“我们除了要给京东的粉丝送福利，还要给京东的粉丝最好的体验，在推出5G的时候，我们就要把标杆式的5G体验提供给我们京东平台的粉丝朋友们。”今年京东 618 期间，荣耀总裁登陆京东直播间，豪言承诺荣耀的5G新品绝不辜负京东消费者的期待。荣耀总裁赵明的一席话也获得了经济学者薛
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日前，荣耀终端有限公司中国区CMO姜海荣介绍，荣耀Magic6系列发布时就已经支持5.5G通信。彼时因运营商还没有出规范，所以一直没有显示标识，后续将通过OTA更新。搭载高通第三代骁龙8、联发科天玑9300处理器的机型，基本都支持5.5G。
5G时代，人们生活的方方面都离不开网络，尤其WiFi更是成为网络生活不可或缺的一部分。但很多人在出行、旅游等情况下，往往会面临无WiFi可用的焦虑。中兴随身WiFi系列产品，累计已远销超100个国家，受到全球两亿多用户的认可和信赖。
快科技4月16日消息，据央视新闻报道，今日，深中通道5G通信网络验收仪式在东、西人工岛上同步进行。经验收人员对桥面及岛上基站、隧道光缆等通信设备进行检测，深中通道公网覆盖项目通过验收。据介绍，根据规划，隧道内布有支持5G频段的泄漏电缆等设备，布放总长度约6万米，实现了信号无缝覆盖。未来，行驶在深中通道上，车主不仅可以实时导航，还能随时保持通信联络，在海底隧道也能5G”冲浪上网。据了解，深中通道是世界级桥、岛、隧、水下互通”跨海集群工程，全长约24公里，包括主跨1666米的世界最大跨径全离岸海中钢箱梁悬索桥，长6.
2024年3月28日，“2024数字城市安全行，名家名企雄安行”活动举行。活动由河北雄安新区数字城市建设领导小组办公室、雄安新区改革发展局、雄安新区投资促进服务中心联合主办，以“创新驱动、数智雄安”为主题，汇聚各界专家、学者、企业领袖，共同探讨“数字城市安全发展”的可行路径。雄安新区领导、天融信科技集团董事长兼CEO李雪莹博士受邀致辞，中国工程院院士
随着金融科技的快速发展，其与各行业的结合愈发紧密。近日，国美控股集团与帅猫体育科技在杭州举办了“商者无域 相融共生”跨界相融战略合作发布会。作为帅猫体育科技此次战略合作方之一，盈美信科将与其携手共探金融科技与体育产业融合的新路径。盈美信科联席总裁张金鹏代表集团致发布会开场辞。张金鹏表示，2024年政府工作报告指出，深化供给侧结构性改革，核
在今天的中国移动5G-A商用发布会上，中国移动宣布5G-Advanced正式商用，OPPOFindX7全系率先支持5.5G移动通信。中国移动副总经理高同庆表示，今天中国移动联合全球产业合作伙伴正式发布5G-A的商用计划，进一步加速建设新型信息基础设施，加速构建新型信息体系，释放5G无限可能。相比于5G，5G-A的速度快了10倍，能够支持万兆体验、千亿连接，下行峰值从1Gbps升级到10Gbps，上行峰值从0.1Gbps上升到1Gbps。
4月25-29日，2024中关村论坛年会在北京盛大启幕，作为面向全球科技创新交流合作的国家级平台，中关村论坛荟聚国内外顶尖科技企业、科研机构和专家学者于一堂，共话全球创新新趋势、新机遇、新变革。BOE作为2024中关村论坛年会战略合作伙伴，与中关村论坛强强携手，锚定全球科技创新高地，加速产业聚势跃迁。新一代信息技术引领的科技创新浪潮正在成为推动社会高质量发展的强劲引擎，BOE将秉持“屏之物联”发展战略，充分发挥行业龙头企业科技创新的先导作用，以“科技创新绿色发展”理念加速发展新质生产力，引领全球产业的创新高质量发展新篇章。
为摆脱在4G和5G移动通信技术发展方面的被动局面，日本政府近几年大力推动6G技术发展。日本通信运营商也不断有所行动，都科摩通信公司等4家企业日前宣布，合作研发了适用于亚太赫兹频段的100吉赫兹和300吉赫兹频段的无线设备，并在这两个频段实现了每秒100吉比特的超高速传输。不过专家认为，日本5G基础设施整体依然比较落后，运营商也没有推出具有吸引力的5G服务，在这样的情况下，6G的发展可能受到影响。
快科技4月25日消息，尽管5G网络相较于4G有多项改进，但据日本庆应义塾大学综合政策系讲师华金玲介绍，他们去年进行的一项手机使用调查显示，用户对5G网络的感知相当有限。华金玲指出：尽管许多日本人已开始使用5G手机，但很多人并不了解新网络带来的服务和体验上的差异。用户未真正体验到5G所带来的便利和乐趣。运营商也因为认为5G投资回报不高而不积极推进。”另一方面，东京大学社会科学研究所教授丸川知雄表示，在东京市中心地区接收5G信号的概率较高，但在郊区地区几乎无法接收到5G信号。丸川知雄指出：日本企业在5G标准技术中的份额?
快科技4月3日消息，据工信微报官方公众号，工业和信息化部近日发布12月份我国通信业成绩单”，我国电信业务总量在保持两位数增长的同时，还实现了5G用户规模超过4G。数据显示，截至2月底，我国共发展移动电话用户17.46亿户。其中5G用户达8.51亿户，占比近一半，超过4G用户数近1亿。从流量来看，截至2月底，我国移动互联网累计流量达487.6亿GB，其中5G用户接入流量同比增�
suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具，如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等，为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程，允许用户选择不同的AI平台和模型，设置分辨率，输入提示语，并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性，它不仅适用于专业设计师寻找灵感，也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前，该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台，它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词，帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新，确保用户能够获得最新的创意提示，从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具，利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐，还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具，允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品，同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛，它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具，旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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Workers AI LLM Playground是一个在线平台，允许用户通过草拟消息和微调响应来探索不同的文本生成模型。该平台由先进的人工智能技术驱动，旨在为开发者和研究人员提供一个实验和学习的环境，以更好地理解和利用大型语言模型（LLM）的能力。
