据深圳商报报道,深圳市福田区正着力打造5G应用示范标杆城区。在9月26日举行的“福田发布”活动上,福田率先制定《福田区支持5G产业发展若干措施》,将对企业落户、基站建设、5G研发、5G创新平台、5G企业经营、5G体验店、贷款利息、投资等进行全方位支持,最高支持额度可达 1000 万元。
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据深圳商报报道,深圳市福田区正着力打造5G应用示范标杆城区。在9月26日举行的“福田发布”活动上,福田率先制定《福田区支持5G产业发展若干措施》,将对企业落户、基站建设、5G研发、5G创新平台、5G企业经营、5G体验店、贷款利息、投资等进行全方位支持,最高支持额度可达 1000 万元。
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很多快手用户都能发现,一个名叫「AI小快」的账号格外活跃。在视频作品的评论区,经常有人跟「AI小快」聊得火热,一个抛梗、一个接梗:如果你问点严肃问题,AI小快一样有问必答:没看明白的视频能帮忙解读:甚至还有离谱之中带有一丝合理的扩图,网友已经笑倒在评论区:这让人很好奇,「AI小快」到底是谁?新晋千万粉丝网红「AI小快」点开「AI小快」的主页,大家就明白了
相比于AI文字、图片,甚至是视频赛道,AI音乐生成一直是一个关注度比较低的赛道,但是其实,创业者们很早就开始进行尝试了。由Suno制作的开源AI生成工具Bark|图片来源:知乎2023年3月份左右,GitHub上就火了一个开源的AI音乐生成器Bark,拿了3万多个星标这个开源项目就来自Suno。Udio的出现让AI音乐这个相对小众的赛道的竞争愈发激烈了,现在看来,Suno已经占据了先手,Udio能否后来居上,我们还要拭目以待。
为摆脱在4G和5G移动通信技术发展方面的被动局面,日本政府近几年大力推动6G技术发展。日本通信运营商也不断有所行动,都科摩通信公司等4家企业日前宣布,合作研发了适用于亚太赫兹频段的100吉赫兹和300吉赫兹频段的无线设备,并在这两个频段实现了每秒100吉比特的超高速传输。不过专家认为,日本5G基础设施整体依然比较落后,运营商也没有推出具有吸引力的5G服务,在这样的情况下,6G的发展可能受到影响。
在2024年中关村论坛年会“未来人工智能先锋论坛”上,北京市发布了《北京市关于加快通用人工智能产业引领发展的若干措施》,提出了10条措施,涵盖了提升智能算力供给、强化产业基础研究、支撑高质量要素聚集、加快大模型创新应用、打造一流发展环境等5大方面。北京市将通过优化投融资环境,协同社会资本和国家级基金,在5年内投资超过1000亿元,同时积极推动人工智能核心企业优先在北交所上市。北交所已聚集约20家人工智能公司,涵盖AI芯片、算力基础设施、终端应用等全产业链,展现了人工智能产业的活力和潜力。
4月13日,由国家商务部和海南省政府共同主办,以“消博聚新首发首秀”为主题的第四届中国国际消费品博览会于海南海口正式拉开帷幕。本届消博会有来自59个国家和地区、超过3000多个品牌参展,是亚太地区中规模最大的精品展,这也是聚焦消费品的国家级展会。Bio-MESO肌活更会秉承长期主义,不断深耕洞察油皮用户需求,以“人”为核心,利用母公司华熙生物和品牌科研优势,继续往“油皮消费者首选品牌”迈进。
小米创始人雷军宣布,小米SU7量产的第10000辆整车正式下线。2024年3月28日,小米集团举办了XIAOMISU7上市发布会,并于同年4月3日正式开始交付这款车型。小米SU7的交付量持续增长,受到消费者的青睐。
今日,雷军在北京车展发布会上宣布,小米SU7已经锁单75723台,有许多网友关心,现在下定SU7会不会等待太久?小米汽车在小米SU7答网友问”中表示,将在6月达成月交付10000台,并持续提升交付速度,恳请大家能给我们一些时间和耐心,我们有信心小米SU7这样的好产品,一定值得您的等待。此前雷军还在小米投资者大会上透露,小米SU72024年交付目标是超过10万辆。
快科技4月20日消息,洛图科技(RUNTO)的在线监测数据显示,2024年首季显示器在线市场的平均价格为1072元,相比去年同期下降了38元。主流的价格区间仍旧集中在500-1000元,占据了47%的市场份额,这一比例较上年同期增长了5个百分点。该价格段的增长主要得益于原先1000-1500元价格区间产品的市场下移。 2023-2024Q1 中国显示器线上市场分价格段销量结构同时,500元以下的显示器产�
文|朱之丛约访张泽伟是很困难的。时间从周三推到周四,又延期到周末,一直到星期天晚上11点,他才终于接起电话。这欲望有怎样一个人间的姓名,大可以忽略不计。
