2020 年伊始，一只名为“新型冠状病毒”的黑天鹅飞入中国，由此引发的肺炎疫情对各行各业带来了巨大的挑战，首当其冲的是餐饮、旅游、电影等第三产业。金融业也深受影响，以往银行网点门庭若市的场面不见了，传统“面对面服务”在特殊时期也不再是必需品，人们转而开始采用并努力适
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3月29日-31日，由国家卫生健康委医院管理研究所主办的2024中华医院信息网络大会在青岛盛大召开。人大金仓携最新研发成果和标杆案例重磅亮相，并以其创新的云数据库一体机——KXData-M，在医疗信息化领域引起了广泛关注，成为大会一大亮点。人大金仓将继续秉承创新精神，深化国产数据库技术的研发和应用，也期待与更多行业伙伴携手，为推动医疗健康行业的信息化建设和国产化进程贡献力量。
2023年12月，法大大发布了中国首部《汽车行业合同数智化白皮书》，该白皮书基于法大大自身参与汽车行业合同数智化建设的实践和思考，对汽车行业数字化转型攻坚期的转变进行深刻解读。为拓展企业数字化管理路径，优化汽车行业合同管理方式，法大大将结合市场洞察，陆续呈现业内知名企业的实践案例，以期为更多企业打通数字化最后一公里提供系统、全面的可行性参考。签章中台灵活支持业务系统对接及应用场景扩展，无需重新部署，提升部署效率。
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亿达科创与邮储银行合作启程，双方将围绕数字金融领域展开深入合作，以数字化解决方案为企业创新赋能。随着金融行业数字化进程提速，如何以数字科技为手段，提升金融服务实体经济效能，成为行业企业践行创新驱动发展战略的必然选择。聚焦数字金融领域，亿达科创将利用行业资源禀赋，加快布局前沿技术，进一步丰富智慧场景服务生态，助推金融科技领域有序创新。
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《全球顶尖的IT市场研究与咨询公司IDC公布了《中国金融行业数字化体验最佳实践案例，2024》，迈富时Marketingforce打造的“云原生开发平台——赋能商业银行以客户为中心的全方位数字化转型”获评最佳案例。近年来金融行业的数字化转型愈演愈烈金融机构和企业的各业务部门之间存在巨大的业务单元差异，这些机构既需要满足总部的统一管理需求，又需要满足各业务单元的个性需求。金融机构近年来持续加大科技投入，数智化转型进入关键期，建设数据驱动的智能营销能力已成为金融机构抢占机遇、赢得竞争的重要抓手。
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Meta-Llama-3-120B-Instruct 是一个基于 Meta-Llama-3-70B-Instruct 通过 MergeKit 自我合并的大型语言模型。它在创意写作方面表现出色，但在其他任务上可能存在挑战。该模型使用 Llama 3 聊天模板，默认上下文窗口为 8K，可以通过绳索theta扩展。模型在生成文本时有时会出现错别字，并且喜欢使用大写字母。
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DeepSeek-V2是一个由236B参数构成的混合专家（MoE）语言模型，它在保持经济训练和高效推理的同时，激活每个token的21B参数。与前代DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2在性能上更强，同时节省了42.5%的训练成本，减少了93.3%的KV缓存，并提升了最大生成吞吐量至5.76倍。该模型在8.1万亿token的高质量语料库上进行了预训练，并通过监督式微调（SFT）和强化学习（RL）进一步优化，使其在标准基准测试和开放式生成评估中表现出色。
ChatGPT是一个基于人工智能技术的聊天平台，它能够通过自然语言处理和机器学习技术，理解用户的需求并提供相应的帮助。它不仅可以帮助用户规划旅行、测试知识、撰写邮件，还能设计编程游戏，教授编程基础。ChatGPT的主要优点在于其高度的交互性和个性化服务能力，能够根据用户的具体需求提供定制化的解决方案。
