一段时期以来，不少民营企业出现债务违约，民营企业家无心恋栈清仓撤退等消息频频见诸报端，当中不乏很多知名民企和企业家，社会舆论有很多关于民营企业家群体的质疑，关于民营企业未来发展路径的选择，民营企业家群体的未来出路到底在哪里？这不仅是社会关注的焦点，也是众多民营
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随着科学技术的不断发展，人工智能企业犹如雨后春笋一般出现，数据显示，我国人工智能企业数量已有数千家之多，但随之出现的还有严重的同质化现象，人工智能企业的“淘汰期”已经到来，要想获得长足发展，技术创新无疑是首位。北京市工商业联合会正式对外发布“2019北京民营企业百强”、“2019北京民营企业科技创新百强”、“民营企业文化产业百强”和“民营企业社会责任百强”四大榜单。2019年，科技部更是宣布依托旷视科技建设“图像感知”国家新一代人工智能开放创新平台。
不知道什么时候开始，一些企业家也开始下场卖课了。三言今日发现，创维集团创始人、创维汽车董事长黄宏生在短视频平台上架了商业课程，售价365元。现在商业课赛道越来越拥挤了，给人一种感觉，就是“创业赚不赚钱不好说，但教人创业很赚钱”。
微信宣布开展“清朗·优化营商网络环境—整治涉企侵权信息乱象”专项行动，微信表示，为贯彻落实中央网信办统一部署，进一步保障用户合法权益，平台将聚焦侵犯企业和企业家合法权益的违规内容开展专项治理。专项行动期间，平台将持续加大对编造、传播涉企虚假不实信息，蓄意造谣抹黑企业、企业家，蹭炒涉企热点事件进行恶意营销等问题的打击力度，并深入清理侵犯企业和企业家权益信息。平台将严格按照“清朗·优化营商网络环境—整治涉企侵权信息乱象”专项行动要求，依法依规处置侵犯企业、企业家合法权益的内容，共同维护企业经营秩序，构建良好营商网络环境。
快科技4月25日消息，在刚刚开幕的北京车展，360集团创始人周鸿祎现身哪吒汽车展区，与哪吒汽车联合创始人、CEO张勇进行互动。现场，周鸿祎在谈及国产车时呼吁更多像自己一样的小老板”，卖掉自己的宝马、奔驰、迈巴赫，然后换来体验国产车。不要戴着有色眼镜看国产车，四年前我在上海车展的时候，车圈就已经发生了翻天覆地的变化。”周鸿祎表示。在这之前，360董�
在今日的小米集团投资者大会上，小米CEO雷军不仅为投资者们带来了小米SU7的最新动态就投资者们关心的诸多问题进行了深入解答。有投资者向雷军提问:“特斯拉近期宣布的降价策略无疑给我们的竞争对手SU7带来了压力，您对此有何看法?”对此，雷军表示:“特斯拉在4月1日宣布涨价，然短短二十天后又全线降价1.4万元，这样的市场敏锐度和决策速度确实令我深感敬佩。只有不断提升产品质量和用户体验，才能在激烈的市场竞争中脱颖出。
4月9日消息，浙大一女生23年前写的励志标语走红网络。据国内多家媒体报道，浙江大学的一名女生搬进了新的宿舍，躺在床上看到了一张贴了23年的励志标语：好好学习，天天向上”。写这八个字的学姐如今已经成为一名企业家，她就是杭州准独角兽企业衣邦人的创始人、董事长兼CEO方琴。根据企查查的数据显示，衣邦人是一家O2O的服装定制平台，专注于为用户提供量身定制的服装，隶属于杭州贝嘟科技有限公司。自从2014年成立以来，衣邦人获得了一系列荣誉，比如中国职业装50强、浙江电商百强等。并于2021年1月1日成为杭州亚运会官方正装服饰供应商
今日，吉利董事长李书福今日联合俞敏洪，一同探访了吉利卫星超级工厂并进行了直播。俞敏洪表示：如果在中国有一个企业可以和马斯克和特斯拉靠近的企业，那么这家企业就是吉利。李书福还提到了自己造车的初衷，那就是让别人模仿不了。
2024年3月22日，备受瞩目的《2023常熟昆承湖·胡润U30中国创业先锋》榜单正式发布，该榜单由胡润研究院连续第七年发布，旨在寻找并表彰中国31岁以下具有杰出创业精神和卓越成就的创业先锋。OasisVR创始人尹桑凭借其在元宇宙社交网络领域的卓越贡献，荣耀登上该榜单，成为今年上榜者中的佼佼者。相信在不久的将来，会有更多像尹桑这样的年轻创业者涌现出来，为中国经济的繁荣和发展贡献自己的力量。
快科技4月21日消息，据新浪财经CEO邓庆旭的微博透露，钟薛高的法人、执行董事兼总经理林盛，在面临限制高消费令的困境后，毅然选择乘坐绿皮火车前往北京。他在火车上度过了一夜，誓言即便是卖红薯，也要还清公司的债务。这一消息源于中国执行信息公开网的公开信息。今年3月，林盛因钟薛高涉及的一桩仲裁案件被限制高消费。据悉，今年2月，钟薛高已因此案被强制执行81.81万元。这一事件不仅引发了社会的广泛关注，也让人们对钟薛高的经营状况产生了疑虑。钟薛高，这个成立于2018年的冰激凌雪糕品牌，以其独特的瓦片形状和多样化的口味赢得?
受新生儿出生率下降等因素的影响，幼儿园倒闭的情况逐渐增多。根据企查查数据，自2021年起，幼儿园相关企业吊销数量激增，同比增长高达142.86%，近三年平均增速达到90.31%。幼儿园倒闭潮后幼儿教师的转行经历，展示了他们在逆境中的坚韧和创新精神，同时也反映了教育行业的变革和人才培养的需求。
Image to text是一个免费的在线工具，它能够从多种图片中提取文本。这项技术对于数字化办公文档、社交媒体内容的整理以及报纸等印刷媒体的电子化非常有用。它主要的优点包括操作简便、处理速度快以及完全免费。
LLM Price Check是一个在线工具，它允许用户比较和计算不同大型语言模型（LLM）API的价格，这些API由领先的提供商如OpenAI、Anthropic、Google等提供。该工具可以帮助用户优化他们的AI预算，通过比较不同模型的价格和性能，用户可以做出更明智的选择。
suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具，如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等，为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程，允许用户选择不同的AI平台和模型，设置分辨率，输入提示语，并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性，它不仅适用于专业设计师寻找灵感，也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前，该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台，它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词，帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新，确保用户能够获得最新的创意提示，从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具，利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐，还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具，允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品，同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛，它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具，旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
