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在今日举办的华为鸿蒙生态春季沟通会上，最强科技纯电轿车”智界S7重磅升级。余承东称华为智驾是现货不是期货是最好的现货！全向防碰撞系统生效范围得到大幅提升，前向AEB支持4-150km/h，刹停速度120km/h，侧向支持40-130km/h主动避障，后向支持1-60km/h主动刹停，主动识别行人、车辆等目标，让安全成为最大的豪华。
4月20日，由最高人民检察院民事检察研究基地、中国中小企业协会共同举办的首届“岱领企航”法治发展论坛在山东省泰安市圆满结束。论坛聚焦新时代检察机关高质效履职，中国法学会副会长、第十三届全国人民代表大会宪法和法律委员会副主任委员江必新以视频形式进行主旨发言。趣链科技将持续致力于技术创新与“检察护企”的深度融合，并携手司法机关和广大企业，以科技赋能，共同构建一个公平、透明、可预期的法治化营商环境，推动“科技护航企业”的创新实践向更广阔领域迈进。
世界杯四年一届，是球迷盛事。此前有“传奇届世界杯”之称的“996传奇家族争霸赛”，在广大玩家的高呼声下，给了传奇人一个大大的交待，顶级酣战，热燃无尽!——主办方决定将此赛由一年一届，扩大至春、夏、秋、冬四个赛季多个场次。家人们赶紧上场吧，不论参战或观战，996传奇盒子包容所有炙热玩家，成就英雄辈出，承载战魂不老。
订阅社交网站Fanvue计划在五月举办世界首届“AI小姐”选美大赛。最受欢迎AI美女机器人将获得高达13，000美元的奖励，包括5，000美元的支票、3，000美元的指导奖学金和5，000美元的公共关系支持。“她并不是来取代任何人的工作。
3月30日，首届“中国高校计算机大赛—AIGC创新赛”启动会及大赛研讨会在天津南开大学举行。中国新一代人工智能战略研究院执行院长、原南开大学校长龚克，南开大学党委常务副书记杨克欣，中国高校计算机大赛组委会秘书长时阳以及vivo副总裁、OS产品副总裁、vivoAI全球研究院院长周围等多位国内AI顶级专家、高校领导、企业高管受邀出席活动。首届“中国高校计算机大赛—AIGC创新赛”启动会现场合影中国高校计算机大赛—AIGC创新赛是一次展示AIGC技术产品与创新思维的盛宴，不仅能为学子们提供宝贵的学习机会能为中国AIGC技术的发展和产业应用积累更多实践经验，从推动AI大模型技术的不断进步，打造大学生创新创业领域的新标杆。
安徽省第五批产教融合型企业建设培育范围名单公布，安徽中航未来科技股份有限公司榜上有名。根据《国家发展改革委教育部关于印发<建设产教融合型企业实施办法>的通知》的有关规定，经省发展改革委、省教育厅、省人力资源和社会保障厅联合会审，联合发布了第五批安徽省产教融合型企业建设培育范围名单，安徽中航未来科技股份有限公司成功纳入。中航未来将继续深耕航空职业教育领域，依托国家倡导的“校企合作、产教融合”职教模式，以“校企合作、优势互补、特色发展、学生受益”为发展理念，在更广大的空间谋划合作办学布局，持续打造“中国航空教育领导品牌”。
为全面普及消防安全知识，进一步加强消防安全教育，提升学生的安全意识和应急处置能力，近日，中航未来宁大科院校区航空服务职业教育学生，前往杭州湾消防站参观学习，开展了一场非常有意义的沉浸式消防体验活动。沉浸体验为了让同学们进一步了解消防装备，消防员们带大家走进车棚，详细介绍车辆配备各类器材的性能和使用方法。中航未来宁大科院校区带领同学们学习消防知识，感受消防风采，致敬火焰蓝、筑牢“防火墙”。
4月9日，中航未来集团第十七次精英培训会暨滁州中航未来2024年秋季招生启动大会，在中航未来华东航空实训基地隆重举行。此次大会成功举办，不仅为公司的发展注入了新的活力，也为员工个人成长提供了有力支持。
4月13日，中航未来集团第十七次精英培训会、暨滁州中航未来2024年秋季招生启动大会闭营仪式，圆满落下帷幕。No6领导讲话滁州中航未来总经理席美华，对本次培训会进行总结发言。
为进一步加强校企间的交流合作，近日，广西国际商务职业技术学院党委书记汪述斌、副校长蒋百平、发展规划与质量管理处处长李庆文等领导一行莅临中航未来滁州总部、中航未来·中国民航科普教育基地、华东航空实训基地进行考察交流。中航未来集团董事长刘永、总裁刘尹、副总裁欧阳锋、副总裁兼华育中航总经理张鹏、副总裁席美华、教研总监兼华育中航副总经理张利
suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具，如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等，为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程，允许用户选择不同的AI平台和模型，设置分辨率，输入提示语，并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性，它不仅适用于专业设计师寻找灵感，也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前，该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台，它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词，帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新，确保用户能够获得最新的创意提示，从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具，利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐，还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具，允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品，同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛，它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具，旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
GravityWrite 是一款 AI 写作助手，能快速生成高质量的内容，适用于博客、广告、邮件和社交媒体。它节省时间、提高效率，降低成本，是提升点击率、转化率和销售额的利器。
站长 AI 是一个强大的 AI 工具合集，通过人工智能技术为用户提供内容鉴定、编程辅助、SEO 优化、智能写作等多种功能。其主要优点包括高效提升工作效率、帮助用户解决难题、节省时间成本、提高内容质量等。站长 AI 定位于为广大站长和创作者提供便捷、智能的工具支持。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
百宝音是一个在线免费文字转语音的配音合成软件，提供近百种配音模板，主打影视解说配音、专题片配音、广告配音等，具有高度定制化的优势，可根据用户需求定制各种音色风格。
Workers AI LLM Playground是一个在线平台，允许用户通过草拟消息和微调响应来探索不同的文本生成模型。该平台由先进的人工智能技术驱动，旨在为开发者和研究人员提供一个实验和学习的环境，以更好地理解和利用大型语言模型（LLM）的能力。
