3 月 3 日消息，近日，有头条用户上传了疑似全新iPhone 9(也称iPhone SE2)的谍照照片。
从图片中看，这款iPhone9 采用了类似iPhone8 的4. 7 英寸设计，类似iPhone8 玻璃背板，后置单摄，配色也是熟悉的白色。
只是苹果logo像iPhone11 系列一样调整到了中部(iPhone8 的苹果logo在机身后背的中上部)。
疑似iPhone9 谍照
目前很难说谍照的真实性，一方面这款iPhone9 基本是此前曝光信息的集合体，基本上就是人们想象中iPhone9 的造型。另一方面国内许多玩家(特别是华强北)对iPhone的魔改能力已经臻至化境，根据爆料改装出一部“iPhone 9”也并非难事。
但无论如何iPhone9 已经是板上钉钉的事情，已经有消息称苹果最快会在 3 月 31 日举行新品发布会。
具体规格，iPhone9 很可能会搭载A13 芯片和3GB内存，售价 399 美元起步，约合人民币 2800 元。
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12-20
苹果公司首席执行官蒂姆�库克在今日发布的2024财年第2季度财报后表示，中国是全球竞争最激烈的市场之一，但他对中国iPhone的未来发展持乐观态度。根据苹果公司的财报数据，该公司在2024年第1季度大中华区市场的营收为163.7亿美元，较去年同期的178.1亿美元下降了8.1%。尽管iPhone销量出现下滑，但库克对iPhone在中国市场的长远前景持乐观态度，并强调公司将继续致力于提供高品质的产品和服务，以满足消费者需求。
爆料人RossYoung透露，iPhone17系列新增Slim版本，取代原来的Plus机型，其屏幕尺寸是6.55英寸。业内人士指出，iPhonePlus版本的销量往往落后于同系列的其他型号。下半年登场的iPhone16Plus将是最后一代Plus机型，明年iPhone17系列会重新调整产品线。
苹果公司正面临着销售下滑的困境。为了扭转局面，推出一款价格更为亲民的iPhone可能是明智的选择。在当前经济形势下，苹果需要不断创新和改革以应对市场的挑战，并维持其竞争优势地位。
在距离每年9月苹果发布新iPhone还有数月之遥时，其实新一代的iPhone已经完成了设计定稿并开始了试产。iPhone16的详细方案已经浮出水面。我们期待着9月的正式发布，看看这款新机还将带给我们哪些惊喜。
苹果公司即将推出的iPhone17系列将会推出一款名为"iPhone17Slim"的机型，以取代Plus版本。这一系列的产品线将由四款机型组成，分别是iPhone17、iPhone17Slim、iPhone17Pro和iPhone17ProMax。不过目前苹果尚未对此进行官方回应，因此以上内容仅为网友爆料的信息。
在巴菲特2024年股东大会上，伯克希尔哈撒韦董事长沃伦巴菲特在谈及投资苹果时举了一个例子：你可能买得起第二部iPhone，但是不一定买得起第二辆车，第二部车的价值比第二部手机贵20倍。虽然巴菲特并不清楚iPhone如何运行，但是他对于消费者行为的洞见让他坚信，iPhone是一个非常伟大的产品，甚至也许是有史以来最伟大的产品它的价值远远被低估了。巴菲特曾于2022年表示，伯克希尔持有苹果股份的成本仅为310亿美元，但自2016年初以来，伯克希尔对苹果的投资回报增长了近620%，当时购入的苹果股份到去年年底价值已经超过1740亿美元，约占伯克希尔资产总价值的40%。
苹果一直对其生成式人工智能的计划保持沉默，但随着今天发布新的AI模型，公司的即时目标似乎牢固地落在“使AI本地运行在苹果设备上”的领域。苹果的研究人员于周三在HuggingFace模型库上发布了OpenELM，这是一系列四个非常小的语言模型。即使苹果发布了这么多模型，公司据称仍与谷歌和OpenAI合作，将它们的模型引入苹果产品中。
苹果公司在最新发布的财报中显示，其第二财季总净营收达到了907.53亿美元，相较于去年同期的948.36亿美元下降了约4%。这一财季的净利润为236.36亿美元，相较于去年同期的241.60亿美元下降了约2%。同时库克也表示，下一财季的服务收入和iPad销售预计将均以两位数的增长率呈现上升势头。
苹果官方回应iPhone闹钟不响问题消费者关注焦点过去几周，许多iPhone用户在社交媒体上反映遇到了闹钟不起作用的问题。针对这一问题，苹果公司表示已引起重视，并正在积极解决。这也对苹果公司提出了更高的要求，以确保其产品能够满足消费者的需求。
苹果公司在其官方“iPhone的重要安全性信息”支持页面发布了一则重要警告，强烈建议用户在充电时避免将iPhone置于枕头或身体下方。该警告明确指出，用户在睡眠时切勿睡在已连接电源的iPhone、电源适配器或无线充电器上，更不应将它们放置在毯子、枕头或身体下方。用户在使用iPhone进行充电时，务必遵循安全规范，确保自身和他人的安全。
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IC-Light项目旨在通过先进的机器学习技术，对图像的照明条件进行操纵，从而实现一致的光照效果。它提供了两种类型的模型：文本条件重照明模型和背景条件模型，两者均以前景图像作为输入。该技术的重要性在于它能够在不依赖复杂提示的情况下，通过简单的文本描述或背景条件，实现对图像照明的精确控制，这对于图像编辑、增强现实、虚拟现实等领域具有重要意义。
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