generalization (TEED)”论文的创新努力，是当前最先进的视觉算法之一。Anyline与Mistoline ControlNet模型结合，形成完整的SDXL工作流程，最大化精确控制并发挥SDXL模型的生成能力。
Copilot+ PC是微软最新推出的AI驱动的高性能Windows PC，具备强大的新硅芯片，能实现每秒超过40万亿次操作，全天候电池续航，以及访问最先进的AI模型。它能够让用户在PC上执行前所未有的任务，如通过Recall功能快速查找和回忆PC上的内容，使用Cocreator在设备上几乎实时生成和完善AI图像，以及通过Live Captions跨越语言障碍，将40多种语言的音频翻译成英语。
MiniCPM-Llama3-V 2.5 是 OpenBMB 项目中最新发布的端侧多模态大模型，具备8B参数量，支持超过30种语言的多模态交互，并在多模态综合性能上超越了多个商用闭源模型。该模型通过模型量化、CPU、NPU、编译优化等技术实现了高效的终端设备部署，具有优秀的OCR能力、可信行为以及多语言支持等特点。
CogVLM2是由清华大学团队开发的第二代多模态预训练对话模型，它在多个基准测试中取得了显著的改进，支持8K内容长度和1344*1344的图像分辨率。CogVLM2系列模型提供了支持中文和英文的开源版本，能够与一些非开源模型相媲美的性能。
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