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DellPowerScale文件存储在功能强大的NVIDIADGXSuperPOD基础架构中提升AI工作负载性能。欢迎来到生成式人工智能时代,创新与效率相得益彰,并且充满无限可能。[1]基于戴尔科技集团的内部分析,2024年3月。
【新智元导读】今年的CES大会上,NVIDIA依然给全世界震撼不停。正式下场AIPC,性能直接飙涨60倍;40系SUPER显卡,已全面碾压上代旗舰;AINPC甚至能跟屏幕外的玩家直接开启实时对话,这也太科幻了……一年一度的CES2024上,NVIDIA又给了全世界亿点点震撼。2K极致体验:GeForceRTX4070TiSUPER对于追求2K游戏极致体验,偶尔有4K游戏要求的玩家,NVIDIA推出了GeForceRTX4070TiSUPER。
南方科技大学联合IDEA研究院CCNL中心发布了SUS-Chat-34B,这是一个参数规模为340亿的双语模型。该模型在众多中英文任务上表现出色,超越了其他同参数规模的模型。即使与更大参数规模的模型相比,SUS-Chat-34B模型也具有不错的竞争力更长的上下文窗口与出色的多轮对话能力:SUS-Chat-34B原生支持8K的上下文窗口,在大量多轮指令以及单多轮混合数据中进行训练,具有出色的长文本对话信息关注与指令跟随能力。
随着数字营销格局不断发展,视频内容已成为王者。视频对企业、企业家和内容创作者来说已成为必不可少的工具。有了AiVideoSuite,您有能力在任何细分领域制作吸引人的视频,产生结果。
德国的神经机器翻译服务DeepL宣布在其瑞典的一个数据中心部署了NVIDIAAI数据中心基础设施平台DGXSuperPOD,以提升其LLM功能。这个超级计算机由68个NVIDIADGXH100系统组成,性能达到了21.85PFlop/s,在全球性能排名中位居第26位,在欧洲排名第8位。通过利用NVIDIADGXSuperPOD的强大计算能力,他们将能够实现这一目标,并为客户提供更优质的翻译服务。
看起来NVIDIA最入门级的“安培”系列显卡GeForce RTX3050并没有计划在2022年之前推出。在Videocardz披露的新信息中指出,RTX3050将在接近2022年中期推出,以应对AMD推出的入门级Navi24和英特尔的DG2-128型号,但是作为入门型号是否有足够能力对抗上述两对手,目前还是一个未知数。目前用于笔记本电脑的NVIDIA GeForce RTX 3050(Ti)采用了Ampere GA107 GPU核心,但用于台式机的RTX 3050据说采用了Ampere GA106 GPU核心。此前,有?
有传言说,NVIDIA正在进行新的SUPER更新,将为桌面和移动平台配备全新的GeForce RTX 30 GPU。有关这些细节来自Kopite7kimi,他在过去一直非常准确地泄露信息。据传,英伟达已经准备好在2022年初推出基于Ampere新版SKU的GeForce RTX 30 SUPER 移动GPU。现在有报道称,同样的SUPER刷新将用于桌面平台,并将包括不仅仅是一个GPU SKU的刷新。苹果"返校优惠":Mac、iPad与AirPods折扣中 还?可八折加购AppleCare+截至目前,NVIDIA几乎已?
就像Surface Pro在推出之后遇到了很多OEM厂商的对手那样,昨天刚刚发布399美元Surface Go自然成为了新的目标。
近日,HTML5播放器Sublimevideo的开发商Jilion正式宣布推出免费视频服务,以扩大影响力,吸引更多用户。
11月22日消息,据国外媒体报道,微软以7000万美元收购了网络视频搜索引擎VideoSurf。
北京时间4月14日下午消息,视频搜索引擎VideoSurf通过新一轮融资筹得1,600万美元资本。融资牵头方为以色列的风险投资公司Pitango Venture Capital。
近日,NVIDIA更新了CUDA11.6版本安装程序中的EULA协议条款,明确禁止以转译模拟的方式兼容CUDA。不仅是Intel、AMD这样的国际巨头,不少中国GPU厂商也在通过各种方案支持CUDA,包括摩尔线程、壁仞科技、沐曦科技等,它们是否会受影响呢?摩尔线程强调,将充分发挥从芯片到显卡到集群的智算产品优势,继续打磨MUSA,持续为大模型训练与推理提供高性能算力支撑。
一款创新的人工智能多模态音乐生成框架Video2Music引起了广泛关注。该框架利用独特的数据集和经过用户研究验证的转换器模型,能够为视频生成情感上相符的音乐,填补了这一领域的空白。这有助于学术和创作领域的知识传播。
NVIDIA Advanced Optimus(动态显示切换)是一项创新的笔记本电脑显示技术,笔记本电脑可以通过动态显示切换技术延长电池续航能力...动态显示切换(Advanced Optimus)是NVIDIA的笔记本电脑图形切换技术,它允许笔记本电脑显示屏在集显(处理器内部)和独显(NVIDIA GPU)之间动态切换,且无需重启系统...通过在GeForce GPU和集成显卡之间进行智能切换,可以优化续航时长,在需要时提供最佳性能,而在不玩游戏时提供最佳续航时长......
