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泰勒·斯威夫特以其标志性的方式在InstagramStory中发布了链接购买她新专辑《TheTorturedPoetsDepartment》中的首支单曲《Fortnight》。这对于斯威夫特来说可能算不了什么,她是世界上最大的录音艺术家之一。这不禁让人想看看,如果有人真的试图用AI泰勒冒充真正的泰勒,会发生什么。
清华大学力学与工程交叉研究院昨日正式成立。这是清华大学主动服务国家重大战略需求、深入推进学科交叉融合的重大举措。在过去十年中,学校在微纳米力学、软材料与生物力学、高超声速流体力学等方向取得了一系列重要成果,部分研究成果已达到国际领先水平。
在亚洲杯一场未胜之旅结束后,国足又又又一次陷入了选帅争议。国足新帅伊万科维奇两场主胜客平新加坡,成绩也实在谈不上亮眼。你想让国足变成一支只擅长角球的球队,其他什么也不会。
近期一起驾校教练和一群科目一考生在赴考途中违反交通法规的事件被揭露。该事件于4月18日下午发生在绍兴上虞。对于驾驶人的超载行为,交警处以罚款100元,并在其驾驶证上扣除3分作为处罚。
随着ChatGPT等AI技术的快速发展,大模型的部署正在从云端向设备下沉扩散,用户常用的PC和手机就成了最主要的载体。联想CEO杨元庆表示,受算力等因素的影响,目前运行AI智能体最好的载体还是PC。联想刘军则表示:AIPC目前算高端产品,我们已经启动了和供应链的合作和谈判,推动产业链把AIPC尽早变成一个主流PC的价位段。
在清晨8点左右,长沙突降大雨,电闪雷鸣,网友分享了早上八点的长沙天气实况,白昼宛如黑夜。这样的天气下,上班族摸黑出门上班,家长们摸黑送孩子上学。当驾驶员遭遇路面或立交桥下的积水较深时,应考虑绕行,避免冒险通过。
金山办公推出的WPS365是一款面向组织和企业的综合性办公解决方案,它包含了升级的WPSOffice、最新发布的WPSAI企业版和WPS协作,旨在为企业提供一站式数字办公体验。WPSAI企业版是该方案的核心组件之一,它由AIHub、AIDocs和CopilotPro三部分构成,全面展现了金山办公在人工智能领域的技术积累和创新实力。WPS协作还强调了相关平台的信创优势”,为企业提供了更加安全可靠的办公解决方案。
如果开车途中坐在安全气囊上的孩子哭闹不止,你会怎么办?江苏常熟的一位母亲选择边开车边抱娃。气囊在起爆瞬间弹起的速度非常之快,速度可达300km/h,如果以这样的速度,直接拍打在人体上,将会造成巨大的伤害,安全不可儿戏。
“AI刘强东大佬下场直播秀”的消息相信大家都知道了。4月16日18点18分,刘强东AI数字人在京东App开启直播首秀,品类包括粮油、农产品、宠物用品等。不是那种用一张照片生成的数字人是逼真度赶超“东哥”的分身数字人。
36岁的邓静2023年确诊为乳腺癌中晚期,她写下了100个人生遗愿清单并拍成短视频,她表示,想给孩子留个念想。在短视频平台上,她的账号粉丝数已经突破了18万,视频点赞量超过了150万。建议大家选择一种自己喜欢的运动方式,不需要多剧烈,但贵在坚持。
Zona是一款使用人工智能生成音乐的应用。它可以将你的想法转化为音乐,无需任何音乐经验。通过Zona,你可以轻松创建属于自己的歌曲,并将其分享给世界。它打破了音乐创作的障碍,让你的音乐梦想变为现实。
Wonderplan是一款AI行程规划器,能够快速搜索酒店并提供个性化的旅行建议,所有功能都由AI驱动。它能够根据用户提供的目的地、日期等信息,生成完整的旅行计划,帮助用户轻松规划行程。
Removerized是一款免费AI背景移除工具,利用人工智能技术轻松去除图像背景。它具有快速、准确的背景移除能力,无需在线连接即可使用,支持多种图片格式,操作简单方便。Removerized的主要优点包括高效的AI算法、支持离线使用、免费且无限制,适用于各种图片处理需求。
ChatDrive是一个旨在帮助用户组织和分享与ChatGPT、Gemini、Claude、Codey和DALL-E等模型的聊天记录的应用。它提供全文搜索、标签、文件夹、资源分享、专用Personas、预算管理等功能。ChatDrive的优点包括便捷的聊天记录组织、团队共享与协作、可定制的Personas、预算管理等。它适用于个人用户、团队和企业用户。
PreCallAI是一种革命性的生成式AI驱动的语音机器人,可以主动参与并同情地与客户互动,实现无人值守的销售自动生成。它可以将潜在客户转化为潜在买家,将潜在买家转化为合格的潜在买家,将合格的潜在买家转化为忠实的客户。
Snippai利用人工智能技术,能够自动识别并提取图片中的公式、文字、表格等信息,并转换为可编辑的格式。它能够帮助用户更高效地处理图片中的信息,并提供了多种功能来满足用户的需求。Snippai是一款免费的插件,适用于各种生产力场景。
Lifelike Virtual Personalities 是一个可以与定制的虚拟角色进行互动的网站。您可以与逼真的个性进行有趣的对话,学习知识,分享想法,并且根据自己的喜好选择和定制理想的聊天对象。
