《堡垒之夜3.5新版本更新 新英雄之一新忍者的技能介绍及特点》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
《堡垒之夜》在3.5版本中新增了赛博朋克系列的英雄，由建筑师、忍者等，这些英雄有着各自的特点各技能，大家知道他们的新特性有哪些吗？下面请看小编给大家介绍《堡垒之夜》3.5版新英雄之一新忍者技能及特性...
用暗影姿态和烟雾弹保命的近战aoe型忍者，暗影姿态是用近战打死小怪会增加抗性，烟雾弹是减速敌人...
镰刀对被诱捕和减速的敌人造成48%额外伤害...
英雄定位里提到用烟雾弹保命，所以应该有一些烟雾弹的perk...
以上就是对新英雄忍者的讲解，希望对大家有所帮助...
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9月28日，《英雄联盟》最新版本更新，版本号为13.19，也相应地更新了全球总决赛的官方版本。这次更新的主要变化包括无限火力模式和【彼岸灵花】皮肤系列的回归。附：彼岸灵花皮肤系列中的灵之菊奈德丽、魂蔷薇烈娜塔、魂蔷薇吉格斯、灵之菊奇亚娜和魂蔷薇德莱文。
英雄联盟手游4.4版本即将更新，那么这一次4.4版本中将会更新那些内容呢？让我们一起来看看吧！以上就是英雄联盟手游4.4版本的更新内容，各位小伙伴们你是否十分期待呢？
十月一节后第一天就有消息人士透露，百度正在加紧训练文心大模型4.0，或将在10月17日举行的百度世界大会上发布。此前5月，文心大模型3.5版本已经发布，不到半年，4.0上线在即放在了百度世界大会这样的重头戏上，外界期待值直接拉满。高昂成本倒逼下，通用大模型走向付费是大势所趋。
华为针对MateX5智能手机推出了鸿蒙OS4.0.0.121版本更新。根据更新日志，此次升级主要优化了部分场景下的系统稳定性，因此官方推荐用户进行更新。用户可以期待更新后的华为MateX5在系统稳定性、性能和用户体验方面带来的显著提升。
10月6日，一场引人入胜的竞争正在AI行业内悄然展开，OpenAI的ChatGPT与Anthropic的ClaudeAI模型之间展开了激烈的角逐。负责创建ChatbotArena和著名的Vicuna模型的大型模型系统组织刚刚更新了他们的ChatbotArena排行榜，展示了每个AI聊天机器人与竞争对手相比的表现。由于Claude模型在排名上超越了GPT-3.5，企业和个人用户可能会发现自己在评估哪个模型最符合其需求时面临抉择。
快手及快手极速版在AppStore正式发布11.8.40新版本。这也是苹果于9月中旬发布iPhone15全新系列并推出iOS17系统正式版后，快手首发适配iOS17版本，成为国内同行业首批适配iOS17系统的APP之一。快手也将持续以技术驱动，积极推动和厂商生态的深入合作，为平台用户带来更适配、更多元、更有趣的使用体验。
作为“百元内性能天花板”的桃心云手机，近期再次迎来升级，为用户带来一系列强大的新功能，满足玩家用户在使用过程中不断提出的新需求。这次更新，桃心云着重关注了用户隐私保护、自主操作性，让您的云手机体验更加出色。用户隐私保护：全新加入数字安全码和手势安全码用户对于隐私安全无疑格外关切，云手机也是如此。因此，在这次版本更新中，桃心云引入了�
日前，高合汽车HiPhiOS3.3.0Z正式上线，此次更新覆盖智能驾驶辅助、地图导航、娱乐应用、车辆设置等多个版块。全新的HiPhiOS3.3.0Z还新增了21项功能、优化6项功能、修复14项问题。智能驾驶方面，高合HiPhiZ拥有32颗驾驶辅助传感器，配备英伟达Orin-X智能驾驶芯片，支持车辆召唤、红绿灯识别、自动避让、拥堵辅助、领航辅助、家庭区域自动泊车等多项辅助驾驶功能。
国产思维导图软件——亿图脑图MindMaster发布了全新版本V10.9.0，本次亿图脑图的升级给用户带来了极大的惊喜。全新升级的亿图脑图MindMaster不仅支持20格式的文件智能解析成思维导图支持思维导图一键生成PPT、音频、视频等内容形式；此外，亿图脑图独家首发文本编辑实时布局功能，位于行业内领先水平。期待在未来，亿图脑图MindMadster能为更多的用户提供更智能、更优质的使用体验。
华为对Mate60、X5系列进行了多次系统优化，并推出了新版本可供升级。根据用户反馈，华为已经推送了鸿蒙OS4.0.0.118版本更新，相较于之前的116版本，其体积缩小了不少，仅约为294MB。根据之前曝光的信息，这款处理器的CPU由1个2.62GHz核心、3个2.15GHz核心和4个1.53GHz核心组成，同时还集成了全新的Maleoon910GPU，其中中核和大核应该支持超线程。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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