微信读书是腾讯旗下官方阅读应用,同时支持iOS和Android两大终端平台。在提供极致阅读体验的同时,为用户推荐合适的书籍,并可查看微信好友的读书动态、与好友讨论正在阅读的书籍等。
11 月 15 日,微信读书悄悄上线网页版。用户可通过手机端、PC端网页查看微信读书,并可使用书城、微信登录与书架同步等功能。微信读书网页版默认为深色模式,首页拥有我的书架、猜你喜欢、TOP200 与榜单推荐等板块。其中,“我的书架”与“猜你喜欢”需用户登录后方可查看。
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微信读书是腾讯旗下官方阅读应用,同时支持iOS和Android两大终端平台。在提供极致阅读体验的同时,为用户推荐合适的书籍,并可查看微信好友的读书动态、与好友讨论正在阅读的书籍等。
11 月 15 日,微信读书悄悄上线网页版。用户可通过手机端、PC端网页查看微信读书,并可使用书城、微信登录与书架同步等功能。微信读书网页版默认为深色模式,首页拥有我的书架、猜你喜欢、TOP200 与榜单推荐等板块。其中,“我的书架”与“猜你喜欢”需用户登录后方可查看。
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“一年前开始发笔记的读书博主,2/3都停更了。”在小红书,博主@杰罗仔发出这样的感慨。虽然当下人们对于纸质书的需求有所提升,但“月入轻松过万”依旧是博主们的理想状态。
《刺客信条幻景》有7本失落的书籍位置。找到所有失落的书籍并把它们带给阿尔-贾希兹可以解锁学者的奖杯和成就。这样就可以解锁学者的奖杯和成就。
继抖音、京东之后,小红书也宣布了平台的双11计划。9月26日,小红书举办2023小红书双十一电商伙伴动员会,公布了今年双11对商家和买手的扶持政策,加上上个月豪言百亿流量补贴做好买手模式,小红书电商到了验收成果的时刻了。面对一个行业已显露的富矿,前几年商业化不顺的小红书,正在尝试搭建一套体系去掘金售卖不是只卖铲子和水,这意味着离赚钱的日子也不远了
对于每一个文字工作者来说,抄袭或许可以称得上是最令人无法容忍的事情之一了。尤其是对于出书的作家言。“我们投入大量时间和资源来确保遵循我们的指南,并删除不遵守这些指南的书籍……虽然我们允许人工智能生成的内容,但我们不允许人工智能生成的内容违反我们的内容指南,包括创建令人失望的客户体验。
微信推出了一项新功能,允许用户在搜索栏中输入“头像制作”、“中秋头像”、“节日头像”等关键词,然后选择三种官方特别头像挂件之一进行装饰。这三种装饰分别是“祖国万岁”、“瑞兔伴月”和“节后再说”。如果想要将制作好的头像分享给微信好友或者收藏到微信中,也可以轻松实现。
十一长假进入倒计时,中秋与国庆的相遇更是让期待值拉满,这本是一个万家团聚、快乐出游的好日子,但对于大多数企业来说,为了保证业务运行正常,随时需要查看网站的基本情况,不能有丝毫懈怠。
我是江河,最近在刷小红书时,发现月子中心、珠宝、婚纱摄影私域类商家,也开始用广告投报备达人,通过对话框引流到微信。如下图月子中心圣贝拉母婴护理中心,广告投放达人笔记,评论区置顶咨询插件引流到私域;图1:圣贝拉母婴护理中心投放截图过去私域类商家,企业号是核心阵地,企业号产出获客笔记,广告直投获取用户线索。在3天广告测试期后,接下来要做的数�
就在最近,微信问一问全面上线了。现在,用户需要进入「搜一搜」,就会看到微信问一问的推荐卡片入口。如果已经是某些领域认证的自媒体账户,还可以看到被邀请回答的问题,比如我每天就可以收到4个以上的邀请回答。△产品的前后台架构微信问一问的账户体系:依托于公众号、视频号相比视频号,微信问一问并没有单独的账号。只要开通了视频号或者公众号,就可以进
9月份小红书的涨粉情况如何?我们先来看看涨粉榜:本次位列涨粉榜第一的是新闻账号@人民网,凭借超高的更新频率、丰富的视频主题,以及对社会热点事件的观察与追踪,@人民网成为小红书用户获取新闻的重要窗口,特别是9月处于亚运会和双节前夕的重要节点,多条相关视频流量迎来爆发,账号单月累计涨粉75.89W,成绩不俗。@人民网小红书截图排名第二的是演员@卢昱晓,随
2023年9月初,小红书旗下电商平台"小绿洲"突然在App里发布了一封告别信,信中说明:因业务调整,计划2023年10月1日停止运营、全店暂停销售并将商品下架,2023年10月31日正式关闭。正当小绿洲关停带给人的错愕还没有远去的时候,小红书旗下又一自营电商“福利社”也宣布了关停,“福利社”于9月15日发布了致用户的一封信表示,将于10月16日停止商品售卖,11月16日正式关闭店铺。以上这些就是小红书的全新电商玩法了,你或许可能早就听过了,所以我也说这是小红书的阳谋,只不过不一定有人相信会成功罢了。
Unicode转Kruti Dev(Mangal转Krutidev)转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev(Mangal)输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现,免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本,对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
CodeScope旨在成为技术和营销行业专业人士的必备工具,通过持续创新、用户中心设计和战略合作,帮助您构建AI应用、加速开发并实现市场增长。主要优点包括:快速开发流程、安全编码、SEO报告、自定义API构建器、无头CMS等。
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VMind 是智能可视化组件,基于规则算法、机器学习、大语言模型等多种方式提供智能化接口,最大限度降低开发者的心智负担。
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Email Tracker是一款免费的Gmail邮件追踪工具,帮助用户实时了解邮件的打开情况,自动跟进提醒,详细分析点击数据,提高回复率和销售收入。
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台,旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型(LLMs)。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性,并能与Red Hat OpenShift® AI集成,进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台,它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能,帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程,使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示,它由深圳市脸萌科技有限公司开发,定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用,具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目,旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入(包括 2D 图像、文本、体素和点云)快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计,可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型,专注于生成功能性 3D 结构,因为这些模型的输出必须在现实世界中工作,以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件,可以在浏览网页时,在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能,包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT,提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具,使用大型语言模型(如ChatGPT)自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用,例如matplotlib、seaborn、altair、d3等,并与多个大型语言模型提供商(ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等)一起使用。它包括四个模块:摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力,实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手,能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力,在社交媒体上提升可见度,建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用,它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复,帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格,理解用户的语气、幽默感和词汇量,生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性,它不仅能提升用户的沟通技巧,还能增加用户的魅力,帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件,旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究,提升团队技能,同时减少IT维护成本,提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用,旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能,如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品,适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑,是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型,旨在提高大型语言模型(LLMs)在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号,并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验,显示出在保持语言能力的同时,显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型,能够适应任何类型的线条艺术输入,展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像,适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法(Anyline)和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练,以及在大型模型训练工程中的创新,展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现,它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力,特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构,有助于提升语言模型的性能。