快科技5月2日消息,日前,美的集团宣布拟投入80亿元大力推动全品牌、全品类产品的以旧换新,加码以旧换新”福利。据介绍,以任意品牌的旧家电产品换购对应美的产品的消费者,均可参与旧机折旧及新机补贴优惠活动。其中,旧家电包括家用空调、中央空调、冰箱、冷柜、洗衣机、热水器、电视产品等。工程设备包括暖通、电梯、机器人、AGV(自动导引车)、照明、浴霸、门锁、医疗影像设备等。换新覆盖空调、冰箱、洗衣机、厨房电器与热水器、智能小电等全品类。美的表示,参与以旧换新可享5大权益,包括旧家电不限品牌、不限年限、至高可抵1000
Quillow是一个早晨日志的在线杂志,它帮助您释放内心的创造力,并通过人工智能提供洞察力。它具有流计时器、划去功能和字数统计等功能,帮助您保持专注、提高创造力。Quillow还可以提供人工智能驱动的洞察力,让您了解统治您潜意识的思想和情绪。
Writtal是一款利用AI技术优化简历、撰写引人注目的求职信以及通过AI模拟面试提升面试技巧的产品。它可以帮助用户优化简历,生成符合特定职位要求的求职信,优化LinkedIn个人资料,提供互动式AI工具帮助用户准备和通过面试。
Build.Your.Resume是一个在线免费简历生成工具,旨在帮助求职者快速创建出色的简历。它提供了100%免费的LaTeX模板,可以轻松地构建出专业的简历,提高求职申请的效率,增加面试机会。
AI语法卡是一种帮助语言学习的独特有效的方法,通过注释提升词汇量、语法、发音和理解能力。它简化了复杂的语法规则,通过上传文本或使用AI创建语法卡,个性化学习经验。学习过程变得有条理,可以通过学习队列进行复习,加强已学知识。具有提高学习效果、提供个性化学习体验的优势。
Gengo是一款集成OCR词典和工具的漫画和轻小说阅读器,专为有效学习日语而设计。该项目在AJATT和其他沉浸式语言学习方法以及缺乏坚实跨平台替代品的“Kaku”安卓应用的启发下诞生。
Immerse是一款由专家设计的虚拟现实语言沉浸式学习平台,通过提供语言课程和AI辅助练习,帮助成年人流利地学习新语言。它的主要优点包括:通过虚拟现实技术提供身临其境的语言学习体验;结合AI技术提供个性化的语言练习;专业教师指导和实时反馈等。Immerse的定位是帮助成年人实现流利地说新语言的目标。
Glosa是一款AI驱动的语言学习应用,个性化学习路径,包括AI对话、物体识别和实时进度跟踪等功能。它以轻松创新的方式引导您达到流利的目标,让语言学习变得简单。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型(LLM)的平台,旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术,通过理解自然语言处理(NLP)来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计,适合需要高级对话系统的各种商业应用。
Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练,实现了高质量的中文问答功能,支持长达28K的上下文输入,并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查,确保了数据的高质量。此外,该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本,包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。
Claude是由Anthropic公司开发的AI助手,它利用强大的Claude 3模型家族,为用户提供即时访问各领域知识的能力。它旨在成为可靠、准确、有帮助的伙伴,帮助用户在移动中与关键任务、头脑风暴和复杂问题合作,取得显著进展。此外,Claude还可以帮助草拟电子邮件、总结会议,并协助处理用户不想做的小任务。
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BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章,具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接,可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具,提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法,并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。