对大多数企业来说， 2020 年是困难的一年，因为新冠疫情，不少中小企业的发展陷入停滞或者直接止步。但是，也有部分企业能抵御风险，稳步前行，甚至更上一层楼，除了借助疫情发展起来的教育、生鲜行业以外，还有靠着扎实的基础能抵御寒冬的有潜质的优质企业，媒介盒子就是其中一位
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快科技4月5日消息，魅族前高管李楠在社交媒体上对小米SU7进行了评价，显示出对这款产品的认可。他认为，作为一个曾经从事产品开发的人，小米SU7在三年的开发过程中取得了非常高的完成度。李楠指出：对比下周回国或者苹果，都是更好的交付水平。但是你说SU7就是同价位最好的电车之一，我相信肯定还是有疑问的。”。不过，他对小米SU9的期望更高，认为它有望成为同价位中国最优秀的电动车，甚至无人能及。他对此充满了信心，甚至可能比很多小米粉丝还要坚定。根据主流市场反馈迅速和精准的迭代，就是小米在手机市场获胜的核心能力，雷军将这
网易动作端游《超激斗梦境》今日发布停运公告，由于游戏开发运营策略的调整，《超激斗梦境》将于2024年6月17日15时终止运营。停运计划：2024年4月17日14时：关闭全平台下载入口，玩家将无法下载本游戏，同时停止游戏充值、新用户注册；2024年6月17日15时：正式停止游戏运营，关闭游戏服务器，同时关闭该游戏的网易游戏官方网站和网易客服专区，届时起上述网站将不能访问。《超激斗梦境》也是由网易自研的俯视角网络游戏，于2021年9月17日开启公测，至今运营不到3年。
如果你经常玩网游，肯定遇到过版本更新之后角色和boss的输出与血量都大幅度降低的事，这种全面削减，通常是因为前面的版本为了让玩家有更多的视觉爽感，不停地堆大数值，结果导致数值系统算力不堪重负会出现伤害和仇恨溢出的bug。其实想一想就能明白，玩家的战力膨胀，boss也会更强，战斗时间并不会减少不如清爽一些的小数值设计。在这种经典复古风格设计下，北冥神话提供给玩家的也是一个人人平等的游戏环境，没有会员和VIP，想要探索符语符石的深度就全靠自己慢慢打，游戏还会定时开启娱乐活动，打宝PK都能获得元宝奖励，沙城争霸并肩战斗，既品味成长的快乐，也回味经典传世的情怀。
著名市场研究分析公司弗若斯特沙利文公布了一组数据，按2021~2023各年全球伸缩线充电产品销量统计，深圳市倍思科技有限公司连续三年位列第一，荣获「2021~2023年伸缩线充电产品全球销量第一」的认证。这是Baseus倍思继2021年氮化镓快充充电器销量全球领先后，又拿下一个新的「全球销量第一」。希望Baseus倍思未来能带来更多创新与实用的产品，帮助人们构建高效办公新生态。
4 月26日，同程旅行发布了自上市以来的第六份环境、社会及管治（ESG）报告，即《2023环境、社会及管治报告》。2023年，同程旅行秉持公司的使命、愿景，在探索可持续发展、回馈社会、回馈用户等方面取得了丰硕成果。数智化赋能，推动旅行产业可持续发展以新科技赋能旅行产业是同程旅行推动行业可持续发展的重要发力点。2023年度，同程旅行积极赋能行业伙伴，继续通过�
4月9日消息，浙大一女生23年前写的励志标语走红网络。据国内多家媒体报道，浙江大学的一名女生搬进了新的宿舍，躺在床上看到了一张贴了23年的励志标语：好好学习，天天向上”。写这八个字的学姐如今已经成为一名企业家，她就是杭州准独角兽企业衣邦人的创始人、董事长兼CEO方琴。根据企查查的数据显示，衣邦人是一家O2O的服装定制平台，专注于为用户提供量身定制的服装，隶属于杭州贝嘟科技有限公司。自从2014年成立以来，衣邦人获得了一系列荣誉，比如中国职业装50强、浙江电商百强等。并于2021年1月1日成为杭州亚运会官方正装服饰供应商
4月15日，第135届中国进出口商品交易会在广州琶洲会展中心开幕。海尔洗碗机展示了全球最节能的洗碗机新品，收获了广泛关注。洞察用户需求，原创科技产品，深入全球化创牌，海尔洗碗机在持续赢得全球市场认可的同时，也为洗碗机行业的普及做出了有益探索。
快科技4月22日消息，科大讯飞披露2023年报，报告显示，公司全年实现营业收入196.5亿元，同比增长4.41%，其中Q4同比增幅明显回升，达到14%；当期归母净利润为6.6亿元，同比增长17.12%。业务方面，开放平台与消费者业务全年营收达61.9亿元，同比增长33.4%，占总营收的比重为31.47%，这也是该业务营收占比首次超过30%，成为科大讯飞最大的业务板块。值得注意的是，星火大模型的发布推动了科大讯飞开发者生态的蓬勃发展，截至报告期末，讯飞开放平台已开放647项国际领先的AI能力及方案，聚集超过578万开发者团队，同比增长52%。自5月6日星火大
01三个运营年卖货1个亿他们在得物偷偷赚钱4年前在读大三的奚家庆在得物赚到第一桶金。当时奚家庆嗅到潮流运动鞋的商机。得物推出了专项扶持计划，如优质自然流量定向扶持、破零商品免佣、营销及内容差异化运营等，帮助潜力新品快速脱颖出。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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