【TechWeb】7月6日消息，据国外媒体报道，苹果App跟踪透明度发布后，移动广告商开始更多瞄准Android用户。
据《华尔街日报》援引广告测量公司Branch Metrics Inc的早期数据，只有不到33% 的 iOS用户允许App进行追踪。根据广告测量公司Tenjin Inc的数据显示，6月1日至7月1日期间，苹果iOS平台上的广告客户支出下降了约三分之一，而Android上的支出则在同月增长了10% 以上。
数字广告商说他们在苹果移动平台上花费较少的一个原因是缺乏“使 iOS 设备上的移动广告有效和合理价格的粒度数据”。如果没有适当的用户跟踪，广告客户关于用户兴趣、偏好等方面的数据就会明显减少。广告商和公司，比如Facebook就是利用这些数据来编辑用户的个人资料。通过跟踪收集的数据类型有助于广告商筛选潜在客户。
此前Facebook是最直言不讳地批评这一新变化的，指责苹果公司影响了那些依靠广告来维持运营的小企业。Facebook还宣称，这一框架是反竞争的，因为它让苹果在iOS设备上运营自己的移动广告业务。
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谷歌正在对Android、Chrome和谷歌硬件部门进行重大重组：它们即将合并！谷歌硬件部门高级副总裁RickOsterloh将领导新的「平台与设备」部门。」希望这能解释清楚一切。
2024年度I/O大会将于5月10日举行，目前距离大会召开还有大概一个月的时间，谷歌提前为我们带来了一份惊喜首个Android15beta版已经正式发布。首批尝鲜的幸运儿们将仅限于谷歌自家的Pixel系列产品其他OEM厂商则需要耐心等待至夏季，方有机会体验这一前沿测试版。除了Android15的惊艳亮相，我们还将迎来Pixel8a新机的首次公开亮相，以及GoogleTV和Chromecast产品的更新等。
当地时间4月11日，苹果股价出现近来罕见的飙升，大幅收涨4.3%，市值单日增加1120亿美元。苹果股价上涨的主要原因有两点:首先是在苹果公司遭遇年初以来一系列不利、股价陷入困境之际，美银、摩根大通等部分华尔街分析师逆势对该公司看好。并且计划从今年底到明年初，发布多款搭载M4的Mac电脑，包括新版iMac、低端14英寸MacBookPro、高端14英寸和16英寸MacBookPro以及Macmini。
苹果公司正在开发自己的大型语言模型。这款模型将能够在设备上本地运行，从优先考虑速度和隐私保护。苹果更广泛的人工智能战略预计将在6月份的WWDC上与主要软件更新预览一起公布。
今日晚间，苹果官方宣布将于北京时间5月7日晚10点举行Apple特别活动。这次苹果特别活动的海报中出现了一支手写笔，表明苹果将在5月7日当天发布新一代ApplePencil和iPad系列新品。为了解决烧屏问题，苹果新款iPadPro采用了全新的串联堆叠OLED技术，它具有两个发射层，与单层OLED面板相比，双层结构面板的屏幕亮度可扩大2倍，使用寿命可延长4倍。
在美东时间4月8日这一交易日结束时，备受瞩目的特斯拉公司在这一天实现了显著的增长，其股价上涨了4.9%，市值因此增加了257亿美元，换算成人民币约为1860亿元。这一涨幅引起了市场的广泛关注，并成为了当天的热门话题。特斯拉的市值一夜之间飙升超过1800亿元人民币，这背后离不开公司近期的积极动向和战略部署。特斯拉的CEO马斯克近期�
北京时间5月7日晚10点，将有一场盛大的Apple特别活动即将拉开帷幕。此次特别活动的海报中，一支醒目的手写笔引人注目，这似乎在预示着苹果将发布新一代ApplePencil以及全新的iPad系列产品。苹果发布会已正式官宣，这款最强iPadPro的发布可谓蓄势待发。
生数科技与清华大学在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上共同发布了中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——Vidu。这款模型是国内首个达到Sora级别的视频大模型，标志着中国在视频生成技术领域的重要进展。开源成就:2023年3月，团队开源了基于U-ViT架构的多模态扩散模型UniDiffuser，这是全球首个此类模型，验证了U-ViT架构的大规模可扩展性。
今晚24时，国内成品油将迎来新一轮调价窗口的开启。本轮零售价上调的可能性十分大，预计油价将迎来年内第五次上涨。如果最终确定了这一调价方案，以70升油箱为例，私家车主加满一箱油将额外花费约10.5元。
据海关发布”公众号通报，近日上海虹桥机场海关关员在对入境航班进行监管时，从一名旅客行李箱中查获4台未申报苹果VisionPro。根据苹果官网，256GB、512GB、1TB三种存储容量的VisionPro，价格分别为3499美元、3699美元、3899美元。国内电商平台、二手交易平台搜索苹果VisionPro代购”可以看到，代购价格多在30000元至40000元之间，比官方高出不少。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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gpt2-chatbot是一个基于GPT-4架构的大型语言模型，由OpenAI训练。它在对话中表现出色，能够提供结构化、有深度的回答，并且在知识存储方面表现出色。该模型在LMSYS的Direct Chat和Arena (Battle)模式中可供使用，允许用户无需登录即可进行交流和评估。
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anime.gf 是由 moecorp 发起的下一代本地优先的大型语言模型（LLMs），目前正处于积极开发阶段。它代表了一种新兴的本地化和开源的人工智能技术，旨在提供更高效、更个性化的用户体验。