Eraser AI 是一款专为技术设计打造的AI工具,它能够帮助用户快速创建和迭代设计文档和图表。它通过自然语言提示生成图表代码,支持云架构图、数据库图等的快速创建。Eraser AI 提供完全可编辑的输出,支持多人实时协作,并且与开发者常用的工具如GitHub和VS Code有良好的集成。此外,它还提供了一个免费的沙盒环境DiagramGPT,允许用户无需账号即可生成图表。Eraser AI 强调数据隐私,不会使用用户数据进行模型训练,适合现代开发者使用。
Logome是一个利用人工智能技术帮助用户设计品牌标志的网站。用户无需具备设计技能,即可通过Logome的AI标志生成器在几分钟内创建出完美的标志。该平台提供多种可定制模板,支持用户选择与品牌最匹配的设计。此外,Logome还提供品牌工具包,帮助用户利用AI驱动的工具简化品牌建设过程,包括品牌材料的即时生产。
LeRobot 是一个旨在降低进入机器人领域的门槛,让每个人都能贡献并从共享数据集和预训练模型中受益的开源项目。它包含了在真实世界中经过验证的最先进的方法,特别关注模仿学习和强化学习。LeRobot 提供了一组预训练模型、带有人类收集演示的数据集和模拟环境,以便用户无需组装机器人即可开始。未来几周内,计划增加对最实惠和最有能力的真实世界机器人的支持。
MarsCode是一个基于云的编程集成开发环境(IDE),通过内置的AI编程助手,提供代码补全、代码生成、代码解释、智能优化建议等功能,大幅提高开发效率。它支持一键式弹性部署,无需配置即可初始化开发环境,支持多模板创建项目,满足不同开发需求。MarsCode以其快速、稳定、无需下载和配置的特点,成为编程领域的创新产品。
Meta-Llama-3-120B-Instruct 是一个基于 Meta-Llama-3-70B-Instruct 通过 MergeKit 自我合并的大型语言模型。它在创意写作方面表现出色,但在其他任务上可能存在挑战。该模型使用 Llama 3 聊天模板,默认上下文窗口为 8K,可以通过绳索theta扩展。模型在生成文本时有时会出现错别字,并且喜欢使用大写字母。
HeyMusic.AI是一款基于AI算法的生成音乐平台,可以根据用户提供的歌词创作音乐。它可以在几秒钟内根据用户的提示创建定制的AI音乐,让用户轻松释放创造力。HeyMusic.AI提供了比Suno AI和Udio更好的生成AI音乐的功能。
Electe是一款专为中小企业打造的数据分析平台,利用人工智能技术帮助企业挖掘和分析数据,为企业决策提供有力支持。Electe具有高度可定制化的功能,可以根据企业的需求进行定制开发。Electe的主要优点是能够帮助企业充分利用数据资源,提升业务效率,增加收入。价格根据企业的需求而定,定位于中小企业市场。
万知是一站式 AI 工作平台,为用户提供问答、阅读、创作等功能。其主要优点在于能够快速解答问题、帮助阅读和作文档,提升个人工作效率。万知由零⼀万物公司专注于 AI 2.0 的研究和用。
TensorDock 是一个为需要无可妥协可靠性的工作负载而构建的专业云服务提供商。它提供多种 GPU 服务器选项,包括 NVIDIA H100 SXMs,以及针对深度学习、AI 和渲染的最具成本效益的虚拟机基础设施。TensorDock 还提供全托管容器托管服务,具备操作系统级监控、自动扩展和负载均衡功能。此外,TensorDock 提供世界级别的企业支持,由专业人员提供服务。
Instaclass是一个在线平台,允许用户利用互联网上现有的最佳内容创建自己的课程。它解决了寻找高质量教育资源的难题,通过整合和优化内容,为用户提供了一种全新的学习和教学方式。该平台的主要优点包括内容的深度挖掘、自我测试功能以及进一步搜索相关信息的能力,这些功能都旨在提高用户的学习效率和体验。
Rocketnotes是一个云端笔记应用,提供强大的Markdown编辑器,支持响应式预览和多种编程语言的代码语法高亮。它允许用户从任何设备访问笔记,并通过文档树结构化管理笔记文档,支持拖放重组和快速搜索文档。此外,还提供文档分享功能,允许用户与外部用户共享特定文档。
RAG-Retrieval是一个全链路的RAG检索微调和推理框架,支持多种RAG Reranker模型的推理,包括向量模型、迟交互式模型和交互式模型。它提供了一个轻量级的Python库,使得用户能够以统一的方式调用不同的RAG排序模型,简化了排序模型的使用和部署。
DeepSeek-V2是一个由236B参数构成的混合专家(MoE)语言模型,它在保持经济训练和高效推理的同时,激活每个token的21B参数。与前代DeepSeek 67B相比,DeepSeek-V2在性能上更强,同时节省了42.5%的训练成本,减少了93.3%的KV缓存,并提升了最大生成吞吐量至5.76倍。该模型在8.1万亿token的高质量语料库上进行了预训练,并通过监督式微调(SFT)和强化学习(RL)进一步优化,使其在标准基准测试和开放式生成评估中表现出色。