今日,星巴克宣布,从 2019 年 6 月 1 日起,星巴克中国将调整现有管理团队架构。星巴克中国首席执行官王静瑛将升任星巴克中国董事长兼首席执行官。星巴克中国现有全部业务将重组为两个业务单元“星巴克零售”和“数字创新”,直接向新成立的董事长兼首席执行官办公室汇报。
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今日,星巴克宣布,从 2019 年 6 月 1 日起,星巴克中国将调整现有管理团队架构。星巴克中国首席执行官王静瑛将升任星巴克中国董事长兼首席执行官。星巴克中国现有全部业务将重组为两个业务单元“星巴克零售”和“数字创新”,直接向新成立的董事长兼首席执行官办公室汇报。
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AMD今天公布了2024年第一季度财报,收入、利润全面看涨并超出分析师预期,数据中心、客户端业务收入大涨,但是显卡、嵌入式业务出现大跌。按照GAAP,AMD当季收入54.73亿美元,同比增长2%,环比下跌11%;毛利润25.60亿美元,同比增长9%,环比下跌12%;毛利率47%,同比增长3个百分点,环比持平。AMD预计2024年第四季度收入54-60亿美元,毛利率53%,运营支出18亿美元。
5月4日消息,星巴克CEO明确表示,他们在中国市场不参与价格战争,因为拥有巨大的竞争优势。从最新的财报数据显示,中国市场二季度贡献了7.1亿美元,同比下降8%,同店销售额下滑11%、交易量下滑4%、平均客单价下滑8%,同样大幅不及预期。有专家直言,在消费能力并不高的下沉市场,消费者很容易被星巴克的定位和价格劝退”,下沉难度极大,相比较竞品,星巴克没有优势
快科技4月22日消息,科大讯飞披露2023年报,报告显示,公司全年实现营业收入196.5亿元,同比增长4.41%,其中Q4同比增幅明显回升,达到14%;当期归母净利润为6.6亿元,同比增长17.12%。业务方面,开放平台与消费者业务全年营收达61.9亿元,同比增长33.4%,占总营收的比重为31.47%,这也是该业务营收占比首次超过30%,成为科大讯飞最大的业务板块。值得注意的是,星火大模型的发布推动了科大讯飞开发者生态的蓬勃发展,截至报告期末,讯飞开放平台已开放647项国际领先的AI能力及方案,聚集超过578万开发者团队,同比增长52%。自5月6日星火大
苹果公司在最新发布的财报中显示,其第二财季总净营收达到了907.53亿美元,相较于去年同期的948.36亿美元下降了约4%。这一财季的净利润为236.36亿美元,相较于去年同期的241.60亿美元下降了约2%。同时库克也表示,下一财季的服务收入和iPad销售预计将均以两位数的增长率呈现上升势头。
荷兰光刻机巨头阿斯麦ASML迎来了新CEO,法国人克里斯托夫富凯。法国媒体在报道这一消息时直言,富凯上任后将面临不少棘手的待办事项,但如何处理公司在华业务则是首要工作”。”同时他还认为,从贸易的角度来看,不同地区之间脱钩是非常困难的,特别是这个行业需要高度协作。
美国微设备公司周二发布的季度财报符合华尔街预期,但这并没有提振股价,因为公司的业绩中点与预期持平。AMD还提高了其MI300人工智能加速器产品的预期收入,预计今年将超过40亿美元,高于此前逾35亿美元的预期。”她随后在电话会议上指出,AMD对40亿美元以上的MI300目标“有着显著的供应可见性”。
微盟集团“SaaSAI”布局有了最新进展。微盟旗下AI应用产品微盟WAI与微盟BI产品进一步打通,带动微盟BI产品能力全面升级,实现了业界具有竞争力的“自然语言模糊数据查询”功能,并配套了图表输出能力,为企业对经营数据进行分析提供了有力的工具和低门槛的方法。WAIBI的成功应用,也为微盟“SaaSAI”的深入布局打下良好样本,微盟AI大模型的商业化落地应用前景可期。
根据最新公布的业绩报告,华为2024年一季度收入约1784.5亿元,同比增长36.66%,归母净利润约196.5亿元,同比增长约564%,净利润率11%。有媒体报道称,余承东将卸任华为终端BGCEO一职,同时继续担任终端BG董事长原华为终端BG首席运营官何刚接替余承东担任终端BGCEO。市调机构Canalys的最新报告显示,2024年第一季度的中国大陆手机市场上,华为时隔13个季度重夺第一,出货量同�
近日,深圳欧税通技术有限公司(下称“欧税通”)完成对深圳船奇科技有限公司(下称“船长BI”)合规领域业务的收购,收购版块涉及全球VAT、EPR、知识产权等多个合规领域业务,总投入千万元,目前所有业务已经完成交割,款项已经全部支付。据艾瑞调研,欧税通在VAT行业市占率高居第 一。此次收购,将进一步扩大欧税通在跨境合规领域的市场份额,夯实欧税通对跨境合规
生命体征维持餐”近日登上网络热搜,引起网友关注热议。生命体征维持餐”主要来源于欧美,是一种以冷、素、量少为特点的饮食方式。生命体征维持餐”中的生食、冷食也会导致维生素缺乏,一些维生素在热加工后更容易被吸收,此类生食会导致维生素难以被人体吸收。
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IC-Light项目旨在通过先进的机器学习技术,对图像的照明条件进行操纵,从而实现一致的光照效果。它提供了两种类型的模型:文本条件重照明模型和背景条件模型,两者均以前景图像作为输入。该技术的重要性在于它能够在不依赖复杂提示的情况下,通过简单的文本描述或背景条件,实现对图像照明的精确控制,这对于图像编辑、增强现实、虚拟现实等领域具有重要意义。
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