Adobe公司宣布了一项革命性的新技术VideoGigaGAN,这是一项基于人工智能的视频超分辨率技术,能够将视频清晰度提高8倍。VideoGigaGAN技术的发布,标志着视频放大技术的又一重要进步,为视频编辑、增强和修复等领域带来了新的可能性。虽然这并不影响其作为未来视频处理技术的一大突破,但Adobe仍需进一步优化算法,提高处理速度和效率,以满足更广泛的实际应用需求。
Adobe近期推出了一个名为VideoGigaGAN的视频超分辨率项目,该项目在视频放大技术方面取得了显著的进展。VideoGigaGAN能够将视频放大至原始分辨率的8倍,同时保持视频内容的时间连贯性和高频细节的清晰度。虽然具体的技术细节和发布时间尚未公布,但VideoGigaGAN的演示效果已经引起了业界的广泛关注,预示着未来视频处理技术的发展方向。
在数字化时代,视频已成为人们获取信息的重要渠道。查找视频中特定内容的效率一直是一个挑战。虽然项目还处于初级阶段,偶尔可能会出现一些小问题,但它提供了一个创新的思路,为视频内容的搜索和管理开辟了新的可能性。
MiniGPT4-Video是什么?MiniGPT4-Video是为视频理解设计的多模态大模型,能处理时态视觉数据和文本数据,配标题、宣传语,适用于视频问答。用户可以上传视频,让模型生成标题与宣传语,理解特效处理,或作超美抒情诗。
【新智元导读】秒懂视频的AI诞生了!KAUST和哈佛大学研究团队提出MiniGPT4-Video框架,不仅能理解复杂视频,甚至还能作诗配文。OpenAI官方账号发布了第一支由Sora制作的MV——Worldweight,引全网围观。下一步研究将模型能力扩展到处理更长视频的能力。
百度智能云与迪思传媒合作开发的AI视频创作模型D&S-AlVideo正式上线,并集成至迪思AI智链。D&S-AIVideo凭借其强大的计算与数据分析能力,可以实现对海量视频素材的智能拆分与标签配置,并依托迪思AI智链的生文模型,实现视频的一键生成。迪思传媒已经将一念用于营销活动中,如只需告诉一念“帮我生成一个,大模马自达CX-50的视频宣传文案”型即可生成脚本、深度理解内容、进行画面抽取、匹配音乐、字幕、配音,5分钟内生成一支符合短视频平台的竖版创意视频。
在数字时代,视频编辑技术日新月异,如今有一款名为VideoSwap的工具,允许用户轻松替换视频中的主体,同时保持视频的背景环境不变。这一功能为个性化和精确的视频内容编辑提供了更多可能性。如果您希望为您的视频内容增添新意,那么VideoSwap无疑是一个值得尝试的选择。
3D生成领域迎来新的「SOTA级选手」,支持商用和非商用。StabilityAI的大模型家族来了一位新成员。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。
StableVideo3D是StabilityAI推出的新模型,在3D技术领域取得了显著进步。与之前发布的StableZero123相比,StableVideo3D提供了大幅改进的质量和多视角支持。了解更多关于如何使用StableVideo3D以及产品特色,请访问StableVideo3D官网。
StabilityAI推出了StableVideo3D,这是一款用于生成3D视频的新型genAI工具。SV3D是在稳定AI之前的StableVideo技术基础上开发的,该技术使用户能够从图像或文本提示中生成短视频。SV3D_p则扩展了这一功能,既可以使用单个图像,也可以使用轨道视图,允许用户沿指定的摄像机路径创建3D视频。
Pipio|VideoDubbing是一款AI技术实现视频语音的自动配音和口型同步的工具,可轻松实现视频多语种翻译并保留原始音色。它的特点包括:1)33%以上的同步精度,媲美人工口型同步;2)无损视频分辨率;3)高保真语音翻译。欢迎了解更多关于Pipio|VideoDubbing的信息,访问官方网站。
阿里巴巴最近在人工智能领域取得了一项重大突破,推出了一款名为AtomoVideo的高保真图像到视频生成框架。这一技术的问世意味着基于文本到图像生成技术的视频生成领域迎来了显著的进展。感兴趣的用户可以了解更多信息并体验AtomoVideo的功能。
标题:🎥划重点:1.🌐AtomoVideo介绍:阿里技术团队推出的文本图片生成高保真视频模型,通过简单的文本提示和高清图片即可生成逼真高清视频。2.🚀技术创新:AtomoVideo融合多粒度图片注入和时间建模,利用VAE编码器和CLIP编码器提高细节信息和文本语义的一致性,同时在时间维度上进行创新以学习时序动态模式。这一创新性的视频生成模型将为AIGC领域带来更多可能性,引领视频�
AtomoVideo是一个新颖的高保真图像到视频生成框架,可以从输入图像生成高保真视频。与现有工作相比,它实现了更好的运动强度和一致性,并且无需特定调整即可与各种个性化T2I模型兼容。与现有个性化模型和可控模块兼容。