2月2日据新京报报道,今天下午,北京市新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作新闻发布会召开。北京市交通委副主任、新闻发言人容军表示,目前已要求北京市出租车、网约车驾驶员必须全程佩戴口罩,并引导乘客在后排就座。市交通委还正在研究相关政策鼓励驾驶员多出车,保障市民出行。
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2月2日据新京报报道,今天下午,北京市新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作新闻发布会召开。北京市交通委副主任、新闻发言人容军表示,目前已要求北京市出租车、网约车驾驶员必须全程佩戴口罩,并引导乘客在后排就座。市交通委还正在研究相关政策鼓励驾驶员多出车,保障市民出行。
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随着特斯拉首席执行官埃隆·马斯克近日的极速访华,公众对特斯拉FSD技术在中国落地的期待愈发升温。特斯拉正计划在中国推出无人驾驶出租车服务,这一计划引起了业界的广泛关注。这一变革能否顺利实现需要克服诸多技术、法律和市场等方面的挑战。
有网友好奇地向特斯拉创始人埃隆·马斯克提问,关于为何选择8月8日作为特斯拉最新自动驾驶出租车Robotaxi的发布日期。这一选择并非随意是基于对中国文化的深刻理解和个人情感的寄托。特斯拉尚未完全实现自动驾驶汽车的目标,但马斯克对此充满信心,并期待在不远的将来实现这一宏伟蓝图。
日前马斯克极速访华引发了公众对特斯拉FSD落地中国的猜想。特斯拉提出想在中国落地无人驾驶出租车”,对此,中国或先支持其在国内测试、作示范,但暂未完全批准其FSD在华全面落地。”有分析人士表示,特斯拉近期频繁裁员是不在于压缩部分部门开支是为了将支出转向Robotaxi,如今马斯克已经彻底改变了”前进方向,在制造原型车的时间表与产能安排上,Robotaxi都优先于2.5万美元廉价车型。
特斯拉首席执行官埃隆马斯克近日宣布,特斯拉的自动驾驶出租车将于8月8日亮相。尽管详细信息尚未公布,但在周二特斯拉第一季度财报电话会议上,马斯克称即将发布的自动驾驶汽车为Cybercab”,这也暗示了该车可能与特斯拉现有的产品线风格相符。这个愿景能否实现取决于特斯拉是否能真正实现自动驾驶汽车这一目标目前特斯拉尚未实现这一目标。
快科技5月3日消息,中国铁路官方宣布,今年首班坐着火车游新疆天山号”高品质特色旅游列车将于5月7日启程。该旅游列车以车随人走,人玩车停”为特色,连接乌鲁木齐、北屯、伊宁、吐鲁番、库车、阿克苏、喀什等新疆主要旅游城市,全程14天的旅程。旅程中,游客将经过新疆三山两盆”地理特色的多个热门景点,包括天山天池、喀纳斯、赛里木湖、那拉提、喀什古城等风景名胜。在旅途中,游客将享受全包式”服务,欣赏到雪山、高原、湖泊、沙漠、戈壁、绿洲、草原、村落等地理人文景观,真正实现全程无忧的旅行体验。列车内部配置软卧和硬卧,每
快科技4月28日消息,埃隆·马斯克的私人飞机湾流G550已于今天下午14时抵达北京首都国际机场,开始了对中国的“令人意外的访问”。马斯克此次中国行没有事先公开,也不知道为何而来,央视称是应中国贸促会的邀请而来。有外媒援引知情人士的话称,马斯克正在寻求在北京与中国高层官员会面,讨论在中国获得批准推出全自动驾驶(FSD)软件。由于马斯克此行恰逢北京车展
4月3日,黑芝麻智能获得ISO/SAE21434:2021汽车网络安全流程认证证书,标志着黑芝麻智能已建立起符合ISO/SAE21434要求的网络安全产品开发流程体系,构筑起网络安全风险管控能力。4月3日,国际公认的测试、检验和认证机构SGS通标标准技术服务有限公司为黑芝麻智能颁发ISO/SAE21434:2021汽车网络安全流程认证证书,标志着黑芝麻智能已建立起符合ISO/SAE21434要求的网络安全产品开发流程体系,构筑了企业网络安全风险管控能力,在保障产品及企业的网络安全方面奠定了更为坚实的基础。黑芝麻智能将一如既往地重视产品安全,严格遵守网络安全、功能安全等国际安全标准体系,为合作伙伴提供更安全、更可靠的产品。
快科技4月16日消息,今日,12306开售五一假期前一天4月30日”的车票,但不少网友吐槽称,12306APP开票即候补”准备十分钟,抢票一秒空”。对此,据国内媒体报道,北京铁路客户服务中心向其回应称,过路车放出来的车票确实没有全程车的票多,一般会先放出全程的车票,中间站会根据比例放票,所以票额较少。工作人员表示,全程票售不完的情况下,会在发车前24小时之内重新调整比例,再次放票,可以尽早下单候补车票,目前候补上车票的几率还是比较大的。此外,中国铁路此前曾发文介绍,在运能阶段性紧张时,铁路部门会把长途列车的票额,优?
5月1日消息,据国内多家媒体报道,民航局下发电报给各航司,5月6日起取消客舱机组人员佩戴口罩的要求。与此同时,海南航空宣布,海南航空乘务员将自2024年5月6日零点后起飞的航班开始全面落实取消戴口罩要求。海航旗下乐话HU客舱服务”公众号发文表示,自5月6日起,乘务员在翱翔云端之际,可轻盈卸下口罩的束缚,让那些久藏于心的灿烂微笑,在万米高空中璀璨绽放。摘下口罩是我们共同期待的,可以自由呼吸、无拘无束交流的时刻,我们准备好了在世界的每一个角落以最灿烂的笑容迎接每一次不期而遇的美好。值得注意的是,当旅客出现发热、咳
汽车业界近期迎来了一场技术革命与设计创新的盛典——2024北京国际汽车展览会。作为业界的风向标,北京车展汇集了全球范围内的先进技术与精心制造的新品,成为各大车企展示前沿实力的舞台。只需24.98万,即可拥有价值近29万的高品质产品。
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台,旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型(LLMs)。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性,并能与Red Hat OpenShift® AI集成,进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
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Project Bernini 是 Autodesk 研究项目,旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入(包括 2D 图像、文本、体素和点云)快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计,可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型,专注于生成功能性 3D 结构,因为这些模型的输出必须在现实世界中工作,以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件,可以在浏览网页时,在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能,包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT,提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具,使用大型语言模型(如ChatGPT)自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用,例如matplotlib、seaborn、altair、d3等,并与多个大型语言模型提供商(ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等)一起使用。它包括四个模块:摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力,实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
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RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用,它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复,帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格,理解用户的语气、幽默感和词汇量,生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性,它不仅能提升用户的沟通技巧,还能增加用户的魅力,帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件,旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究,提升团队技能,同时减少IT维护成本,提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用,旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能,如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品,适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑,是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型,旨在提高大型语言模型(LLMs)在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号,并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验,显示出在保持语言能力的同时,显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型,能够适应任何类型的线条艺术输入,展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像,适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法(Anyline)和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练,以及在大型模型训练工程中的创新,展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现,它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力,特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构,有助于提升语言模型的性能。