站长之家（ChinaZ.com）6月2日 消息:今日，国家邮政局公布数据称，截至6月1日，今年我国快递业务量已突破400亿件，接近2017年全年水平，日均业务量超过2.66亿件，日均服务用户超过5亿人次。
国家邮政局表示，今年快递业务量突破400亿件用时仅5个月，比2017年我国快递业务量首次达到400亿件提前了7个月，比2020年提前约2个月，再次刷新纪录。
据悉，2021年以来，邮政快递业继续保持高速增长的同时，服务质量、产品体系、运输能力和末端服务能力也在不断完善和升级，数据显示，最新快递有效申诉率约为百万分之0.16，同比改善六成。消费者快递服务满意度预计为79分，同比提高0.7分。重点地区72小时准时率预计为75.6%，同比提高1.4个百分点。
国家邮政局预计，2021年全年快递业务量将超过950亿件。
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“过去这一年，我跟很多创业者、开发者交流，感觉大家都处在一种‘FOMO’状态，既兴奋、又害怕错过。”面对在生成式AI浪潮中正被彻底改变的开发者群体，4月16日对外演讲中，李彦宏率先谈起了他们所遭遇的选择迷茫问题。在文字、图片、语音、视频等多模态大模型的长期竞争中，留给李彦宏的新挑战之一便是，如何带领百度继续保持模型性能的领先优势。
最近，美国商务部根据《芯片与科学法案》批准向三星电子提供最多64亿美元补贴，但要求其在美国得克萨斯州泰勒市建设一座新的晶圆厂。三星早在1996年就开始在得州奥斯汀建厂制造芯片了，之前总投资达180亿美元，接下来将进入泰勒市，首批投资至少170亿美元，成为当地引入最大的一笔外资。值得一提的是，美国商务部供应链竞争力咨询委员会联合主席乌苏拉伯恩斯将进入台积电董事会，她还是白宫国家科学、技术、工程和数学项目前负责人、美国总统出口委员会前主席，其确实在一定程度上影响了美国的出口政策。
快科技5月7日消息，《庆余年》官微今天发文宣布，第二季预约数已经突破1400万。同时还官宣即将开播，将登陆CCTV-8黄金强档、腾讯视频平台。这也与此前网友爆料相同，当时消息还称该剧将会在5月16日正式开播。据悉，《庆余年2》去年10月正式杀青，由张若昀、李沁、陈道明、吴刚、郭麒麟、田雨等主演，原班人马基本到齐。该剧改编自猫腻同名畅销小说，承接上季，范闲（张若昀 饰）率领使团回归途中，二皇子以费介、范思辙以及滕家遗孤的安危来威胁范闲，逼他向自己俯首称臣，二人的矛盾就此激发。范闲所面对的抱月楼迷局，以及接踵而至的春?
快科技4月14日消息，由我国保持的世界最快高铁速度即将被打破，打破这个记录的，同样是来自我国拥有100%自主知识产权的CR450。据央视新闻报道，CR450将于今年正式下线，它将原有运营速度由350公里/小时提升至400公里。值得一提的是，使用永磁、镁合金、碳纤维等新材料，CR450满载体重”从500多吨下降到460多吨，实现瘦身”。同时，牵引功率从9600千瓦上升到11000千瓦，体重轻了、体力却强了。今年1月，国铁集团透露，将于今年完成CR450的样车制造并开展型式试验，这标志着我国3年前启动的CR450技术创新项目取得了突破。据了解，复兴号列车
在“宇宙尽头”铁岭象牙山，快手老铁时装周首次举办。由快手时尚、美妆及多个垂直品类的创作者组成“模特”新势力，在《乡村爱情》“谢广坤的家”，来了一场特色的时尚“村秀”，就连谢广坤都走上了T台，把“不被定义的风格和不设限制的美”诠释得淋漓尽致。不分时代、个性、城市，无论港风还是国潮、i人还是e人，铁岭还是菏泽，快手把每个普通人都能达成的时�
这边香飘飘刚因为“讽日包装”被推到聚光灯下，股价连续两日涨停，官方直播间销售额暴增400倍;另一边微博话题“日本商店否认出售香飘飘讽日杯套奶茶”就登上了热搜，部分网友开始质疑香飘飘营销炒作。香飘飘还是需要通过产品创新，满足深层次消费需求，才能持续“富贵”下去。
扎克伯格:「有了Llama3，全世界就能拥有最智能的AI。」ChatGPT拉开了大模型竞赛的序幕，Meta似乎要后来居上了。也许只有OpenAI的GPT-5才能压下开源模型了。
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
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Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
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ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
